Smadzeņu attēlveidošana var paredzēt CBT efektivitāti OCD
Kalifornijas universitātes, Losandželosas (UCLA) pētnieki ir izstrādājuši jaunu metodi, lai prognozētu, vai personai ar obsesīvi kompulsīviem traucējumiem būtu noderīga kognitīvās uzvedības terapija.
Obsesīvi kompulsīvi traucējumi (OCD) ir izaicinošs, visas dzīves garīgais veselības traucējums, ko raksturo atkārtotas domas un darbības, kas var nopietni pasliktināt darba sniegumu, attiecības un dzīves kvalitāti. OKT piemēri ietver nevajadzīgu roku mazgāšanu desmitiem reižu dienā vai tik daudz laika pavadīšanu skolas darbu pilnveidošanai, ka to nekad nepievērš.
OKT visbiežāk ārstē ar medikamentiem un psihoterapijas formu, ko sauc par kognitīvo uzvedības terapiju. Diemžēl kognitīvās uzvedības terapija nepalīdz visiem, kas slimo ar OCD, un ārstēšana var būt dārga un laikietilpīga.
Jaunajā pētījumā pētnieki ir izstrādājuši veidu, kā izmantot smadzeņu skenēšanu un mašīnmācīšanos - mākslīgā intelekta formu -, lai prognozētu, vai cilvēkiem ar OKT būs noderīga kognitīvās uzvedības terapija.
Šī metode varētu palīdzēt uzlabot kognitīvās uzvedības terapijas panākumu līmeni, un tā varētu dot iespēju terapeitiem pielāgot ārstēšanu katram pacientam.
Darbā aprakstīts dokuments, kas apraksta darbu Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti.
"Ja šī pētījuma rezultāti tiks atkārtoti turpmākajos pētījumos, mūsu izmantotās metodes potenciāli varētu dot ārstiem jaunu prognozēšanas rīku," sacīja Nico Reggente, UCLA doktorants un pētījuma pirmais autors.
"Ja tiek prognozēts, ka pacients nereaģē uz kognitīvo uzvedības terapiju, klīnicisti varētu izmantot dažādas iespējas."
Izmantojot funkcionālu MRI aparātu vai fMRI, pētnieki pirms un pēc četrām nedēļām intensīvas ikdienas kognitīvās uzvedības terapijas skenēja smadzenes 42 cilvēkiem ar OCD vecumā no 18 līdz 60 gadiem. Pētnieki īpaši analizēja, kā dažādas smadzeņu zonas sinhronizējas savā starpā - īpašums, ko sauc par funkcionālo savienojamību - atpūtas laikā.
Funkcionālā MRI to dara, mērot asins plūsmu smadzenēs, kas korelē ar neironu aktivitātes līmeni.
Turklāt zinātnieki novērtēja dalībnieku OCD simptomu smagumu pirms un pēc ārstēšanas, izmantojot mērogotu sistēmu, kurā zemāks rādītājs norāda uz mazāk smagiem vai retākiem simptomiem.
Pētnieki ievadīja dalībnieku fMRI datus un simptomu rādītājus datorā un pēc tam izmantoja mašīnmācīšanos, lai noteiktu, kuri cilvēki reaģēs. Mašīnmācībā datori tiek apmācīti atpazīt kopīgus modeļus datu kalnos, pakļaujot tos daudzām viena un tā paša variācijām.
Mašīnmācīšanās programma paredzēja, kuri pacienti nespēs reaģēt uz kognitīvo uzvedības terapiju ar 70 procentu precizitāti, ievērojami labāk nekā nejaušība vai 50 procenti. Algoritms arī pareizi paredzēja dalībnieku galīgos rezultātus par simptomu novērtēšanu ar nelielu kļūdu robežu, neatkarīgi no tā, kā viņi reaģēja uz ārstēšanu.
"Šī metode paver logu OCD pacientu smadzenēs, lai palīdzētu mums uzzināt, cik viņi reaģēs uz ārstēšanu," sacīja Dr Jamie Feusner, klīniskās neirozinātnes speciālists no Semela neirozinātņu un cilvēka uzvedības institūta un pētījuma vecākais autors.
"Algoritms darbojās daudz labāk nekā mūsu pašu prognozes, pamatojoties uz viņu simptomiem un citu klīnisko informāciju."
Feusners, kurš ir arī UCLA psihiatrijas profesors, sacīja, ka, ja pētījuma rezultāti tiks atkārtoti, OCD ārstēšanu kādreiz varētu sākt ar smadzeņu skenēšanu.
Īsas MRI veikšanas un interpretēšanas izmaksas ir vairāki simti dolāru, viņš teica. Bet šie izdevumi varētu palīdzēt cilvēkiem, kuriem, visticamāk, nepalīdzēs intensīva kognitīvās uzvedības terapija, izvairīties no šīs ārstēšanas izmaksām, kas var būt no 2500 līdz 5000 ASV dolāriem nedēļā un parasti ilgst četras līdz astoņas nedēļas.
Avots: UCLA
