Tvīti atspoguļo tipiskās dienas psiholoģisko pieredzi
Jauns pētījums liecina, ka 140 sociālo mediju rakstzīmju pārskatīšana var sniegt pārsteidzoši precīzu ieskatu kāda cilvēka dzīvē.
Jaunais pētījums, kas publicēts PLOS ONE, ir pirmais, kas izmanto sociālo tīklu vietņu datus, lai pētītu reālās dzīves situācijas.
Pētnieki no Floridas Atlantijas universitātes (FAU) izmantoja vairāk nekā 20 miljonus tvītu, lai pētītu reālās situācijas psiholoģiskās īpašības, kuras cilvēki faktiski piedzīvoja divu nedēļu laikā.
Deivids Serfass, Ph.D. FAU psiholoģijas students un Ph.D. Rjens Šermans vēlējās uzzināt par to, kādas situācijas cilvēki piedzīvo laika gaitā, un to, kā dzimums un iedzīvotāju blīvums var ietekmēt situāciju.
Pētnieki atklāja lielas dzimumu atšķirības un būtiskas atšķirības starp darba dienām un nedēļas nogalēm. Tomēr viņi arī parādīja, ka cilvēki pilsētās un laukos piedzīvo lielākoties psiholoģiski līdzīgas situācijas.
Twitter ir unikāls mediju kanāls un apjomīgu sociālo datu avots, jo aptuveni 271 miljons lietotāju katru dienu nosūta vairāk nekā 500 miljonus Tweets. Cilvēki bieži čivina par savu atrašanās vietu, ko viņi dara, kā viņi jūtas vai lietas, kas viņiem šķiet interesantas pašreizējā brīdī.
Citiem vārdiem sakot, cilvēki mēdz čivināt par pieredzētajām situācijām.
"Twitter ir digitāla tā lietotāju apziņas plūsma, un mēs domājām, vai, pamatojoties uz viņu tvītiem, mēs varētu noteikt situāciju cilvēku psiholoģiskās īpašības," sacīja Serfass. "Ir maz datu par cilvēku domām, uzvedību un emocijām apkopojumu, kas ir tik plaši, padarot Twitter par lielisku līdzekli cilvēku pieredzes izpratnei."
Šis jaunais FAU pētījums attiecas uz diviem jautājumiem: vai ir iespējams automātiski un precīzi iegūt situācijas raksturlielumus no Tweets? Ko mēs varam uzzināt par situācijām, kuras cilvēki piedzīvo, izmantojot savus tvītus?
Pētījumā Serfass un Šermans varēja izstrādāt metodi, kā no Tweets automātiski iegūt nozīmīgu informāciju par situācijām, kuras cilvēki piedzīvo ikdienas dzīvē.
Pētnieki apkopoja 5000 tvītus un novērtēja katru tvītu pēc astoņām situācijas galvenajām dimensijām (pienākums, intelekts, likstas, pārošanās, pozitivitāte, negatīvisms, maldināšana un sabiedriskums). Izmantotie izmēri tika izstrādāti iepriekšējos pētījumos.
Pēc tam viņi izmantoja datorprogrammu ar nosaukumu Linguistic Enquiry Word Count (LIWC), lai skaitļos Tweets lietotos vārdus noteiktu noteiktās psiholoģiskās un leksiskās grupās. Kategorijās ietilpa atsauces uz sevi, pozitīvi vārdi, negatīvi vārdi, personvārdi un tamlīdzīgi deskriptori.
Tad Serfass un Šermans izmantoja mašīnmācīšanās paņēmienus, lai noteiktu, kurām vārdu kategorijām ar kādām psiholoģiskām īpašībām mēdz būt līdzās. Piemēram, viņi atklāja, ka cilvēki, kuri nonāca situācijās, kuras raksturo “pienākums”, biežāk izmantoja tādus vārdus kā “darbs” un “darbs”. Cilvēki, kuri nonāca situācijās, kuras raksturoja grūtības, biežāk izmantoja lamuvārdus.
Pētnieki uzskata, ka šīs vērtēšanas metodes ir “aisberga virsotne” attiecībā uz to, ko var uzzināt par situācijām, kuras cilvēki rada, sastop un iedomājas. Patiešām, zināšanas par saikni starp vārdiem, ko cilvēki lieto, lai aprakstītu savas situācijas, un šo situāciju psiholoģiskajām īpašībām var izmantot, lai prognozētu, kādas ir citas situācijas.
"Tas ir tikai tas, ko mēs darījām. Mēs izmantojām savus vērtēšanas algoritmus vairāk nekā 20 miljoniem tvitera, kas savākti no Twitter, ”sacīja Šermans. "Tādējādi mēs varējām iezīmēt situācijas, ar kurām cilvēki saskaras laikā un dienā, kā arī ASV pilsētās un laukos."
Daudzas saites pārbauda to, ko daudzi intuitīvi novēro.
Piemēram, pētnieki atklāja, ka cilvēki nedēļas nogalē piedzīvoja vidēji lielāku pozitivitāti un darba nedēļā vairāk negatīvisma. Cilvēki arī piedzīvoja augstāku pienākumu līmeni “9 līdz 5” darba dienā un lielāku sabiedriskumu vakaros.
Runājot par dzimumu atšķirībām, sievietes piedzīvoja augstāku pārošanās līmeni un emocionālākas situācijas - gan pozitīvas, gan negatīvas - nekā vīrieši.
"Šis pētījums ietekmē to, kā mēs varam izmantot sociālos medijus, lai izprastu cilvēku pieredzi," sacīja Šermans. “Padomājiet par to, ko mēs varam mācīties no situācijām ap svētkiem, festivāliem, sporta pasākumiem, politiskiem satricinājumiem un pat dabas katastrofām, kuras varētu pārbaudīt, izmantojot šīs metodes. Šajā ziņā mēs patiešām tikai sākam darbu. ”
Avots: Floridas Atlantijas universitāte / EurekAlert
