Sociālo mediju algoritms Trampu atzīst par neprecētu
Kad zinātnieki no Krievijas un Singapūras pārbaudīja viņu izveidotu algoritmu, kas paredz ģimenes stāvokli, izmantojot trīs sociālo tīklu datus, viņi atklāja, ka programma identificēja prezidentu Donaldu Trampu kā vientuļu. Faktiski viņš ir precējies ar savu trešo sievu Melāniju Trampu.
Pēc algoritma izstrādātāju domām, šī neatbilstība radās Trampa nenormālās aktivitātes dēļ plašsaziņas līdzekļos: viņš un viņa domubiedri Twitter lieto kā vecpuišu.
Matemātiķi no ITMO universitātes Sanktpēterburgā (Krievija) un Singapūras Nacionālās universitātes atklāja, ka lietotāju profilēšana vairākos sociālajos tīklos, nevis tikai vienā, ļauj uzzināt konkrētu informāciju par indivīdiem. Jo īpaši pētnieki koncentrējās uz ģimenes stāvokli.
Apvienojot Twitter, Instagram un Foursquare datus, viņi iemācīja algoritmam prognozēt šo parametru ar 86 procentu precizitāti, kas ir par 17 procentiem augstāka nekā tikai viena sociālā tīkla izmantošana, atzīmēja pētnieki.
Pēc pētnieku domām, algoritms var pārbaudīt jebkuru angļu valodā runājošu kontu. Lai parādītu, kā programma darbojas, ITMO universitātes datortehnikas asociētais profesors Andrejs Filčenkovs savāca un analizēja prezidenta Baraka Obamas un Trampa tvītus.
Pamatojoties uz šiem datiem, algoritms apstiprināja Obamas ģimenes stāvokli, taču secināja, ka Tramps ir bakalaurs.
Šis pārkāpums izskaidrojams ar to, ka Tramps pats neatjaunina savus sociālo mediju kontus, sacīja pētnieki.
"Mēs visi zinām par viņa sievu Melāniju," sacīja Fiļčenkovs. "Bet šajā gadījumā mēs pētām, vai visi Trampa palīgi ir precējušies vai nav. Mēs nezinām, kas ir Tramps, bet kurš vada savus sociālos medijus. ”
Lai apmācītu algoritmu datu izpratnei, zinātnieki Ņujorkas, Singapūras un Londonas lietotāju darbību pārvērta par parametru kopām vai vektoriem, piemēram, vidējo tvīta izmēru, visbiežāk sastopamajiem fotoattēla objektiem, reģistrēšanos izplatīšana utt. Tad izstrādātāji izmantoja šos vektorus mašīnmācīšanās pamatmodeļos.
Līdzautore Ksenija Buraja, ITMO universitātes pētniece, stažējas Singapūras Nacionālajā universitātē, kur ar sociālo tīklu starpniecību pēta pieejas cilvēka personības raksturošanai. Viņa apstrādā lietotāja datus ar šo algoritmu un pēc tam pielāgo informāciju Myers-Briggs tipa indikatoram (MBTI) - psiholoģisko tipu skalai.
Skala apraksta cilvēku pēc tā, kā viņš vai viņa mijiedarbojas ar pasauli, ko savukārt visvieglāk ir iemācīties no sociālajiem medijiem.
"Daudzi zinātniski avoti cilvēka psiholoģisko tipu saista ar viņa ģimenes stāvokli," sacīja Buraja. "Tāpēc mēs nolēmām pārbaudīt, cik precīzi mēs varam paredzēt šo parametru, lai to nākotnē izmantotu cilvēku psiholoģisko portretu veidošanai."
Lietotāju profilēšanai, pēc pētnieku domām, var būt plašs pielietojums. Piemēram, vervētāji var uzzināt vairāk par cilvēkiem, kuri piesakās darbam. Personības raksturošana ar aktivitāti sociālajos medijos arī varētu palīdzēt atklāt nelegālas grupas, kā arī atrast cilvēkus, kuriem ir nosliece uz depresiju vai pašnāvību, un atbalstīt viņus, sacīja pētnieki.
Pētījums tika prezentēts AAAI mākslīgā intelekta konferencē Sanfrancisko.
Avots: ITMO universitāte
