Bērnu ģēnijs, ko izmanto, lai uzlabotu datorizlūkošanu

Tajā, ko daži var uzskatīt par lomas maiņu, zinātnieki pēta veidu, kā bērni mācās, cenšoties uzlabot datoros izmantotās mākslīgā intelekta sistēmas.

Lai gan datori ļoti efektīvi šķiro un apkopo informāciju, pašreizējām informācijas sistēmām ir problēmas ar neskaidriem un pretrunīgiem scenārijiem.

“Bērni ir vislielākās mācību mašīnas Visumā. Iedomājieties, vai datori varētu iemācīties tikpat daudz un tikpat ātri kā viņi, ”sacīja UC Berkeley attīstības psiholoģe doktore Alisona Gopnika.

Plašā eksperimentu klāstā, iesaistot konfektes, mirgojošas un vērpšanas rotaļlietas un mūzikas veidotājus, starp citiem rekvizītiem, UC Berkeley pētnieki atklāj, ka bērni - jaunākā un jaunākā vecumā - pārbauda hipotēzes, atklāj statistikas modeļus un izdara secinājumus, pastāvīgi pielāgojoties izmaiņas.

"Mazi bērni spēj atrisināt problēmas, kas joprojām rada problēmas datoriem, piemēram, mācīties valodas un noskaidrot cēloņsakarības," sacīja UC Berkeley Computational Cognitive Science Lab direktors Dr Tom Griffiths. "Mēs ceram padarīt datorus gudrākus, padarot tos mazliet līdzīgākus bērniem."

Piemēram, pēc pētnieku domām, datori, kas ieprogrammēti ar bērnu kognitīvajiem viedajiem, varētu saprātīgāk un atsaucīgāk mijiedarboties ar cilvēkiem tādās lietojumprogrammās kā datoru apmācības programmas un roboti, uz kuriem atbildēja tālrunis.

"Jūsu dators varētu atklāt cēloņsakarības, sākot no vienkāršiem gadījumiem, piemēram, atzīstot, ka jūs strādājat lēnāk, kad neesat dzēris kafiju, līdz sarežģītiem, piemēram, identificējot, kuri gēni izraisa lielāku uzņēmību pret slimībām," sacīja Grifitss.

Grifitss mēģina izmantot statistikas metodi, kas pazīstama kā Bajesa varbūtības teorija, lai aprēķinus, ko bērni veic mācību uzdevumu laikā, pārveidotu skaitļošanas modeļos.

Kā šī pētījuma izaugums Bērklija zinātnieki iesaka vecākiem, palīdzot savam bērnam, atgriezties pie pamatiem. Zinātnieki iesaka vecākiem un pedagogiem atcelt zibatmiņas kartes, elektroniskās mācību spēles un atmiņas uzdevumus un ļaut bērniem brīvi atklāt un izmeklēt.

"Spontāna un" izlikšanās spēle "ir tikpat svarīga kā treniņu lasīšana un rakstīšana," sacīja Gopniks.

No visiem primātiem, pēc Gopnika teiktā, cilvēkiem ir visilgākā bērnība, un šis ilgstošais kopšanas, mācīšanās un izpētes periods ir cilvēka izdzīvošanas atslēga.

Veselām jaundzimušajām smadzenēm dzīves laikā ir aptuveni 100 miljardi neironu, no kuriem katrs turpina attīstīt plašu sinapses vai neironu savienojumu tīklu - apmēram 15 000 līdz 2 vai 3 gadu vecumam -, kas bērniem ļauj mācīties valodas, kļūst socializēti un izdomājiet, kā izdzīvot un uzplaukt savā vidē.

Tikmēr pieaugušie pārtrauc izmantot iztēles spējas un hipotētisko pamatojumu, koncentrējoties uz to, kas viņu mērķiem ir visatbilstošākais, sacīja Gopņiks. Mērķtiecīgu pieaugušo un atvērtu bērnu apvienojums ir ideāls, lai iemācītu datoriem jaunus trikus.

"Mums ir vajadzīgas gan zilās debesis spekulācijas, gan grūts plānojums," sacīja Gopņiks. Pētnieku mērķis ir panākt šo simbiozi, izsekojot un veidojot kognitīvo soļu skaitļošanas modeļus, kurus bērni veic, lai risinātu problēmas šādos un citos eksperimentos.

Gopņiks pēta “izlikšanās zelta laikmetu”, kas parasti notiek no 2 līdz 5 gadu vecumam, kad bērni rada un apdzīvo alternatīvus Visumus. Vienā no viņas eksperimentiem pirmsskolas vecuma bērni dzied dziesmu “Daudz laimes dzimšanas dienā” ikreiz, kad parādās rotaļpērtiķis un tiek ieslēgts mūzikas atskaņotājs.

Kad mūzikas atskaņotājs pēkšņi tiek noņemts, pirmsskolas vecuma bērni ātri pielāgojas izmaiņām, izmantojot koka bloku, lai aizstātu mūzikas atskaņotāju, lai jautrā spēle varētu turpināties.

Agrākie Gopnika eksperimenti - tostarp tāds, kurā viņa veido sejas izteiksmes, nogaršojot dažāda veida ēdienus, lai redzētu, vai mazuļi var izvēlēties viņas vēlmes - apstrīd vispārpieņemtos pieņēmumus, ka mazi bērni ir orientēti uz sevi un viņiem trūkst empātijas, sacīja Gopniks un norāda, ka , jau agrā bērnībā viņi var sevi ievietot citu cilvēku apavos.

Zinātnieki ir arī atklājuši, ka zīdaiņi lielākoties mācās, kad viņi “spēlē”. Dažās spēlēs bērni ievēroja paraugu, bet pēc tam, kad kļuva redzamas iespējas, viņi varēja aplūkot jaunas iespējas - iezīme, pēc izmeklētāju domām, būtu noderīga datoriem -, lai apskatītu jaunas cēloņu un seku iespējas, pamatojoties uz mainīgajiem koeficientiem.

Kopumā UC Berkeley pētnieki saka, ka viņi izmantos to, ko viņi ir iemācījušies no izpētes un "varbūtības" pamatojuma, ko jaunieši demonstrēja šajos un citos eksperimentos, lai padarītu datorus gudrākus, pielāgojamākus un cilvēciskākus.

Avots: UC Berkeley