Smadzeņu darbības analīze var palīdzēt atklāt autismu

Neirozinātnieki ir izstrādājuši smadzeņu aktivitātes analīzes metodi, kas var palīdzēt atklāt autismu bērniem.

Nelielā pētījumā pētnieki no Case Western Reserve universitātes Medicīnas skolas Ohaio un Toronto universitātē izmantoja magnetoencefalogrāfiju (MEG), lai reģistrētu un analizētu smadzeņu darbības modeļus. MEG mēra magnētiskos laukus, ko rada elektriskās strāvas smadzeņu neironos, skaidro pētnieki.

Viņi vēlējās noteikt smadzeņu funkcionālo savienojamību, ko viņi raksturo kā smadzeņu komunikāciju no viena reģiona uz otru.

Saskaņā ar Roberto Fernándezu Galānu, Ph.D., Case Western Reserve neirozinātņu docentu, kurš vadīja pētījumu grupu, metode atklāja autisma spektra traucējumus (ASD) ar 94 procentu precizitāti.

"Mēs uzdevām jautājumu:" Vai jūs varat atšķirt autistu smadzenes no neautistiskām smadzenēm, vienkārši aplūkojot nervu darbības modeļus? "Un patiešām, jūs varat," sacīja Galāns. "Šis atklājums paver iespējas kvantitatīviem rīkiem, kas papildina esošos autisma diagnostikas rīkus, pamatojoties uz uzvedības testiem."

Pētījumā, kurā piedalījās 19 bērni, tostarp deviņi ar ASD, 141 sensors izsekoja katra bērna garozas darbību. Sensori reģistrēja, kā dažādi reģioni mijiedarbojas savā starpā, kamēr viņi ir miera stāvoklī.

Pētnieki teica, ka viņi atklāja ievērojami ciešāku saikni starp smadzeņu aizmugurējo un frontālo zonu bērniem ar autismu. Viņi atzīmēja, ka uz frontālo reģionu bija asimetriska informācijas plūsma, bet ne otrādi.

Ieskats savienojumu virzībā var palīdzēt identificēt anatomiskas anomālijas bērnu ar autismu smadzenēs, pētnieki teoretizēja. Viņi atzīmē, ka vairums pašreizējo funkcionālās savienojamības mēru nenorāda uz mijiedarbības virzību.

"Ne tikai tas, kurš ar kuru ir saistīts, bet gan tas, kurš kuru vada," sacīja Galāns.

Jaunā metode arī ļāva pētniekiem izmērīt fona troksni, kas aprakstīts kā "spontāns ievads, kas veicina smadzeņu darbību miera stāvoklī".

Šo ievades telpiskā karte parādīja, ka kontroles grupā bija vairāk sarežģītības un struktūras nekā ASD grupā, kurai bija mazāka daudzveidība un sarežģītība. Pēc pētnieku domām, šī funkcija piedāvāja labāku diskrimināciju starp abām grupām, nodrošinot vēl stingrāku kritēriju mērījumu nekā tikai funkcionālā savienojamība, ar 94 procentu precizitāti.

Case Western Reserve Tehnoloģiju nodošanas birojs ir iesniedzis provizorisku patenta pieteikumu analīzes algoritmam, kurā tiek pētīta smadzeņu darbība miera stāvoklī. Galāns sacīja, ka viņš un viņa kolēģi cer sadarboties ar citiem autisma jomā, uzsverot tulkošanas un klīniskos pētījumus.

Jaunāko pētījumu secinājumi parādās tiešsaistes žurnālā PLOS ONE.

Avots: Case Western Reserve University