Tiešsaistes rīks ātrākai autisma diagnostikai
Autisma diagnozes noteikšana parasti ir grūts un laikietilpīgs vingrinājums. Tā kā autismu nevar diagnosticēt ar medicīnisku pārbaudi, eksperti diagnozes noteikšanai izmanto intervijas, novērojumus un novērtējumus.Tagad Hārvardas Medicīnas skolas pētnieki saka, ka viņi ir ievērojami saīsinājuši laiku, kas nepieciešams, lai precīzi noteiktu autismu maziem bērniem.
Nesen pieaugot vienam no 88 bērniem, ir nepieciešamas precīzas un plaši izmantojamas skrīninga un diagnostikas metodes. Hārvardas pētnieki, kuru vadīja doktors, patoloģijas asociētais profesors un skaitļošanas bioloģijas direktors Deniss Vols, uzskata, ka ir atklājuši ļoti precīzu stratēģiju, kas varētu ievērojami samazināt diagnostikas procesa sarežģītību un laiku.
Lai nodrošinātu ātru tiešsaistes novērtēšanu, Wall ir izstrādājis algoritmu, kas apvieno nelielu jautājumu kopumu un īsu priekšmeta mājas video.
Eksperti uzskata, ka procedūra varētu samazināt autisma diagnostikas laiku par gandrīz 95 procentiem no stundām līdz minūtēm, un to var viegli integrēt ikdienas bērnu skrīninga praksēs, lai dramatiski palielinātu riska grupas iedzīvotāju sasniedzamību.
"Mēs uzskatām, ka šī pieeja ļaus precīzi diagnosticēt vairāk bērnu agrīnā kritiskajā periodā, kad uzvedības terapija ir visefektīvākā," sacīja Vols.
Šis pētījums ir publicēts tiešsaistē Dabas tulkošanas psihiatrija.
Parasti autismu diagnosticē, detalizēti analizējot indivīda uzvedību. Profesionāļi pārvalda pārskatīto autisma diagnostikas interviju, kas pazīstama kā ADI-R, 93 jautājumu anketu un / vai autisma diagnostikas novērošanas grafiku, kas pazīstams kā ADOS eksāmens, kurā mēra vairākas uzvedības bērniem un pieaugušajiem.
Kopā šo novērtējumu izpilde var ilgt līdz trim stundām. Bieži vien starp sākotnējām brīdinājuma pazīmēm un diagnozi ir vairāk nekā gadu aizkavējusies, jo gaidīšanas laiks, lai apmeklētu klīnisko speciālistu, kurš var administrēt testus un sniegt oficiālu diagnozi, sacīja Vols.
Izmantojot mašīnmācīšanās paņēmienus, mākslīgā intelekta metodi, kur mašīnas tiek apmācītas lēmumu pieņemšanai, Vols un viņa komanda pētīja ADI-R rezultātus no Autisma ģenētisko pētījumu biržas vairāk nekā 800 personām, kurām diagnosticēts autisms, lai atrastu atlaišanu visā eksāmenā.
Pēc šīs analīzes viņi varēja saspiest testu no 93 jautājumiem līdz 7, saglabājot eksāmenu jutīgumu un specifiskumu. Viņi apstiprināja septiņu jautājumu aptaujas precizitāti, salīdzinot ar atbilžu kopām, kurās piedalījās vairāk nekā 1600 personas no Simona fonda un vairāk nekā 300 personas no Bostonas autisma konsorcija.
Wall izmantoja līdzīgas metodes ADOS eksāmenam, šoreiz klasificējot vairāk nekā 1050 personas ar gandrīz perfektu jutīgumu un nedaudz mazāk par 95 procentiem specifiskumu. Šī darba rezultāts bija ne tikai saīsināts mehānisms bērna novērtēšanai (8 no 29 soļiem), bet arī ceļvedis īsu mājas videoklipu novērtēšanai.
Kopā šiem rezultātiem ir milzīgs potenciāls, lai ievērojamu pūļu daļu pārvietotu mobilizētā elektroniskā veselības sistēmā ar plašu sasniedzamību un pielietojumu.
"Šī pieeja ir pirmais mēģinājums retrospektīvi analizēt lielus datu krātuves, lai iegūtu ļoti precīzu, bet ievērojami saīsinātu klasifikācijas rīku," sacīja Vols.
"Šādam ātram novērtējumam vajadzētu sniegt vērtīgu ieguldījumu diagnostikas procesa virzībā uz priekšu un palīdzēt ātrāk veikt skrīningu un agrāku ārstēšanu," viņš teica.
Eksperti saka, ka tradicionālās autisma diagnostikas aptaujas var būt pārmērīgas ģimenēm un aprūpētājiem, jo tās ir garas un tās ir jāievada licencētam klīnicistam, bieži vien bērnam nepazīstamā vidē, kas var būt milzīgs slogs nomaļām ģimenēm. , sacīja Vols.
"Izmantojot šo mobilizēto pieeju, vecāki vai aprūpētājs varēs spert svarīgos pirmos soļus diagnozes noteikšanai un ārstēšanai no savas mājas ērti un tikai dažu minūšu laikā," sacīja Vols.
Pašlaik Wall ir bez maksas padarījis sabiedrībai pieejamu aptauju un video vietni, lai turpinātu novērtēt saīsināto pieeju efektivitāti, un strādā pie veidiem, kā mobilizēt vispārējo pieeju, lai nodrošinātu plašu sasniedzamību visiem nepieciešamajiem iedzīvotājiem.
Viņa komanda ir arī izveidojusi Facebook lapu, lai izplatītu vārdu un plašāk dalītos ar aptauju. Līdz šim Autworks aptaujā piedalījās 2500 cilvēku.
Avots: Hārvardas universitāte