Tehniskie rīki palīdz novērtēt bērnu uzvedības traucējumus
Precīzs attiecīgās bērnu uzvedības novērtējums uzlabo tādu uzvedības traucējumu kā autisms izpratni.
Džordžijas Tech zinātnieki saka, ka viens no rīkiem nodrošina novatorisku metodi, lai automātiski izsekotu, kad bērns nokļūst acīs. Jaunajā sistēmā tiek izmantotas īpašas skatienu izsekošanas brilles kopā ar sejas analīzes programmatūru, lai noteiktu, kad bērns saskaras ar brilles valkātāju.
Vēl viens rīks ir valkājama sistēma, kas izmanto akselerometrus, lai uzraudzītu un kategorizētu problemātisko uzvedību bērniem ar uzvedības traucējumiem.
Abas tehnoloģijas ir paredzētas, lai palīdzētu praktiķiem un diagnostikas speciālistiem pielietot skaitļošanas metodes autisma un citu uzvedības traucējumu skrīningā, mērīšanā un izpratnē.
Veselības aprūpes speciālisti zina, ka bērniem, kuriem ir autisma risks, bieži vien ir raksturīga atšķirīga uzvedība, sākot no ļoti jauna vecuma. Jaunā automatizētā tehnoloģija ļaus agrāk un labāk noteikt uzvedības marķierus.
Diagnostikas rīki ievērojami uzlabotu autisma skrīningu, ļaujot novērtēt daudz lielākas populācijas nekā pašlaik tiek sasniegts.
Acu kontaktu izsekošanas sistēma sākas ar komerciāli pieejamu brilles pāri, kas var ierakstīt viņu lietotāja skatiena fokusa punktu.
Pētnieki nofilmēja bērnu, kuru uz brillēm fiksēja priekšpuses kamera, kuru nēsāja pieaugušais, kurš mijiedarbojās ar bērnu. Pētnieki apstrādāja videoklipu, izmantojot sejas atpazīšanas programmatūru, kas pieejama no otrā ražotāja.
Jaunā tehnoloģija izmanto brilles vadu spēju noteikt lietotāja skatienu ar sejas atpazīšanas programmatūras spēju noteikt bērna skatiena virzienu. Sistēma var atklāt acu kontaktu testa mijiedarbībā ar 22 mēnešus vecu bērnu ar 80 procentu precizitāti.
"Acu skatiens ir bijusi sarežģīta lieta, ko izmērīt laboratorijas apstākļos, un parasti tas ir ļoti darbietilpīgs, ietverot stundas un stundas, kad tiek skatīti video kadri, lai precīzi noteiktu acu kontakta mirkļus," sacīja pētnieks Džeimss Rehs.
“Mūsu metodes aizraujošais ir tas, ka tā var automātiski veikt šos pasākumus un nākotnē tos varētu izmantot acu kontakta mērīšanai ārpus laboratorijas. Mēs šos rezultātus saucam par provizoriskiem, jo tie tika iegūti no viena priekšmeta, taču visu cilvēku acis darbojas gandrīz vienādi, tāpēc esam pārliecināti, ka veiksmīgie rezultāti tiks atkārtoti ar nākamajiem priekšmetiem. "
Otra jaunā sistēma ir sensoru pakete, ko nēsā ar plaukstu un potīšu siksnām, un izmanto akselerometrus, lai noteiktu lietotāja kustību. Komandas izstrādātie algoritmi analizē sensora datus, lai automātiski noteiktu problemātiskas uzvedības epizodes un klasificētu tos kā agresīvus, sevis kaitējošus vai graujošus (piemēram, priekšmetu mešana).
Pētījumā jaunā tehnoloģija ar 81 procentu precizitāti atklāja autisma bērna problēmu un uzvedības epizodes un klasificēja tās ar 70 procentu precizitāti.
"Šie rezultāti ir ļoti daudzsološi, virzoties uz precīzāku un uzticamāku problemātiskās uzvedības mērīšanu, kas ir svarīgi, lai noteiktu, vai ārstēšana, kas vērsta uz šo uzvedību, darbojas," sacīja Bērnu pētījumu laboratorijas direktore Agata Rozga, Ph.D.
“Mūsu galīgais mērķis ar šo valkājamo sensoru sistēmu ir spēt apkopot datus par bērna uzvedību ārpus klīnikas, vietās, kur bērns pavada lielāko daļu laika, piemēram, mājās vai skolā.
Tādā veidā vecāki, skolotāji un citi, kas rūpējas par bērnu, var tikt brīdināti par laikiem un situācijām, kad rodas problemātiska uzvedība, lai viņi varētu viņus nekavējoties risināt. ”
Avots: Georgia Tech
