EKG prognozē šizofrēnijā lietoto zāļu panākumus
Jauns pētījums liecina, ka kopējam elektroencefalogrāfijas (EEG) testam var būt atslēga, lai prognozētu, vai persona reaģēs uz noteiktām zālēm, īpaši tām, kas saistītas ar psihiskiem stāvokļiem.
Inženierzinātņu un veselības zinātņu pētnieki Makmastera universitātē Ontārio, Kanādā izmantoja mašīnmācīšanos EEG modeļiem un veiksmīgi prognozēja, kā šizofrēnijas pacienti reaģēs uz klozapīna terapiju.
Klozapīns tiek atzīts par efektīvu hroniskas pret medikamentiem izturīgas šizofrēnijas ārstēšanu, taču tas var izraisīt nopietnas blakusparādības, piemēram, krampjus, sirds aritmijas vai kaulu smadzeņu nomākumu. Dažiem pacientiem var rasties asins problēmas, kas ir bīstamas dzīvībai. Nepieciešama asins paraugu ņemšana no nedēļas līdz mēnesim.
"Daži cilvēki var ciest briesmīgas klozapīna blakusparādības," sacīja Dr. Gerijs Heisijs, McMaster asociētais profesors un Transkraniālās magnētiskās stimulācijas laboratorijas direktors Sv. Džozefa veselības aprūpes garastāvokļa traucējumu klīnikā Hamiltonā.
“Arī pacienta un ārstēšanas grupas loģistikas grūtības ir būtiskas. Metode, lai pirms terapijas sākuma droši noteiktu, vai pacients reaģēs vai nereaģēs uz klozapīnu, ļoti palīdzētu ārstam noteikt, vai iespējamie ieguvumi atsver klozapīna riskus un loģistikas sarežģītību. ”
Pētījums tiks publicēts žurnālā Klīniskā neirofizioloģija.
Lai veiktu pētījumu, pirms klozapīna lietošanas EEG tika ņemti no 23 pacientiem, kuriem diagnosticēta medikamentiem izturīga šizofrēnija. Divpadsmit bija vīrieši un 11 bija sievietes, visas pusmūža.
Šo pacientu smadzeņu viļņu modeļi un reakcija uz klozapīna terapiju tika izmantoti, lai “apmācītu” datora algoritmu, lai prognozētu, vai konkrēts pacients reaģēs uz zālēm. Prognozēšanas precizitāte bija aptuveni 89 procenti. Šis algoritms parādīja līdzīgu prognozēšanas precizitāti, kad to tālāk pārbaudīja jaunā grupā ar 14 papildu pacientiem, kuri tika ārstēti ar klozapīnu.
"Mūsdienās pieejamais skaitļošanas spēks atbalsta jaunas mašīnmācīšanās metodikas, kas var palīdzēt ārstiem labāk diagnosticēt un ārstēt slimības un slimības," sacīja prof. Reilly. “Lielu datu apjomu var apstrādāt ļoti ātri, lai identificētu modeļus vai prognozētu rezultātus. Mēs ar nepacietību gaidām rezultātu izmantošanu citās jomās. ”
EEG reģistrē smadzeņu elektrisko aktivitāti tuvu galvas ādai. Tradicionāli to lieto epilepsijas novērošanai un komas, encefalopātiju un smadzeņu nāves diagnosticēšanai. EEG joprojām bieži izmanto kā pirmās izvēles metodi audzēju, insulta un citu fokālu smadzeņu traucējumu diagnosticēšanai.
"EEG ir lēts, neinvazīvs paņēmiens, kas plaši pieejams mazākās slimnīcās un kopienas laboratorijās," skaidro Dr. Makkrimons. "Turklāt EEG lasījumi prasa tikai 20 līdz 30 minūtes pacienta laika, bez iepriekšējas sagatavošanās, tāpēc rada minimālas neērtības."
Avots: Makmastera universitāte
