Jauna smadzeņu attēlveidošanas tehnika palīdz diagnosticēt Parkinsonu
Jauns pētījums dod cerību, ka smadzeņu attēlveidošanas tehnika uzlabos diagnozes miljoniem cilvēku ar kustību traucējumiem, piemēram, Parkinsona slimību.
Pētnieki no Floridas universitātes uzskata, ka difūzijas tenora attēlveidošanas tehnika varētu ļaut ārstiem novērtēt cilvēkus agrāk, nekā tas ir iespējams šodien, tādējādi uzlabojot pacientu iejaukšanos un terapiju.
Trīs gadu pētījumā piedalījās 72 pacienti, kuriem katram bija klīniski noteikta kustību traucējumu diagnoze. Jaunā tehnika ļāva pētniekiem ar lielu precizitāti veiksmīgi sadalīt pacientus traucējumu grupās.
Pētījums tiks publicēts žurnālā Kustību traucējumi.
"Šī pētījuma mērķis ir identificēt marķierus smadzenēs, kas diferencē kustību traucējumus, kuriem ir klīniski simptomi, kas pārklājas, padarot [traucējumus] grūti atšķirt," sacīja David Vaillancourt, asociētais profesors un pētījuma galvenais pētnieks.
"Neviens cits attēlveidošana, cerebrospinālais šķidrums vai asins marķieris nav bijis tik veiksmīgs, lai atšķirtu šos traucējumus," viņš teica. "Rezultāti ir ļoti daudzsološi."
Tādi kustību traucējumi kā Parkinsona slimība, būtisks trīce, vairāku sistēmu atrofija un progresējoša supranukleāra paralīze agrīnā stadijā izpaužas līdzīgi simptomi, kas var apgrūtināt konkrētas diagnozes noteikšanu.
Vaillancourt teica, ka slimības progresēšanas laikā sākotnējā diagnoze bieži mainās.
Difūzijas tenzora attēlveidošana, kas pazīstama kā DTI, ir neinvazīva metode, kas pārbauda ūdens molekulu difūziju smadzenēs. Tas var noteikt galvenās jomas, kuras ir ietekmējušas pelēkās vielas un baltās vielas bojājumu rezultātā smadzenēs.
Vaillancourt un viņa komanda mēra indivīdu bazālo gangliju un smadzenītes laukumus un izmantoja statistisko pieeju, lai prognozētu grupu klasifikāciju.
Uzdodot dažādus jautājumus datos un salīdzinot dažādas grupas viena ar otru, viņi spēja parādīt atšķirību starp traucējumiem.
"Mūsu mērķis bija izmantot šos pasākumus, lai precīzi prognozētu sākotnējo slimības klasifikāciju," sacīja Vaillancourt, "ideja ir tāda, ka, ja ienāks jauns pacients ar nezināmu diagnozi, jūs varētu šo algoritmu pielietot šai personai."
Viņš salīdzināja procesu ar holesterīna testu.
"Ja jums ir augsts holesterīna līmenis, tas palielina jūsu izredzes saslimt ar sirds slimībām nākotnē," viņš teica.
“Ir tādi testi kā tie, kas dod konkrētas slimības grupas varbūtības vai varbūtības scenāriju. Mēs ejam soli tālāk un mēģinām izmantot informāciju, lai prognozētu specifisku trīce un Parkinsona slimības klasifikāciju. "
Avots: Floridas universitāte
