Iepazīšanās vietņu AI nevar paredzēt romantisku pievilcību

Jauni pētījumi apstrīd apgalvojumu, ka datoru algoritmus un mākslīgo intelektu var izmantot, lai prognozētu pievilcību starp diviem cilvēkiem. Izmeklētāji saka, ka viņu atklājumi liecina, ka, lai gan tiešsaistes iepazīšanās pakalpojumi var palīdzēt identificēt potenciālos partnerus, viņi nevar noteikt romantisku pievilcību.

Jaunais pētījums atspēko apgalvojumus, iepazīstoties ar vietnēm, kas veicina viņu spēju prognozēt pievilcību, pamatojoties uz iezīmju un vēlmju kombināciju.

Jūtas universitātes vadīta izmeklēšana, kurā tika izmantoti ātrās iepazīšanās dati, atklāja, ka dators var paredzēt, kurš ir vēlams un cik ļoti kāds vēlas pēc citiem. Tas ir, kurš ir karsts un kurš ne, bet tas nevarēja atšķetināt unikālās vēlmes noslēpumu pēc konkrēta cilvēka.

"Pievilcību konkrētai personai var būt grūti vai neiespējami paredzēt, pirms divi cilvēki faktiski ir tikušies," sacīja Jūtas universitātes psiholoģijas profesore un galvenā autore Samanta Džoela.

“Attiecības ir vairāk nekā to daļu summa. Ir kopīga pieredze, kas notiek, kad jūs satiekat kādu, kuru nevar iepriekš paredzēt. ”

Pētījumam pētnieki izmantoja datus no diviem ātruma dateru paraugiem. Ātruma datētājiem tika lūgts aizpildīt anketas par vairāk nekā 100 īpašībām un vēlmēm un pēc tam satikties četru minūšu datumu sērijā.

Pēc tam dalībnieki novērtēja viņu mijiedarbību, norādot interešu līmeni un seksuālo pievilcību pret katru satikto personu.

Džoels un viņas kolēģi izmantoja progresīvu mašīnmācīšanās algoritmu, lai pārbaudītu, vai ir iespējams paredzēt unikālu romantisku vēlmi, pamatojoties uz dalībnieku atbildēm uz anketas jautājumiem un pirms indivīdi tikās.

Pētnieki noteica, ka romantisku vēlmi nevar paredzēt, vienkārši lūdzot cilvēkus aizpildīt anketu. Viņi atklāja, ka, lai gan bija iespējams paredzēt kopējo tendenci, ka kāds patīk un patīk citiem, viņi nevar ticami paredzēt, kuri divi konkrētie cilvēki ir spēles.

Tiešsaistes iepazīšanās vietnes, piemēram, Match.com un eHarmony.com, ir balstītas uz līdzīgu pieeju, liekot cilvēkiem aizpildīt plašas anketas, kuru mērķis ir noteikt personas unikālās simpātijas, personību, kaislības un intereses.

"Mēs atklājām, ka mēs nevaram paredzēt, cik ļoti indivīdi unikāli vēlēsies viens otru ātruma datēšanas kontekstā ar jebkādu nozīmīgu precizitātes līmeni," sacīja Džoels.

"Es domāju, ka no vairāk nekā 100 pareģotājiem mēs spēsim paredzēt vismaz daļu no dispersijas. Es necerēju, ka mēs atradīsim nulli. ”

Būtu lieliski, ja cilvēki spētu apiet randiņu procesa grūtības un sirdssāpes, ievadot informāciju datorā un ļaujot tai radīt perfektu dvēseles palīgu, sacīja Džoels.

"Mēs mēģinājām to izdarīt, un mēs to nevarējām izdarīt," sacīja Džoels.

Patiešām, romantika ir izaicinoša. "Iepazīšanās var būt grūta, un satraukums var izraisīt, un tur ir īss tirgus. Ko darīt, ja jums nevajadzētu skūpstīt visas vardes? Ko darīt, ja jūs varētu pāriet uz daļu, kurā jūs noklikšķināt ar kādu citu? Bet mūsu dati liecina, ka vismaz ar mūsu rīcībā esošajiem rīkiem mīlestības atrašana nav vienkārša. "

Kaut arī tiešsaistes iepazīšanās vietnes sniedz vērtīgu pakalpojumu, sašaurinot lauku un identificējot iespējamās romantiskās izredzes, "tās neļauj jums apiet procesu, kad jums ir fiziski jātiekas ar kādu, lai uzzinātu, kā jūs jūtaties pret viņu," sacīja Džoels.

Secinājums ir tas, ka attiecību zinātnei vēl ir tāls ceļš, lai atšifrētu romantisko pievilcību un to, kas liek klikšķināt diviem konkrētiem cilvēkiem, sacīja līdzautors Īstviks.

"Var gadīties, ka mēs to nekad neizdomājam, ka tas ir īpašums, pie kura nekad nevaram nokļūt, jo tas vienkārši nav paredzams," sacīja Īstviks.

"Romantiskas vēlmes var drīzāk atgādināt zemestrīci, kas ietver dinamisku un haosam līdzīgu procesu, nekā ķīmisku reakciju, kas saistīta ar pareizu iezīmju un vēlmju kombināciju."

Pētījums “Vai romantiskā vēlme ir paredzama? Mašīnmācība, kas piemērota sākotnējai romantiskai pievilcībai ”, žurnālā parādās tiešsaistē Psiholoģiskā zinātne. Līdzautori šajā rakstā ir Pols V. Īstviks no Kalifornijas universitātes Deivisā un Eli J. Finkels no Ziemeļrietumu universitātes.

Avots: Jūtas universitāte

!-- GDPR -->