Empātiju var izmērīt smadzenēs, kas atpūšas
Jauns pētījums rāda, ka cilvēka spēju izjust empātiju var novērtēt, aplūkojot viņa smadzeņu darbību, kamēr viņš atpūšas, nevis tad, kad nodarbojas ar noteiktiem uzdevumiem.
Tradicionāli empātija tiek vērtēta, izmantojot anketas un psiholoģiskos novērtējumus. Šī pētījuma rezultāti piedāvā alternatīvu cilvēkiem, kuriem, iespējams, ir grūtības aizpildīt anketas, piemēram, tiem, kuriem ir smagas garīgas slimības vai autisms.
"Empātiju novērtēt bieži ir visgrūtāk tajās populācijās, kurām tas visvairāk vajadzīgs," sacīja vecākais autors Dr. Marco Iacoboni, psihiatrijas un bioloģiskās uzvedības zinātņu profesors Kalifornijas Universitātē, Losandželosā (UCLA), David Geffen Medicīnas skolā.
“Empātija ir garīgās veselības un labklājības stūrakmens. Tas veicina sociālo un sadarbības uzvedību, rūpējoties par citiem. Tas arī palīdz mums secināt un paredzēt citu iekšējās jūtas, uzvedību un nodomus. ”
Iacoboni jau sen ir pētījis empātiju pret cilvēkiem. Viņa iepriekšējie pētījumi ir saistīti ar empātijas pārbaudi cilvēkiem, kuriem ir morāles dilemmas, vai vērojot kādu, kam sāp.
Jaunajā pētījumā piedalījās 58 vīrieši un sievietes no 18 līdz 35 gadiem. Viņu miera smadzeņu aktivitāte tika novērtēta, izmantojot funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI), neinvazīvu tehniku smadzeņu aktivitātes mērīšanai un kartēšanai, izmantojot nelielas izmaiņas asins plūsmā. Dalībniekiem tika lūgts ļaut prātam klīst, turot acis nekustīgi, skatoties uz fiksācijas krustu uz melna ekrāna.
Dalībnieki aizpildīja arī anketas, kas paredzētas empātijas mērīšanai. Viņi novērtēja, kā tādi apgalvojumi kā “Man bieži ir maigas, noraizētas izjūtas pret cilvēkiem, kuriem ir mazāk paveicies nekā man” un “Es dažreiz cenšos labāk izprast savus draugus, iedomājoties, kā lietas izskatās no viņu viedokļa”, tos raksturoja piecu punktu skalā no “ nav labi ”uz“ ļoti labi ”.
Pētnieki vēlējās noskaidrot, vai, analizējot smadzeņu skenēšanu, viņi var paredzēt dalībnieku empātisko noskaņojumu.
Prognozes tika veiktas, izpētot atpūtas aktivitāti īpašos smadzeņu tīklos, kas iepriekšējie pētījumi parādīja, ka tie ir svarīgi empātijai. Pētnieki izmantoja mākslīgā intelekta formu, ko sauc par mašīnmācīšanos, kas var uzņemt smalkus datu modeļus, kas, iespējams, neattiecas uz tradicionālāku datu analīzi.
"Mēs noskaidrojām, ka pat tad, ja tas nav tieši iesaistīts uzdevumā, kas saistīts ar empātiju, smadzeņu darbība šajos tīklos var atklāt cilvēku empātisko noskaņojumu," sacīja Iacoboni. "Pētījuma skaistums ir tāds, ka MRI mums palīdzēja paredzēt katra dalībnieka anketas rezultātus."
Atzinumi varētu palīdzēt veselības aprūpes speciālistiem labāk novērtēt empātiju cilvēkiem ar autismu vai šizofrēniju, kuriem var būt grūtības aizpildīt anketas vai izteikt emocijas.
"Tiek uzskatīts, ka cilvēkiem ar šiem apstākļiem trūkst empātijas," viņš teica. "Bet, ja mēs varam pierādīt, ka viņu smadzenes spēj uz empātiju, mēs varam strādāt, lai to uzlabotu, apmācot un izmantojot citas terapijas."
Turklāt teica vadošais autors Leonardo Kristovs-Mūrs, pēcdoktorants līdz šim USC Brain and Creativity Institute, šo paņēmienu var paplašināt, lai uzlabotu ārstēšanu, kā arī diagnozi.
"Mašīnmācīšanās algoritmu, piemēram, šī, paredzamais spēks, piemērojot smadzeņu datiem, var arī palīdzēt mums paredzēt, cik labi konkrētais pacients reaģēs uz konkrēto iejaukšanos, palīdzot mums pielāgot optimālas terapeitiskās stratēģijas, sākot no sākuma," sacīja Kristovs -Moore.
Pētījums, kas publicēts Integratīvās neirozinātnes robežas, papildina arvien vairāk pētījumu, kas liecina, ka miera stāvoklī esošās smadzenes ir tikpat aktīvas kā smadzenes, kas nodarbojas ar uzdevumu, un ka smadzeņu tīkli miera stāvoklī esošajās smadzenēs var mijiedarboties līdzīgi kā tad, kad viņi iesaistās uzdevumā.
Avots: Kalifornijas Universitāte - Losandželosas veselības zinātnes
