Programmatūra var noteikt terapeita empātijas līmeni

Empātija ir viena no vissvarīgākajām īpašībām, kas jāmeklē terapeitā. Bet kā jūs varat zināt, vai jūsu terapeitam ir šī īpašība? Kalifornijas dienvidu universitātes (USC), Vašingtonas universitātes un Jūtas universitātes pētnieku izstrādātā tehnoloģija var jums pastāstīt.

Izmantojot jaunos sasniegumus automātiskajā runas atpazīšanā, dabiskās valodas apstrādē un mašīnmācībā, pētnieki izstrādāja programmatūru, lai atklātu “augstu empātiju” vai “zemas empātijas” runas, analizējot vairāk nekā 1000 terapeita un pacienta sesijas.

Šis ir pirmais zināmais pētījums, kas reģistrē terapijas sesijas un automātiski nosaka terapijas sesijas kvalitāti, pamatojoties uz vienu raksturlielumu. Secinājumi ir publicēti decembra numurā PLOS VIENS.

Pašlaik ir ļoti maz veidu, kā novērtēt terapijas sesijas kvalitāti. Faktiski, pēc pētnieku domām, terapijas novērtēšanas metodes ir nemainīgas 70 gadus. Metodes, kurās nepieciešami trešo personu vērtētāji, prasa daudz laika un ietekmē katras sesijas privātumu.

Tā vietā iedomājieties tādu dabiskas valodas apstrādes lietotni kā SIRI, kas klausās pareizās frāzes un balss īpašības. Pētnieki iemācīja viņu algoritmam atpazīt empātiju, izmantojot terapeitu apmācības sesiju datus, īpaši aplūkojot terapeitisko mijiedarbību ar indivīdiem, kuri tiek galā ar atkarību un alkoholismu.

Izmantojot automātisko runas atpazīšanu un uz mašīnmācīšanos balstītus modeļus, algoritms pēc tam automātiski identificēja atlasītas frāzes, kas norādītu, vai terapeits uzrāda augstu vai zemu empātiju.

Atslēgas frāzes, piemēram: “tas izklausās”, “vai jūs domājat” un “ko es dzirdu”, liecina par augstu empātiju, bet tādas frāzes kā “nākamais jautājums”, “jums vajag” un “pagātnē , Skaitļošanas modelis uztvēra kā zemu empātiju.

Pētnieku grupas Signālu analīzes un interpretācijas laboratorija USC turpina attīstīt modernākus modeļus; dodot algoritmam spēju analizēt dikciju, balss toni, savas runas (prozodijas) muzikalitāti, kā arī to, kā viena runātāja ritms sarunā tiek atbalsots ar citu (piemēram, kad cilvēks runā ātri un klausītāja mutiskā atbilde atspoguļo ritms ar ātru runu).

Tuvākajā nākotnē pētnieki cer izmantot šo rīku, lai apmācītu jaunus terapeitus.

"Spēja novērtēt psihoterapijas kvalitāti ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu, ka pacienti saņem kvalitatīvu ārstēšanu," sacīja Vašingtonas universitātes psihiatrijas profesors, doktors Deivids Atkinss.

Ilgtermiņā pētnieki cer izstrādāt programmatūru, kas nodrošina atgriezenisko saiti reāllaikā vai var novērtēt terapijas sesiju uz vietas. Turklāt pētnieki vēlas savā empātijas novērtēšanas algoritmā iekļaut papildu elementus, tostarp akustiskos kanālus un terapeita vai pacienta runāšanas biežumu.

"Tehnoloģiju veids, ko mūsu inženieru un psihologu komanda izstrādā, var piedāvāt vienu veidu, kā palīdzēt pakalpojumu sniedzējiem saņemt tūlītēju atgriezenisko saiti par to, ko viņi dara, un galu galā uzlabot garīgās veselības aprūpes efektivitāti," teica Zaks Imels, Ph.D. Jūtas universitātes izglītības psiholoģijas profesors un darba attiecīgais autors.

Avots: Dienvidkalifornijas Universitāte