Smadzenes pielāgo mācīšanās ātrumu atkarībā no vides
Katru reizi, kad mēs saņemam atsauksmes, smadzenes atjaunina savas zināšanas un uzvedību, reaģējot uz izmaiņām vidē. Tomēr, ja vidē ir nenoteiktība vai nepastāvība, viss process ir jāpielāgo.
Jaunā pētījumā Dartmutas pētnieki atklāja, ka visam, ko mēs darām, nav viena mācīšanās ātruma, jo smadzenes var paši pielāgot savus mācīšanās ātrumus, izmantojot sinaptisko mehānismu, ko sauc par metaplastiku.
Atzinumi atspēko teoriju, ka smadzenes vienmēr izturas optimāli. Jau sen tiek uzskatīts, kā smadzenes pielāgo mācīšanos, un to nosaka smadzeņu atalgojuma sistēma un tās mērķis - optimizēt no vides iegūtās atlīdzības vai kognitīvāka sistēma, kas atbildīga par vides struktūras apgūšanu.
Pētījuma rezultāti ir publicēti Neirons.
Pētnieki paskaidro, ka sinapses ir savienojumi starp smadzeņu neironiem un ir atbildīgas par informācijas pārsūtīšanu no viena neirona uz nākamo.
Runājot par izvēli, novērtējot potenciālos ieguvumus, konkrētās iespējas apgūtā vērtība, kas atspoguļo to, cik ļoti kaut kas jums patīk, tiek saglabāta noteiktās sinapsēs. Ja pēc konkrētas opcijas izvēles saņemat pozitīvas atsauksmes, smadzenes palielina šīs iespējas vērtību, padarot saistītās sinapses stiprākas.
Turpretī, ja atsauksmes ir negatīvas, šīs sinapses kļūst vājākas. Tomēr sinapsēs var veikt izmaiņas, nemainot informācijas pārsūtīšanas procesu, ko sauc par metaplastiku.
Iepriekšējie pētījumi liecina, ka smadzenes paļaujas uz īpašu sistēmu, lai uzraudzītu nenoteiktību vidē, lai pielāgotu mācīšanās ātrumu. Šī pētījuma autori tomēr atklāja, ka metaplastika ir pietiekama, lai precīzi pielāgotu mācīšanos atbilstoši nenoteiktībai par atlīdzību noteiktā vidē.
“Viena no sarežģītākajām mācīšanās problēmām ir tā, kā pielāgoties nenoteiktībai un straujajām izmaiņām, kas notiek vidē. Ir ļoti aizraujoši konstatēt, ka sinapses, vienkāršākie skaitļošanas elementi smadzenēs, var nodrošināt stabilu risinājumu šādām problēmām, ”sacīja psiholoģijas un smadzeņu zinātņu docente Alireza Soltani.
"Protams, šādi vienkārši elementi, iespējams, nenodrošina optimālu risinājumu, taču mēs atklājām, ka modelis, kas balstīts uz metaplastiskumu, var labāk izskaidrot reālo uzvedību nekā modeļi, kuru pamatā ir optimitāte," viņš piebilda.
Šis pētījums parāda, ka mācīšanos var pielāgot pašam, un tai nav nepieciešama skaidra optimizācija vai pilnīgas vides zināšanas. Autori piedāvā savu atklājumu iespējamās praktiskās sekas.
Attiecībā uz uzvedības anomālijām, piemēram, atkarību, kur sinapses, iespējams, nepielāgojas elastīgi, var būt nepieciešama rūpīgāka atgriezeniskā saite, lai sistēma atkal kļūtu plastiska, parādot, kā metaplastiskumam var būt lielāka nozīme.
Avots: Dartmutas koledža / EurekAlert
