Jauns zinātniskais algoritms labāk prognozēt armijas pašnāvības

Saskaņā ar jaunu pētījumu zinātniskais algoritms, kas balstīts uz medicīniskajiem dokumentiem un aktuārajiem datiem, var labāk palīdzēt identificēt tos, kuriem ir pašnāvības risks, nekā citas metodes.

Iepriekšējie pētījumi ir atklājuši, ka šādi aktuāra dati tika atzīti par labāku karavīru prognozētāju, kuriem ir lielāks pašnāvības risks, nekā ārsta klīniskais vērtējums.

Pašnāvību līmenis ASV armijā joprojām ir visu laiku augstāks un pārsniedz civiliedzīvotāju līmeni - gandrīz 30 nāves gadījumi uz 100 000 cilvēku (salīdzinot ar 25 nāves gadījumiem uz 100 000 civiliedzīvotāju vidū).

Pētnieki vēlējās labāk saprast, kā viņi varētu identificēt tos, kuriem ir visaugstākais pašnāvības risks, lai nākotnē viņiem izstrādātu labākas profilakses stratēģijas. Vēršot šādas stratēģijas uz karavīriem, kuriem ir vislielākais risks, pētnieki uzskata, ka tie var palīdzēt samazināt armijas pašnāvību līmeni.

Piecu gadu laikā no 2004. līdz 2009. gadam pētnieki pārbaudīja 53 769 aktīvo karavīru psihiatrisko hospitalizāciju medicīniskos dokumentus un aktuāros datus. Viņi apskatīja vairāk nekā 130 dažādus mainīgos, kas saistīti ar pašnāvības risku, sākot no pamata demogrāfijas (piemēram, vecuma un dzimuma) līdz pat piemēram, vai personai bija pieeja ieročam vai iepriekšēja psihiatriskā ārstēšana.

Zinātnieki atklāja, ka 68 karavīri 12 mēnešu laikā pēc atbrīvošanas no slimnīcas izdarīja pašnāvību. Pētnieku piedāvātais modelis varētu identificēt 36 no šiem cilvēkiem.

Pētnieki atklāja, ka visspēcīgākie paaugstinātā pašnāvības riska prognozētāji bija sociodemogrāfiskie faktori, piemēram, vīrieši, iestāšanās vēlīnais vecums, noziedzīgi nodarījumi, ieroču glabāšana, iepriekšēja pašnāvība, iepriekšējās psihiatriskās ārstēšanas aspekti (piemēram, 12 mēnešos aizpildīto antidepresantu skaits ) un traucējumi, kas diagnosticēti hospitalizācijas laikā.

Karavīriem, kas bija paredzamākajā augstākajā pašnāvības riska grupā, 12 mēnešu laikā pēc izrakstīšanās no slimnīcas bija septiņi netīši nāves gadījumi, 830 pašnāvības mēģinājumi un 3765 turpmākas hospitalizācijas.

Vairāk nekā 50 procentus no pašnāvībām pētījumā varēja uzskaitīt tikai 5 procenti karavīru, kuriem jaunais algoritms paredzēja visaugstāko pašnāvības risku.

"Augsta pašnāvību riska koncentrācija un citi nelabvēlīgi rezultāti varētu attaisnot paplašinātas pēcstacionāras iejaukšanās mērķēšanu karavīriem, kuriem pēc hospitalizācijas ir vislielākais pašnāvību risks," atzīmēja pētnieki. "Pārsteidzoša ir augsta pašnāvības riska koncentrācija 5 procentos no visaugstākā riska hospitalizācijām."

Pētnieku jaunā modeļa prognozētā augsta riska grupa arī bija pakļauta lielākam citu nevēlamu notikumu riskam, ieskaitot slimnīcu atkārtotu uzņemšanu, pašnāvības mēģinājumus un nāvi no nejaušas traumas.

Tiek uzskatīts, ka, ja turpmākie pētījumi apstiprina pētnieku zinātniskā algoritma pamatotību, profilakses stratēģijas var mērķēt uz visaugstākā riska grupu.

Pētījuma grupu vadīja Ronalds Keslers, Hārvardas Medicīnas skolas veselības aprūpes politikas profesors.

Pētījums ir parādīts jaunākajā JAMA psihiatrija.

Avots: JAMA psihiatrija