Sociālo mediju izmantošana kā jauns rīks cilvēku uzvedības izskaidrošanai
"Analizējot dažāda veida sociālos medijus, meklēšanas vienumus vai pat emuārus, mēs varam uztvert cilvēku domāšanu, komunikācijas modeļus, veselību, uzskatus, aizspriedumus, grupas uzvedību - būtībā visu, kas jebkad ir pētīts sociālajā un personības psiholoģijā," saka Džeimss Pennebakers, Ph.D., Personības un sociālās psiholoģijas biedrības (SPSP) prezidents.
"Mēs varam vienlaikus pārbaudīt tūkstošiem, pat simtiem tūkstošu cilvēku vai laika gaitā tos izsekot."
Pennebaker vada sesiju SPSP ikgadējā konferencē par lielo datu un jauno tehnoloģiju sniegtajām iespējām.
Pētniecības psihologiem vairs nav jāpaļaujas uz tradicionāliem eksperimentāliem modeļiem, "vienlaikus vadot vienu augstākās un vidējās klases koledžas studentu", viņš saka.
"Mums tagad ir pieeja sociālās uzvedības pasaulei tā, kā vēl nekad nav iedomājies."
Pētījumi, izmantojot Facebook
Piemēram, nesen pētījumā, kuru veica pētnieki Facebook, analizēja 400 000 Facebook ziņu, lai noteiktu atšķirības, kā vecāki runā ar saviem bērniem salīdzinājumā ar citiem draugiem un kā viņi uzrunā savus pieaugušos un pusaudžus.
Ziņas, no kurām atņēma identificējamu lietotāja informāciju, parādīja, ka bērnu saziņa ar vecākiem no 13 gadu vecuma samazinās, bet pēc tam pieaug, kad viņi pārceļas.
Pretstatā iepriekšējiem pētījumiem par ģimenes komunikāciju, viņi arī atklāja, ka attālināšanās viens no otra nemazina to, cik daudz vecāki un bērni runā Facebook.
Pētījums arī atklāja atšķirības starp to, kā mātes un tēvi izmanto Facebook.
Automātiska valodas kodēšana parādīja, ka māmiņu ziņas parādīja vairāk emociju, izmantojot tādas frāzes kā “nabaga mazulis” vai “tik lepns par to”, savukārt tēvu ieraksti bija abstraktāki, ar tādām frāzēm kā “tā turēt augšā” vai “dabūju tev muguru”. Arī mātes biežāk lūdza bērnus viņiem piezvanīt, savukārt tēvi vairāk runāja par kopīgām interesēm, piemēram, politiku vai sportu.
"Internets piedāvā milzīgu iespēju izprast svarīgas sociālās parādības, piemēram, ģimenes struktūru, kā arī palīdzēt mums izpētīt, kā informācijas koplietošana ietekmē cilvēku emocionālo stāvokli un lēmumu pieņemšanu," teica Facebook datu zinātnieks Adams Kramers.
Ēriks Horvics, izcils zinātnieks un Microsoft pētniecības laboratorijas direktors Redmondā, Vašingtonā, ir analizējis Twitter un citu tiešsaistes mediju datus, lai labāk izprastu un prognozētu cilvēku veselību un labklājību.
"Liela mēroga datu analīze rada ieskatu par cilvēkiem - viņu garastāvokli, mērķiem, nodomiem, veselību un labklājību - gan īsā, gan ilgākā laika posmā," viņš teica.
Pētījumi, izmantojot čivināt
Nesenajā darbā Horvics un kolēģi izmantoja čivināt, lai identificētu 376 jaunās mātes, kurām varētu būt pēcdzemdību depresijas risks.
Viņi trīs mēnešus pirms dzemdībām analizēja apmēram 36 000 tvītus un trīs mēnešus pēc dzemdībām apmēram 40 000 tvītus, lai noteiktu garastāvokļa un uzvedības izmaiņas. Viņi apskatīja visu, sākot no sociālās iesaistīšanās tīkliem līdz vārdu lietojumam, izmantojot Pennebaker un kolēģu mēra mēra mērījumus, kas saistīti ar garastāvokļa maiņu.
Piemēram, viens potenciāls pēcdzemdību depresijas rādītājs ir pāreja no trešo personu vietniekvārdu izmantošanas uz pirmās personas vietniekvārdiem. Citi rādītāji ietver tvītu skaita samazināšanos, māmiņu sociālo tīklu sarukšanu un vārdu lietošanu, kas norāda uz negatīvu noskaņojumu.
Pamatojoties uz šiem faktoriem, Horvica komanda izveidoja prognozēšanas modeli, kas var prognozēt ievērojamas izmaiņas pēcdzemdību garā jaunajām mātēm, izmantojot tikai novērojumus, kas bija pieejami pirms dzemdībām.
