Ar AI papildināta balss analīze Ar AI papildināta balss analīze palīdz diagnosticēt PTSS Palīdz diagnosticēt PTSS

Pētnieki ir izstrādājuši īpaši izstrādātu datorprogrammu, kas veterāniem var palīdzēt identificēt un diagnosticēt posttraumatiskā stresa traucējumus (PTSS).

NYU Medicīnas skolas pētnieki atklāja, ka mākslīgā intelekta rīks ar 89 procentu precizitāti var atšķirt to cilvēku balsis, kuriem ir vai nav PTSS. Unikālā pieeja ir rentabla un neuzbāzīga.

"Mūsu atklājumi liecina, ka šīs slimības diagnosticēšanai var izmantot uz runu balstītus raksturlielumus, un ar tālāku precizēšanu un apstiprināšanu tuvākajā nākotnē to var izmantot klīnikā," sacīja vecākais pētījuma autors Čārlzs R. Marmars, medicīnas direktors. NYU Medicīnas skolas Psihiatrijas nodaļa.

Pētījums parādās žurnālā Depresija un trauksme.

Eksperti dalās ar to, ka vairāk nekā 70 procenti pieaugušo visā pasaulē kādā dzīves posmā piedzīvo traumatisku notikumu, līdz pat 12 procentiem cilvēku dažās grūtībās nonākušajās valstīs cieš no PTSS. Tie, kuriem ir stāvoklis, piedzīvo spēcīgas, pastāvīgas ciešanas, kad tiek atgādināts par iedarbinošu notikumu.

Pētījuma autori saka, ka PTSS diagnozi visbiežāk nosaka klīniskā intervija vai pašpārskata novērtējums, kas abos pēc būtības ir pakļauti aizspriedumiem. Tas ir novedis pie centieniem izstrādāt objektīvus, izmērāmus fiziskus PTSS progresēšanas marķierus, līdzīgi kā medicīnisko apstākļu laboratoriskās vērtības, taču progress ir bijis lēns.

Pašreizējā pētījumā pētnieku grupa izmantoja statistikas / mašīnmācīšanās paņēmienu, ko sauc par nejaušiem mežiem, kam ir iespēja “iemācīties” klasificēt indivīdus, pamatojoties uz piemēriem. Šādas AI programmas veido “lēmumu” likumus un matemātiskus modeļus, kas ļauj pieņemt lēmumus ar lielāku precizitāti, pieaugot apmācības datu apjomam.

Pētnieki vispirms reģistrēja 53 Irākas un Afganistānas veterānu, kuriem bija ar militāro dienestu saistītu PTSS, kā arī 78 veterānu bez slimības, standarta, stundu garas diagnostiskas intervijas, ko sauc par klīnicistu administrētu PTSS skalu jeb CAPS.

Pēc tam ieraksti tika ievadīti balss programmatūrā no SRI International, institūta, kas arī izgudroja Siri, lai kopā iegūtu 40 526 runas funkcijas, kas uztvertas īsos sarunu uzplūdos, un komandas AI programma izsijāja modeļus.

Nejaušā meža programma saistīja specifiskas balss iezīmes ar PTSS, ieskaitot mazāk skaidru runu un nedzīvu, metālisku toni, par kuriem abiem jau sen tika ziņots par noderīgu diagnozē.

Lai gan pašreizējā pētījumā netika pētīti PTSS pamatā esošie slimības mehānismi, teorija ir tāda, ka traumatiskie notikumi maina smadzeņu ķēdes, kas apstrādā emocijas un muskuļu tonusu, kas ietekmē cilvēka balsi.

Nākamais solis ir pētnieku komandai apmācīt AI balss rīku ar vairāk datiem. Pēc tam viņi vēl vairāk apstiprinās pieeju neatkarīgam paraugam un lūgs valdības apstiprinājumu instrumenta klīniskai izmantošanai.

"Runa ir pievilcīgs kandidāts lietošanai automatizētā diagnostikas sistēmā, iespējams, kā daļa no nākotnes PTSS viedtālruņu lietotnes, jo to var izmērīt lēti, attālināti un neuzbāzīgi," saka vadošais autors Adams Brauns, Ph.D. docents psihiatrijas katedrā.

"Runas analīzes tehnoloģija, kas tiek izmantota pašreizējā PTSS noteikšanas pētījumā, ietilpst iespēju diapazonā, kas iekļauts mūsu runas analīzes platformā ar nosaukumu SenSay Analytics ™," sacīja Dimitrija Vergyri, SRI International runas tehnoloģiju un pētījumu (STAR) laboratorijas direktore.

“Programmatūra analizē vārdus - kopā ar runas biežumu, ritmu, toni un artikulācijas īpašībām -, lai secinātu runātāja stāvokli, ieskaitot emocijas, noskaņojumu, izziņu, veselību, garīgo veselību un komunikācijas kvalitāti. Šī tehnoloģija ir bijusi iesaistīta virknē rūpniecības lietojumu, kas redzami tādos starta uzņēmumos kā Oto, Ambit un Decoded Health. ”

Avots: NYU / EurekAlert

!-- GDPR -->