Datori iemācās novērtēt emocijas - dažreiz labāk nekā cilvēki

Kas izklausās pēc zinātniskās fantastikas, MIT pētnieki ir noteikuši, ka datori var atšķirt, vai cilvēks smaida no prieka vai smaida tāpēc, ka ir neapmierināts.

Turklāt pētnieki saka, ka datori, kas ieprogrammēti ar jaunāko informāciju no šī pētījuma, labāk izšķir prieka un neapmierinātības smaidus, nekā to dara cilvēku novērotāji.

Pētnieki uzskata, ka atklājumi varētu pavērt ceļu datoriem, lai labāk novērtētu lietotāju emocionālo stāvokli un atbilstoši reaģētu. Varētu izstrādāt programmatūru, lai palīdzētu apmācīt tos, kuriem ir grūti interpretēt izteicienus, piemēram, cilvēkus ar autismu, lai precīzāk novērtētu redzamās izteiksmes.

"Mērķis ir palīdzēt cilvēkiem sazināties klātienē," sacīja doktorants Ehsans Hoque, tikko publicētā raksta vadošais autors. IEEE darījumi par ietekmējošu skaitļošanu.

Eksperimentos, kas veikti MIT Media Lab, cilvēkiem vispirms tika lūgts izjust prieka vai neapmierinātības izpausmes, jo tīmekļa kameras ierakstīja viņu izteicienus. Tad viņiem vai nu tika lūgts aizpildīt tiešsaistes veidlapu, kas izveidota, lai izraisītu neapmierinātību, vai arī uzaicināti skatīties videoklipu, kas paredzēts, lai izraisītu iepriecinātu atbildi - arī ierakstīšanas laikā.

Pētnieki uzzināja, ka, kad indivīdam tika lūgts izlikties par neapmierinātību, 90 procenti subjektu nesmaidīja. Bet, kad viņiem uzdeva uzdevumu, kas izraisīja patiesu neapmierinātību - aizpildot detalizētu tiešsaistes veidlapu, lai pēc tam atrastu informāciju, kas izdzēsta pēc pogas “Iesniegt” nospiešanas, 90 procenti no viņiem smaidīja, saka Hogs.

Fotogrāfijas uzrādīja nelielu atšķirību starp šiem neapmierinātajiem smaidiem un iepriecinātajiem smaidiem, ko izraisīja mīļa mazuļa video, taču video analīze parādīja, ka divu veidu smaidu progresēšana bija diezgan atšķirīga: bieži vien laimīgie smaidi veidojās pakāpeniski, bet sarūgtināti smaidi parādījās ātri, bet ātri izzuda.

Šādos eksperimentos pētnieki parasti paļaujas uz emociju izpausmēm, saka Hoka, kas var sniegt maldinošus rezultātus.

"Darbotos datus bija daudz vieglāk precīzi klasificēt" nekā reālās atbildes, viņš teica. Bet, mēģinot interpretēt reālu atbilžu attēlus, cilvēki darbojās ne labāk kā nejaušība, pareizi tos novērtējot tikai aptuveni 50 procentos gadījumu.

Pētnieki saka, ka smalkumu izpratne, kas motivē emocijas, ir galvenais šī pētījuma mērķis. "Cilvēkiem ar autismu tiek mācīts, ka smaids nozīmē, ka kāds ir laimīgs," viņš teica, taču pētījumi liecina, ka tas nav tik vienkārši.

Lai gan cilvēki, iespējams, nezina, tieši uz kādām norādēm viņi reaģē, laiks ir ļoti saistīts ar to, kā cilvēki interpretē izteicienus, viņš saka: Piemēram, bijušais Lielbritānijas premjerministrs Gordons Brauns tika plaši uzskatīts par viltus smaidu, galvenokārt tāpēc, ka viņa smaida nedabiskais laiks, sacīja Hoka.

Līdzīgi bijušā prezidenta kandidāta Hermaina Keina kampaņas reklāmā parādījās smaids, kas attīstījās tik lēni - parādīšanās prasīja deviņas sekundes -, ka to plaši parodēja, ieskaitot komiķa Stefana Kolberta blēžu. "Laika pareizības iegūšana ir ļoti svarīga, ja vēlaties, lai jūs smaidot uztver kā sirsnīgu un patiesu," sacīja Hoka.

Dr Jeffrey Cohn, Pitsburgas universitātes psiholoģijas profesors, kurš nebija iesaistīts šajā pētījumā, sacīja, ka šis darbs "pārrauj jaunu ceļu, pievēršoties neapmierinātībai, cilvēka pamatpieredzei. Kamēr sāpju pētnieki ir identificējuši smaidīšanu sāpju izpausmju kontekstā, MIT grupa var būt pirmā, kas smaida negatīvās emocijas. "

Kohns teica: "Tas ir ļoti aizraujošs darbs skaitļošanas uzvedības zinātnē, kas integrē psiholoģiju, datorredzi, runas apstrādi un mašīnmācīšanos, lai radītu jaunas zināšanas ... ar klīniskām sekām." Viņš teica, ka tas ir svarīgs atgādinājums, ka ne visi smaidi ir pozitīvi. Ikreiz, kad tiek atrasti smaidi, ir bijusi tendence “lasīt”. Cilvēka un datora mijiedarbībai, starp citām jomām un lietojumprogrammām, ir nepieciešams niansētāks skats. ”

Papildus apmācības nodrošināšanai cilvēkiem, kuriem ir grūtības ar izteicieniem, atklājumi var interesēt tirgotājus, sacīja Hoka. "Tas, ka klients smaida, nenozīmē, ka viņš ir apmierināts," viņš teica. Un, zinot atšķirību, varētu būt liela nozīme, novērtējot, kā vislabāk reaģēt uz klientu, viņš teica: "Smaida pamatā ir izšķiroša nozīme."

Pētnieki uzskata, ka analīze var palīdzēt izveidot datorus, kas reaģē viņu lietotāju noskaņojumam atbilstošā veidā. Viens no Affective Computing Group pētījumu mērķiem ir "padarīt datoru gudrāku un cieņpilnāku", sacīja Hoka.

Avots: MIT