Vai sociālie mediji izraisa depresiju?

Sociālo mediju lietojumprogrammas, piemēram, Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr un citas, ir kļuvušas par mūsdienu laikmetu ikonu līdzās pašam internetam, Facebook ir lielākā sociālo mediju platforma pasaulē, un gandrīz trešdaļai pasaules iedzīvotāju ir profili vietnē . Pieaugot interneta popularitātei, depresija un garastāvokļa traucējumi pusaudžu vidū ir nepārtraukti pieauguši, kļūstot par visnāvējošākajām ciešanām jauniešiem attīstītajā pasaulē. Pētījumi par sociālo mediju lietošanu atkal un atkal ir secinājuši, ka pieaugot sociālo mediju lietojumam, palielinās arī depresijas un garastāvokļa traucējumu gadījumu skaits. Korelācija ir skaidra, tomēr neatbildēts jautājums paliek: Kāpēc?

Vai pārmērīga sociālo mediju lietošana izraisa depresiju, vai nomākti cilvēki mēdz pārmērīgi izmantot sociālos medijus? Lai mēģinātu atbildēt uz šiem jautājumiem, mums jāaplūko, kā sociālo mediju lietojumprogrammas nolaupa cilvēka psiholoģiju.

Gandrīz katra sociālo mediju platforma nodarbojas ar savu lietotāju uzturēšanu tiešsaistē pēc iespējas ilgāk, lai personām sniegtu pēc iespējas vairāk reklāmu. Lai sasniegtu šo mērķi, sociālo mediju lietojumprogrammas izmanto atkarības izraisītājus, lai apbalvotu cilvēkus par ilgāku uzturēšanos tiešsaistē. Tādā pašā veidā kā dopamīns, neirotransmiters, kas ir atbildīgs par atlīdzības un prieka izjūtām, tiek atbrīvots, spēlmaņiem spēlējot azartspēles vai kad alkoholiķi dzer, sociālo mediju lietojumprogrammas ir pakļautas dopamīna izdalīšanas izraisītājiem. Kāds pētnieks to teica par sociālo mediju lietojumprogrammām un to, kā tās izraisa lietotāju reakcijas uz atkarību:

“Patīk, komentāri un paziņojumi, ko mēs saņemam savās mobilajās ierīcēs, izmantojot sociālās lietotnes, rada pozitīvu pieņemšanas sajūtu ... Šīs lietotnes un sociālās platformas“ uzlauž mūsu smadzenes ”;… pētniecības un izstrādes dolāri tiek piešķirti, lai noteiktu, kā tehnoloģija var stimulēt dopamīna izdalīšanos produkta lietošanas laikā, lai mēs justos labi. Kad mēs nesaņemam šo dopamīna izdalīšanos no mūsu lietotnēm un viedtālruņiem, mēs izjūtam bailes, trauksmi un vientulību. Dažiem vienīgais līdzeklis ir atgriezties ierīcē, lai saņemtu vēl vienu izklaides iespēju. ” (Darmoc, 2018)

Vēl viens veids, kā sociālie mediji var izmantot lietotāja psiholoģiju, ir jēdziens, kas pazīstams kā emocionāla izplatība: emocionālo stāvokļu parādības tiek nejauši nodotas starp indivīdiem. Kaut arī emocionālā izplatība ir labi dokumentēta, mijiedarbojoties aci pret aci, pētījumi ir parādījuši, ka laimi, dusmas, skumjas un visu, kas pa vidu, indivīdam var nodot ar sociālo mediju starpniecību. E. Ferraras un Z. Jaņas veiktajā pētījumā 3800 nejauši izvēlētu sociālo mediju lietotāju tika pārbaudīti tiešsaistē skatītā satura emocionālo toņu lipīgumā. Pētījums atklāja, ka emocionālos stāvokļus var viegli manipulēt, izmantojot sociālos medijus, un, vienkārši lasot emocionāli uzlādētas ziņas, emocionālie stāvokļi var tikt nodoti lasītājam. Citiem vārdiem sakot, kad sociālo mediju lietotājs redz drauga skumju ierakstu, lasītājs izjūt šīs skumjas. Tas var būt īpaši kaitīgs, ja to papildina jautājums par tiešsaistes kultūras burbuļiem.

