Lietotne parāda, cik daudz vingrinājumu nepieciešams, lai samazinātu sirds slimību risku
Norvēģijas pētījums liecina, ka jauns aktivitāšu izsekotājs var palīdzēt cilvēkiem izsekot, cik daudz vingrinājumu viņiem vajag, lai samazinātu nāves risku no sirds un asinsvadu slimībām.
"Regulāras fiziskās slodzes ieguvumi veselībai ir labi pierādīti, taču indivīdi nezina, cik daudz viņiem vajag, lai novērstu sirds un asinsvadu slimības un priekšlaicīgu nāvi," sacīja vadošais autors Dr. Javaid Nauman. Naumans ir pētnieks Norvēģijas Trondheimas Norvēģijas Zinātnes un tehnoloģijas universitātes Sirds vingrinājumu izpētes grupā (CERG). Pētījums tika prezentēts Eiropas Kardiologu biedrības ikgadējā sanāksmē.
Daudzās kardiovaskulārajās vadlīnijās pieaugušajiem tiek ieteikts katru nedēļu veikt 150 minūtes mērenas vai 75 minūtes intensīvas fiziskas slodzes vai intensitātes kombināciju, lai sasniegtu vienādus enerģijas izdevumus. Neskatoties uz vadlīnijām, vingrojumu trūkums visā pasaulē izraisa vairāk nekā piecus miljonus nāves gadījumu gadā.
"Cilvēki var būt nepietiekami aktīvi, jo viņiem nav personalizētas, jēgpilnas informācijas par to, cik daudz fiziskās aktivitātes viņi prasa un kādā intensitātē," sacīja Naumans.
Jaunā lietotne izmanto sirdsdarbības ātrumu (HR), lai izmērītu vingrinājumu ieguvumus, jo HR ir visprecīzākais ķermeņa reakcijas uz aktivitāti atspoguļojums. Šajā pētījumā ir aprakstīta personiskās aktivitātes inteliģences (PAI) zinātne, kas ir pirmais aktivitātes izsekošanas rādītājs, kurā sirdsdarbības ātrums tiek izmantots, lai palīdzētu cilvēkiem sasniegt optimālu veselību.
PAI pārveido sirdsdarbības datus no jebkuras fiziskas aktivitātes (t.i., pastaigas, peldēšanas, dejošanas, riteņbraukšanas) un personisko informāciju (vecums, dzimums, atpūtas un maksimālais sirdsdarbības ātrums) vienā vienkāršā vērtējumā. "Mērķis ir saglabāt savu PAI rādītāju virs 100 septiņu dienu laikā, lai pasargātu sevi no priekšlaicīgas nāves, kas saistīta ar sirds slimībām," sacīja Naumans.
Lai attīstītu PAI, pētnieki izmantoja datus par 4637 personām no HUNT fitnesa pētījuma. Algoritms tika iegūts, balstoties uz jautājumiem par vingrinājumu biežumu, ilgumu un intensitāti, kur zemas, vidējas un augstas relatīvās intensitātes atbilda 44 procentiem, 73 procentiem un 83 procentiem no sirdsdarbības rezerves.
Algoritms tika apstiprināts 39 298 veseliem norvēģu vīriešiem un sievietēm no Hunt pētījuma. Dalībnieki tika sadalīti četrās grupās pēc viņu PAI vērtējuma (0, 1-50, 51-99,> 100). Nulles vērtējums tika uzskatīts par neaktīvu un salīdzināšanai tika izmantots kā atsauces grupa. Pēc vidējā novērošanas perioda vidēji 28,7 gadi bija 10 062 nāves gadījumi, tostarp 3867 nāves gadījumi no sirds un asinsvadu slimībām (CVS).
Vīriešiem un sievietēm ar PAI līmeni> 100 bija 17% un 23% samazināts CVD nāves risks salīdzinājumā ar neaktīvo grupu. Lielas devas vingrinājumi arī samazināja kopējo nāves risku (jebkura iemesla dēļ) vīriešiem par 13 procentiem un sievietēm par 17 procentiem. Tas ir, kad fiziskās slodzes līmenis bija augsts, tas ir, PAI> 100, pētnieki noteica nāves risku un nāvi no sirds un asinsvadu slimībām, samazinoties neatkarīgi no vecuma un riska faktoriem, piemēram, smēķēšanas, hipertensijas, liekā svara vai aptaukošanās.
Visu cēloņu un CVD mirstības riska samazinājums, salīdzinot ar neaktīvo grupu, bija atkarīgs no devas pēc PAI rādītāja (1-50, 51-99,> 100), un tiem, kas sasniedza ieteicamo līmeni> 100 PAI, bija vislielākais samazinājums risks.
Naumans sacīja: “PAI ir paredzēts visiem, gan jauniem, gan veciem, piemērotiem un nederīgiem, un tas ir viegli saprotams skaitlis. Neatkarīgi no fiziskās aktivitātes, katru reizi paaugstinot sirdsdarbības ātrumu, jūs veicat savu PAI rādītāju, ko var aprēķināt, izmantojot lietotni PAI.
“Jo paaugstināts sirdsdarbības ātrums ir fiziskas slodzes laikā, jo ātrāk jūs uzkrājat PAI punktus, taču, lai nopelnītu PAI, jūs varat arī trenēties ar mazāku intensitāti ilgāku laiku. Mūsu pētījumi rāda, ka, saglabājot PAI rādītāju 100 vai vairāk, varētu novērst priekšlaicīgu nāvi. ”
Avots: Eiropas kardioloģijas biedrība / EurekAlert
