Pozitīvas emocijas bieži tiek kopīgotas, izmantojot čivināt

Jauns pētījums atklāj, ka emocijas bieži tiek dalītas ar vīrusu, izmantojot čivināt plūsmas, un pozitīvās emocijas, visticamāk, izplatīsies vairāk nekā negatīvas.

Kalifornijas universitātes (USC) pētnieki analizēja 3800 nejauši izvēlētu čivināt lietotāju un atklāja, ka daži cilvēki ir arī vairāk pakļauti emocionālai ietekmei nekā citi.

“Ir svarīgi, ko jūs čivināt un kopīgojat sociālo mediju vietās. Bieži vien jūs ne tikai izpaužaties, bet arī ietekmējat citus, ”sacīja pētījuma vadošais autors un USC datorzinātnieks doktors Emilio Ferrara. Ferrara sadarbojās ar Zeyao Yang no Indiānas universitātes. Viņu atklājumi parādās žurnālā PLOS Viens.

Ferrara un Jangs izmantoja algoritmu, kas mēra tvītu emocionālo vērtību, vērtējot tos kā pozitīvus, negatīvus vai neitrālus. Viņi salīdzināja lietotāja čivināt noskaņojumu ar visu tvītu, kas parādījās šī lietotāja plūsmā stundas laikā, noskaņojumu.

Lielāks nekā vidējais pozitīvo tvītu skaits plūsmā bija saistīts ar pozitīvu tvītu izveidi, un lielāks nekā vidējais negatīvo tvītu skaits bija saistīts ar negatīvo tvītu izveidošanu.

Apmēram 20 procenti Twitter lietotāju tika uzskatīti par ļoti uzņēmīgiem pret to, ko pētnieki raksturoja kā "emocionālu piesārņojumu", un vairāk nekā puse viņu tvītu tika ietekmēti. Šos lietotājus četras reizes biežāk ietekmēja pozitīvi tvīti nekā negatīvie.

Tos, kurus emocionālā izplatība ietekmē vismazāk, pozitīvie tvīti joprojām ietekmēja nedaudz mazāk nekā divas reizes, salīdzinot ar negatīvajiem.

Visiem lietotājiem, neatkarīgi no uzņēmības, pozitīvas emocijas tika vairāk lipīgas nekā negatīvas. Tas var būt svarīgi, plānojot iejaukšanos lietotājiem, kuri piedzīvo depresiju vai cita veida garastāvokļa traucējumus, sacīja Ferrara.

Pētījums balstās uz gadu desmitiem ilgiem pētījumiem, kas vispirms parāda, ka emocijas var izplatīties, izmantojot personiskus kontaktus, un tagad atklājot, ka tās var izplatīties arī tiešsaistes mijiedarbības laikā.

Tomēr sociālo mediju ziņojumu pārbaude var būt sarežģīta.

Facebook pagājušajā gadā izpelnījās kritiku par mēģinājumu parādīt līdzīgu efektu, pielāgojot 700 000 lietotāju ziņu plūsmas. Atšķirībā no šī eksperimenta, Ferrara un Jangs nemanipulēja ar to, ko piedzīvoja Twitter lietotāji; drīzāk viņi vienkārši novēroja jau notiekošo un to analizēja.

Avots: Dienvidkalifornijas Universitāte / EurekAlert