Twitter apgaismo zināšanas par miega traucējumiem

Jaunajos pētījumos tiek izmantoti sociālie mediji, lai iegūtu atbilstošus datus par uzvedības jautājumiem, kas var ietekmēt cilvēka miegu un miega traucējumu attīstību.

Bostonas Bērnu slimnīcas un Merck izmeklētāji ir izveidojuši bezmiega un citu miega traucējumu “digitālā fenotipa” sākumu, pamatojoties uz Twitter datiem.

Šis pētījums ir viens no pirmajiem, kas aplūko attiecības starp sociālo mediju lietošanu un miega problēmām.

Izcili pētnieki ir atklājuši, ka lietotāju tvītos izteiktie noskaņojumi, šķiet, liek domāt, ka pacientiem ar miega traucējumiem var būt lielāks psihosociālu problēmu risks.

Pētījums ir publicēts Medicīnas interneta pētījumu žurnāls.

Pētījums - Jared Hawkins, Ph.D .; David McIver, Ph.D .; un Džons Braunšteins, Ph.D. no Bostonas Bērnu informātikas programmas un Merck pētnieki - ir Bostonas Bērnu / Mercka sadarbības rezultāts sociālajos medijos un miegā, par kuru tika paziņots 2014. gadā.

Bezmiegs un citas miega problēmas skar no 50 līdz 70 miljoniem amerikāņu. Miega trūkuma kaitīgā ietekme ir no produktivitātes samazināšanās līdz nelaimes gadījumiem un riskantai uzvedībai. Hroniski miega traucējumi veicina arī diabētu, sirds un asinsvadu slimības un depresiju.

Vēsturiski populācijas līmeņa pētījumi par miega traucējumiem ir balstīti uz apsekojuma metodēm, piemēram, Uzvedības riska faktora uzraudzības sistēmu. Tomēr šādas metodes ir laika un resursu ietilpīgas, dārgas, pirms ziņošanas cieš no ilgiem aizkavēšanās laikiem un nav vispārināmas lielākam ASV iedzīvotājam.

Pētījumi, kuru pamatā ir sociālo mediju dati, var palīdzēt pārvarēt šos ierobežojumus. Lai atbalstītu šādus pētījumus, Hokinss, Makvers, Braunšteins un viņu kolēģi centās izstrādāt “digitālo fenotipu” jeb sākotnējo profilu tam, kā sociālajos tīklos “izskatās” bezmiegs vai citi miega traucējumi.

"Miega trūkums un hroniski miega traucējumi nav labi izprotami," sacīja Braunšteins, kurš vada slimnīcas Skaitļotās epidemioloģijas grupu.

"Mēs vēlējāmies uzzināt, vai mēs varētu izmantot jaunas tiešsaistes datu formas, piemēram, Twitter, lai raksturotu miega traucējumus un, iespējams, atklātu jaunas, iepriekš neaprakstītas pacientu grupas, kurām ir miega problēmas."

Pētnieku komanda izmantoja publiski pieejamus anonimizētus datus no Twitter, lai izveidotu virtuālu kohortu, kurā būtu 896 aktīvi Twitter lietotāji, kuru tvīti saturēja ar miegu saistītus vārdus (piemēram, “nevar gulēt”, “bezmiegs”) vai mirkļbirkas (piemēram, #cantsleep, #teamnosleep), vai parasto miega līdzekļu vai medikamentu nosaukumi.

Pēc tam viņi salīdzināja šīs kohortas datus ar otrās 934 lietotāju grupas datiem, kuri nav čivinājuši, izmantojot ar miegu saistītus terminus. Komanda pārbaudīja katra lietotāja:

• vecums;
• kopējais tvītu skaits;
• kopējais sekotāju vai sekoto cilvēku skaits;
• iecienītāko tvītu skaits (tas ir, citu lietotāju tvītu skaits, kurus lietotājs ir iecienījis);
• ilgums Twitter vietnē (tas ir, cik ilgi lietotājam bija aktīvs Twitter konts);
• vidējais tvītu skaits dienā;
• atrašanās vieta;
• laika zona.

Pētnieki arī novērtēja katra lietotāja tvītu dienas laiku un vidējo noskaņojumu - pozitīvu, neitrālu, negatīvu. Iegūtais Twitter lietotāja profils ar miega problēmām - salīdzinot ar Twitter lietotāju bez - izskatījās šādi:

• ir bijuši aktīvi čivināt salīdzinoši ilgu laiku;
• ir mazāk sekotāju un seko mazāk cilvēku;
• vidēji dienā ievieto dažus tvītus;
• aktīvāk Twitter vietnē no pulksten 18:00 līdz 5:59;
• aktīvāk čivināt nedēļas nogalēs un darba dienās;
• visticamāk, publicēs tvītus ar negatīvu noskaņojumu.

Kopumā dati liecina, ka čivināt lietotāji, kas cieš no miega traucējumiem, vidēji ir mazāk aktīvi čivināt, bet vairāk čivina tradicionālajās miega stundās. Negatīvo noskaņojumu pieaugums viņu tvītos liecina, ka lietotājiem ar miega traucējumiem varētu būt paaugstināts psihosociālu problēmu risks.

"Šie atklājumi ir tikai provizoriski un novērojami, un tie ir jāpēta tālāk," Brownstein brīdināja.

"Bet viņi iesaka, ka sociālie mediji var būt noderīgs papildinājums mūsu rīkkopai, lai pētītu pacienta pieredzi un miega traucējumu uzvedības epidemioloģiju."

Avots: Bostonas bērnu slimnīca / EurekAlert!