Sociālo mediju lietojumprogrammās tiek izmantoti spēcīgi algoritmi, lai lietotājiem sniegtu saturu, ar kuru viņi, visticamāk, mijiedarbojas un mijiedarbojas, lai lietotāji ilgāk uzturētos vietnē. Sociālo mediju lietotāji mēdz atkārtoti iesaistīties tāda paša veida saturā, apmācot algoritmus, lai viņiem arvien vairāk kalpotu viens un tas pats saturs, izveidojot “burbuli”, kuru lietotājs reti redz ārpus. Piemēram, lietotājam, kurš noklikšķina uz raksta par vietējo šaušanu vai komentē drauga ziņu par šķiršanos, tiks rādīts vairāk negatīva satura, jo tas ir tas, ar ko viņi nodarbojas. Šie negatīvie kultūras burbuļi kopā ar emocionālu izplatību var nopietni un negatīvi ietekmēt ietekmē indivīda emocionālo stāvokli.

Netieši sociālo mediju lietojumprogrammas darbojas kā katalizators destruktīvai uzvedībai, piemēram, salīdzināšanai, kiberhuligānēšanai un apstiprinājuma meklēšanai. Blakusparādība tam, kā tiek veidoti sociālo mediju lietojumprogrammas, ir tas, ka lietotāji mēdz demonstrēt izcilu dzīves riteni; visu pozitīvo un svarīgo momentu izlikšana un negatīvo un ikdienišķo atstāšana. Kad lietotājs novēro šos citu cilvēku izceltos ruļļus, viņš salīdzina šos attēlus ar vissliktākajām sevis daļām, izraisot kauna, neatbilstības un mazvērtības sajūtu. Šīs izjūtas var likt lietotājiem rīkoties destruktīvi, lai meklētu apstiprinājumu. Sociālo mediju lietojumprogrammas veicina arī kiberhuligānismu, kur lietotāji var paslēpties aiz anonimitātes un novērst sevi no uzmākšanās sekām. Šai uzmākšanās var izraisīt letālas sekas, un sociālie mediji tikai atvieglo iesaistīšanos.

Apvienotās Karalistes pētījums, ko veica Karaliskā sabiedrības veselības biedrība, pārbaudīja sociālo mediju lietošanas psiholoģisko ietekmi uz 1500 pusaudžiem un secināja, ka gandrīz katrai lielākajai sociālo mediju platformai bija negatīva ietekme uz subjektu psiholoģisko labsajūtu, sākot no nemiera līdz pašcieņai. . Pētījums ir skaidrs; depresijas gadījumi ir palielinājušies tieši līdz ar sociālo mediju pieaugumu, un jo vairāk ar sociālo mediju nodarbojas indivīds, jo lielāka ir viņu izredzes uz garastāvokļa traucējumiem. Dati mums vēl neliecina par to, vai palielināta sociālo mediju lietošana izraisa depresiju, vai arī nomākti cilvēki mēdz pārmērīgi izmantot sociālos medijus. Lai atbildētu uz šiem jautājumiem, jāveic rūpīgāki pētījumi, lai kontrolētu šo atšķirību. Tomēr, ja palielināta sociālo mediju izmantošana patiešām nodara psiholoģisku kaitējumu, paliek jautājums, vai atbildība par strauju depresijas gadījumu pieaugumu pusaudžu vidū gulstas uz sociālo mediju lietotājiem vai pašiem sociālo mediju uzņēmumiem.

Atsauces:

Darmoc, S., (2018). Atkarība no mārketinga: spēļu un sociālo mediju ēnas puse. Psihosociālās aprūpes un garīgās veselības pakalpojumu žurnāls. 56, 4: 2 https://doi-org.ezproxy.ycp.edu:8443/10.3928/02793695-20180320-01

Ferrara, E., Jangs, Z. (2015). Emocionālās izplatības mērīšana sociālajos medijos. PLOS ONE, 10, 1-14.

!-- GDPR -->