Runas analīze var paredzēt psihozes risku
Pētnieki apgalvo, ka automatizēta runas analīzes programma var noteikt risku, ka jaunietis var saslimt ar psihozi.
Jaunā pētījumā Kolumbijas Universitātes Medicīnas centra, Ņujorkas štata Psihiatrijas institūta un IBM TJ Watson pētījumu centra zinātnieki atklāja, ka datorizēta analīzes programma pareizi nošķir riska grupas jauniešus, kuriem divarpus gadu laikā attīstījās psihoze un tie, kas to nedarīja.
Pētnieki apgalvo, ka principa pierādīšanas pētījums atklāja, ka datorizētā analīze sniedza precīzāku klasifikāciju nekā klīniskie vērtējumi. Pētījums parādās NPJ-šizofrēnija.
Eksperti paskaidro, ka aptuveni viens procents iedzīvotāju vecumā no 14 līdz 27 gadiem tiek uzskatīts par klīniski augstu psihozes risku (CHR). CHR indivīdiem ir tādi simptomi kā neparasta vai tangenciāla domāšana, uztveres izmaiņas un aizdomīgums.
Aptuveni 20 procenti turpinās piedzīvot pilnvērtīgu psihotisku epizodi. Pirms psihozes rašanās ir bijis grūti noteikt, kurš ietilpst šajā 20 procentu kategorijā. Agrīna identificēšana varētu izraisīt iejaukšanos un atbalstu, kas varētu aizkavēt, mazināt vai pat novērst nopietnu garīgu slimību rašanos.
Interesanti, ka runa sniedz unikālu logu prātā, sniedzot svarīgas norādes par to, ko cilvēki domā un jūt. Pētījuma dalībnieki piedalījās atklātā, stāstošā intervijā, kurā aprakstīja savu subjektīvo pieredzi.
Šīs intervijas tika pārrakstītas un pēc tam ar datoru analizētas runas modeļiem, ieskaitot semantiku (nozīme) un sintaksi (struktūra).
Pētnieki paskaidro, ka programmatūra noteica katra pacienta semantisko saskaņotību (cik labi viņš vai viņa palika pie tēmas) un sintaktisko struktūru, piemēram, frāzes garumu un noteiktu vārdu izmantošanu, kas saista frāzes.
Klīniskais psihiatrs var intuitīvi atpazīt šīs neorganizēto domu pazīmes tradicionālajā intervijā, bet mašīna var uzlabot dzirdēto, precīzi izmērot mainīgos.
Pēc tam dalībniekiem sekoja divarpus gadus.
Izmeklētāji atklāja, ka galvenās runas pazīmes prognozēja nākotnes garīgās problēmas. Konkrēti, runas raksturlielumi, kas paredzēja psihozes iestāšanos, ietvēra pārtraukumus nozīmes plūsmā no viena teikuma uz nākamo un runu, kurai raksturīgas īsākas frāzes ar mazāk izstrādātu.
Šajā pētījumā izstrādātais runas klasifikatora rīks, lai mehāniski kārtotu šīs specifiskās, ar simptomiem saistītās pazīmes, sasniedza 100 procentu precizitāti. Tas ir, datoru analīze pareizi nošķīra piecus indivīdus, kuri vēlāk piedzīvoja psihotisku epizodi, un 29, kuri to nedarīja.
Izmeklētāji uzskata, ka šie rezultāti liecina, ka šī metode var identificēt domāšanas traucējumus agrākajā, vissmalkākajā formā gadus pirms psihozes sākuma. Domāšanas traucējumi ir galvenā šizofrēnijas sastāvdaļa, taču to ir grūti noteikt kvantitatīvi.
Šizofrēnijas pētījumu jomā un plašāk psihiatrijā pieeja paver iespēju, ka jauna tehnoloģija var palīdzēt prognozēt un diagnosticēt smagus garīgos traucējumus un izsekot ārstēšanas reakcijai.
Automatizēta runas analīze ir lēta, pārnēsājama, ātra un neinvazīva. Tas var būt spēcīgs instruments, kas var papildināt klīniskās intervijas un vērtējumus.
Neskatoties uz to, pētnieki apgalvo, ka ir nepieciešami papildu pētījumi ar otru, lielāku riska personu grupu, lai noskaidrotu, vai šī automatizētā spēja prognozēt psihozes sākšanos ir gan spēcīga, gan uzticama.
Šis pētījums var arī atvieglot papildu diagnostikas iejaukšanos, jo automatizētu runas analīzi varētu izmantot kopā ar neiro attēlveidošanu, lai labāk izprastu agrīnās domāšanas traucējumus un jaunas pieejas ārstēšanai.
Avots: Kolumbijas Universitātes Medicīnas centrs / EurekAlert
