Stereotipizēšana, kas sāp, stereotipēšana, kas palīdz

Zinātniskais amerikānis šī mēneša numurā ir garš raksts par to, kā stereotipi ietekmē mūsu sniegumu noteiktos uzdevumos (viens no pozitīvajiem atklājumiem, ko psiholoģiskie pētījumi mums ir devuši pēdējo divu desmitgažu laikā). Bet pretēji parastajai gudrībai stereotipi mums ne tikai sāp, bet arī var mums palīdzēt.

Rakstā apkopoti pēdējo gadu desmitu pētījumi, kas parāda, kad cilvēkiem tiek atgādināts par negatīvu stereotipu, kas attiecas uz grupu, ar kuru viņi identificējas (piemēram, rase vai dzimums), viņiem konkrētā uzdevumā veicas sliktāk nekā tad, ja kontroles grupa nav ņemot vērā atgādinājumu. Piemēram, kad sievietēm tika atgādināts, ka „sievietes nemāk matemātikā”, matemātikas uzdevums viņiem padevās sliktāks.

Bet rakstā arī tika atzīmēts, ka to var izmantot arī izdevīgiem mērķiem. Kad atgādina par pozitīvu stereotipu, cilvēkiem stereotipu grupā labāk veicās ar šo uzdevumu:

Šī pētījuma dalībnieces bija Āzijas sievietes. Dažādos pētījumu apstākļos viņiem bija jākoncentrējas uz faktu, vai nu viņas bija sievietes (matemātikā stereotipiski sliktākas nekā vīrieši), vai arī Āzijas (matemātikā stereotipiski labākas nekā citu etnisko grupu pārstāvji). Tāpat kā Beilokas un viņas kolēģu darbā, arī pirmajā gadījumā sievietēm veicās sliktāk nekā tad, kad dalība grupā netika uzskatīta par ievērojamu. Tomēr pēdējā gadījumā viņiem veicās labāk.

Stereotipus var izmantot arī vienas grupas popularizēšanai uz citas rēķina. Piemēram, ja kādam afroamerikānim tiek atgādināts, ka “baltie cilvēki nevar lēkt (piemēram, basketbolā)”, viņi darbosies labāk. Šo fenomenu sauc par “stereotipa celšanu”, un to var izmantot, lai motivētu vienu grupu, norādot uz citas grupas spēju mazvērtību.

Bet tam visam nav nekādas atšķirības, ja cilvēks netic vērtībai neatkarīgi no tā, kāds ir stereotips. Sievietes masāžas terapeite, iespējams, daudz nenovērtē sarežģītus aprēķina vienādojumus, tāpēc stereotips rūpētos mazāk nekā, teiksim, matemātiete.

Vecā aksioma, ka “nezināšana ir svētlaime”, atbilst stereotipiem - jo vairāk jūs viņiem ticat, jo vairāk tie var būt patiesi jums. Stereotipi liek mums neapzinātās cerībās pret sevi (un bieži vien arī citiem).

The Zinātniskais amerikānis rakstā piedāvātas trīs stratēģijas, kā apiet šos stereotipu draudus. Viens no veidiem ir apiet stereotipu, apgūstot problēmu risinājumus, lai cilvēks vairs netiktu pakļauts stereotipam. Piemēram, sieviete var īpaši rūpīgi mācīties matemātikas kursos, lai pārspētu stereotipu.

Otrs veids ir atzīt, ka stereotipi ir elastīgi un var mainīties, vienkārši domājot par tiem, mainot mūsu salīdzināšanas dimensijas ar citiem vai mainot salīdzināšanai izmantoto atskaites sistēmu. Piemēram, ja nerdijs, kas nav atlētisks zinātnieks, salīdzina sevi ar profesionālu sportistu, veicot atlētisku uzdevumu, viņi jutīsies slikti. Bet, ja tas pats zinātnieks salīdzina sevi ar, ak, es nezinu, saka grāmatvedis, veicot vienu un to pašu uzdevumu, viņi jutīsies labāk. To sauc par “sociālo radošumu”, un tas darbojas, mainot salīdzinājumu ar tādu, kas ļaus mums uzlabot stereotipu un ļaus mums justies labāk par sevi.

Pēdējā stratēģija, kuru raksts ierosina, ir "aizstāvēt grupas balstītu opozīciju status quo, izmantojot sociālās konkurences stratēģiju, kas ietver aktīvas pretestības iesaistīšanos". Tas ir kumoss! Rezultāts ir tāds, ka tā vietā, lai mainītu savu uztveri vai salīdzināšanas atsauci uz citiem, mēs cenšamies mainīt apkārtējo pasauli. Tas ir sarežģītāk, bet var izraisīt daudz lielākas izmaiņas visai stereotipu grupai:

Šeit grupas dalībnieki strādā kopā, lai apstrīdētu to apstākļu (un ar tiem saistīto stereotipu) likumību, kas tos definē kā zemākus, cenšoties mainīt pasauli, kas viņus nomāc, nevis viņu reakciju uz esošo pasauli. Viņi strādā, lai cīnītos pret stereotipiem, kas ir viņu represiju rīki, ar stereotipiem, kas ir emancipācijas rīki. Šī stratēģija bija tieši tas, ko tādi aktīvisti kā Stīvs Biko un Emmeline Pankhursta sasniedza, attiecīgi izmantojot melno apziņu un feminismu.

Ja jums ir laiks (tas ir raksts ar 6 lappusēm) un jūs interesē stereotipu tēma, es ļoti iesaku rakstu.

!-- GDPR -->