Modelis var identificēt mātes, kurām draud tik dramatiskas garastāvokļa maiņas kā precīzi 70 procenti.
Pēc tam pētniekiem jāpārbauda savs modelis ar sievietēm, kurām jau ir diagnosticēta pēcdzemdību depresija.
Citā nesenajā darbā Horvics un kolēģi izmantoja dalībnieku ziņojumus, kā arī modeļa un tīkla analīzi, lai pārbaudītu galveno depresijas epizožu sākšanos. Viņa komanda, izmantojot tiešsaistes novērtēšanas rīku, vispirms identificēja aptuveni 1500 depresijas slimniekus un pēc tam deva viņiem iespēju nodrošināt savus Twitter rokturus.
Pēc tam pētnieki varēja apskatīt aptuveni 630 cilvēku čivināt plūsmas, kas izvēlējās identificēt faktorus, kas paredz lielu depresīvu traucējumu rašanos.
"Cerība," saka Horvics, "ir izstrādāt jaunus sabiedrības veselības rīkus, izmantojot plašsaziņas līdzekļos pieejamos milzīgos datus, izmantojot mašīnmācīšanos un valodniecības analīzi."
Viņš arī strādā pie projektiem, kuru mērķis ir saprast, kā sievietes tiek galā ar krūts vēža diagnozēm, analizējot modeļus starp identificētajiem tīmekļa meklēšanas žurnāliem.
Pētījumi, izmantojot citus tīmekļa rīkus
Citā darbā ir izpētīts, kā kognitīvās aizspriedumi mijiedarbojas ar meklētājprogrammu aizspriedumiem, lai veicinātu tādas parādības kā “kibernhondrija” - trauksmes pieaugums par retām slimībām, veicot tīmeklī izplatītus, labdabīgus simptomus.
"Mēs esam nonākuši intriģējošā brīdī, iespējams, bezprecedenta, kad nedaudziem privātiem uzņēmumiem - piemēram, Google, Facebook, Twitter - pieejamie dati principā varētu ārkārtīgi ietekmēt sociālo zinātņu pētījumus, īpaši sociālo un personības psiholoģiju," sacīja JB Mišels, Ph.D., no Hārvardas Kvantitatīvo sociālo zinātņu institūta.
Ar Erezu Aidenu Mišels nesen izmantoja miljoniem Google digitalizētu grāmatu, lai izveidotu zinātnisku rīku, lai novērtētu mūsu kopīgās kultūras, vēstures un valodas tendences, kas meklētas simtiem gadu atpakaļ.
“Nekad agrāk principā mēs nevarējām tik viegli zināt tik daudz cilvēku tik ilgā laika periodā. Bet šie dati šādā veidā faktiski netiek izmantoti, ”sacīja Mišels. "Šīs šķirtnes novēršana, manuprāt, ir pārveidojoša iespēja pētnieku kopienai, kuru interesē cilvēka pieredze."
Sociālie mediji nav vienīgais instruments, kas zinātniekiem ir pieejams, vācot lielākus datus.
Pētījumi, izmantojot tiešsaistes aptaujas
Roxane Cohen Silver, Ph.D., no Kalifornijas universitātes, Irvine, ir izmantojis tiešsaistes aptaujas, lai izpētītu, kā cilvēki pēc katastrofas tiek galā ar traumām.
"Spēja vākt datus tiešsaistē pēc nacionālajiem notikumiem ir daudz efektīvāka un noderīgāka nekā iepriekšējais veids, kā apkopot datus pēc katastrofas no reprezentatīviem paraugiem, kas prasīja datu vākšanu pa tālruni, izmantojot" nejaušu numuru sastādīšanu "," sacīja Silver.
Viņa ir pētījusi 11. septembra un pavisam nesen Bostonas maratona bombardēšanas sekas, saistot atkārtotu mediju iedarbību katastrofas agrīnās sekās ar lielāku akūtu stresu nekā atrasties tieši maratonā vai tā tuvumā.
Tagad Sudrabs kopā ar kolēģi Baruhu Fišofu, Ph.D., no Kārnegijas Melonas universitātes plāno projektu, izmantojot mobilo lietotni, lai pētītu kopienas, kurām draud smagi laika apstākļi. "Mērķis ir apkopot riska novērtējumu, domas un jūtas pirms viesuļvētras, vētras un laika gaitā notikušo reakciju pēc katastrofas," viņa teica.
Pieaugot tehnoloģiskajām iespējām, pieaugs arī pētniecības psiholoģijas iespējas.
- Paskaties apkārt, - Pennebakers sacīja. “Jautājiet draugiem par viņu paļaušanos uz elektronisko saziņu. Un tad sāciet izdomāt, kā izmantot šo tehnoloģiju, lai izprastu apkārtējo pasauli. ”
Avots: Personības un sociālās psiholoģijas biedrība
