Jauns algoritms var paredzēt reakciju uz antidepresantiem
Pētnieki ir izstrādājuši statistikas algoritmu, kas identificē pacientus, kuri vislabāk var reaģēt uz antidepresantiem - pirms viņi sāk ārstēties.
Hārvardas Medicīnas skolas filiāles Makleina slimnīcas izmeklētāji izmantoja datus no nesen pabeigta daudzvietīgu klīnisko pētījumu ar nosaukumu Antidepresantu reakcijas moderatoru un biosignatūru izveidošana klīniskajā aprūpē (EMBARC).
Žurnālā parādās Christian A. Webb, Ph.D., un Diego A. Pizzagalli, Ph.D. Psiholoģiskā medicīna.
Vebs sacīja, ka to personu demogrāfiskās un klīniskās īpašības, kuras piedalījās EMBARC pētījumā, pirms ārstēšanas uzsākšanas pētījuma grupa savāca četrās vietās (Kolumbijas universitāte, Masačūsetsas vispārējā slimnīca, Mičiganas universitāte un UT Dienvidrietumu medicīnas centrs). . Dalībniekiem tika administrēti arī datorizēti uzdevumi.
Izmantojot šo informāciju, Vebs un viņa kolēģi izstrādāja algoritmu, kas paredzēja, ka aptuveni viena trešdaļa cilvēku gūs nozīmīgu terapeitisku labumu no antidepresantiem, salīdzinot ar placebo. Pētījumā dalībnieki nejauši tika iedalīti parastajos antidepresantos vai placebo tabletēs.
Rezultāti, pēc Veba teiktā, bija līdzīgi daudziem iepriekšējiem klīniskajiem pētījumiem, jo "mēs atklājām salīdzinoši nelielu atšķirību vidējā simptomu uzlabošanā starp personām, kuras nejauši tika piešķirtas medikamentiem, salīdzinot ar placebo."
Tomēr viņš paskaidroja: "Trešdaļai cilvēku, par kuriem tiek prognozēts, ka tie labāk piemēroti antidepresantiem, viņiem bija ievērojami labāki rezultāti, ja viņiem gadījās piešķirt zāles, nevis placebo."
Pēdējai pacientu grupai bija raksturīga augstāka depresijas smaguma pakāpe un negatīva emocionalitāte, viņi bija vecāki, biežāk nodarbināti un viņiem bija labāka kognitīvā kontrole datorizētā uzdevumā.
"Šie rezultāti tuvina mums to pacientu grupu noteikšanu, kuras, visticamāk, gūs labumu no selektīviem serotonīna atpakaļsaistes inhibitoriem (SSAI), un varētu realizēt antidepresantu ārstēšanas izvēles personalizēšanas mērķi," piebilda UT Dienvidrietumu medicīnas centra medicīnas doktors Madhukars Trivedi, koordinējošais galvenais pētnieks EMBARC pētījumu.
SSRI ir zāļu klase, ko parasti lieto kā antidepresantus lielu depresijas un trauksmes traucējumu ārstēšanā.
Balstoties uz šiem atklājumiem, Vebs sacīja, ka viņa komanda tagad vēlas pielāgot algoritmu lietošanai “reālās pasaules” klīnikās. Viņš teica, ka pētnieki vēlas sadarboties ar Pensilvānijas universitāti pētījumā, kurā pārbaudītu algoritmu psihiatriskajās klīnikās, kas ārstē depresijas slimniekus, salīdzinot divas vai vairākas dzīvotspējīgas ārstēšanas metodes; piemēram, divas dažādas antidepresantu klases vai antidepresanti pret psihoterapiju.
"Mūsu misija ir izmantot šos uz datiem balstītos algoritmus, lai sniegtu ārstiem un pacientiem noderīgu informāciju par to, kura ārstēšana sagaidīs vislabāko rezultātu šim konkrētajam indivīdam," sacīja Vebs.
Viņš paskaidroja, ka šādi pētījumi var veicināt mērķi izveidot “personalizētas zāles” veselības aprūpē. "Tā vietā, lai izmantotu vienotu pieeju visiem, mēs vēlētos optimizēt ārstēšanas ieteikumus atsevišķiem pacientiem," viņš teica.
Avots: McClean slimnīca
