Twitter vārdi var paredzēt reģiona sirds slimību risku

Ticība, ka sociālo mediju platformas uzlabos kopienas veselības vai labklājības novērtējumu, tiek solīta gadiem ilgi.

Jauns pētījums liecina, ka pareģojums, iespējams, ir piepildījies, jo Pensilvānijas universitātes pētnieki atklāj, ka čivināt var iegūt vairāk informācijas par sirds slimību risku nekā daudzi tradicionālie faktori kopā.

Iepriekšējie pētījumi ir identificējuši daudzus faktorus, kas veicina sirds slimību risku: tradicionālie, piemēram, zemi ienākumi vai smēķēšana, bet arī psiholoģiskie, piemēram, stress.

Eksperti jau sen ir pieņēmuši, ka kopienu psiholoģiskā labklājība ir svarīga fiziskajai veselībai, taču to ir grūti izmērīt. Tagad pētnieki uzskata, ka Twitter var nodrošināt logu kopienas kopīgajam garīgajam stāvoklim.

Izmeklētāji no 2009. līdz 2010. gadam izsijāja 148 miljonus tvītu un salīdzināja valodu ar CDC datiem par apgabaliem pēc apgabaliem par sirds slimību mirstības rādītājiem.

Pētnieki atklāja, ka negatīvu emociju izpausmes, piemēram, dusmas, stress un nogurums, novada tweets bija saistītas ar lielāku sirds slimību risku. No otras puses, pozitīvas emocijas, piemēram, uztraukums un optimisms, bija saistītas ar zemāku risku.

"Psiholoģisko mainīgo ziņā lielākais, ko mēs atklājām saistībā ar augstāku sirds slimību, ir dusmas un naidīgums," sacīja žurnālā publicētā raksta vadošais autors Johanness Eihšteds. Psiholoģiskā zinātne.

Pētnieki uzskata, ka tvītu analīze var būt noderīgs līdzeklis epidemioloģijā un sabiedrības veselības iejaukšanās efektivitātes mērīšanai, jo lietotā valoda atspoguļo kopienu psiholoģisko stāvokli.

Miljoniem lietotāju katru dienu raksta par savu ikdienas pieredzi, domām un jūtām, sociālo mediju pasaule ir jauna psiholoģisko pētījumu robeža. Šādi dati varētu būt nenovērtējams sabiedrības veselības līdzeklis, ja tos varētu piesaistīt reālajiem rezultātiem.

Paturot to prātā, pētnieki jau sen studē pakāpi, kādā valoda, ko cilvēki lieto tiešsaistē, atspoguļo viņu iekšējās domas un jūtas.

Tā kā nav iespējas tieši izmērīt cilvēku iekšējo emocionālo dzīvi, komanda psiholoģiskajos pētījumos izmantoja tradīcijas, kas šo informāciju apkopo no vārdiem, kurus cilvēki lieto runājot vai rakstot.

Iepriekšējie grupas pētījumi parādīja, ka šāda lingvistiskā analīze var darboties tikpat labi kā tradicionālās anketas, lai novērtētu indivīda personību.

"Šo datu iegūšana, izmantojot aptaujas, ir dārga un laikietilpīga, taču, vēl svarīgāk, jūs ierobežo aptaujā ietvertie jautājumi," sacīja Eichstaedt.

"Jūs nekad nesaņemsiet psiholoģisko bagātību, kas saistīta ar bezgalīgiem mainīgajiem lielumiem par to, kādu valodu cilvēki izvēlas lietot."

Redzējuši korelācijas starp valodu un emocionālajiem stāvokļiem, pētnieki turpināja noskaidrot, vai viņi var parādīt saikni starp šiem emocionālajiem stāvokļiem un tajos sakņotajiem fiziskajiem rezultātiem.

Viņiem bija ideāls kandidāts uz koronāro sirds slimību, kas ir galvenais nāves cēlonis visā pasaulē.

"Jau sen tiek uzskatīts, ka psiholoģiskie stāvokļi ietekmē koronāro sirds slimību," sacīja Margareta Kerna, Ph.D., docente Melburnas universitātē, Austrālijā.

“Piemēram, naidīgums un depresija ir saistīti ar sirds slimībām individuālā līmenī, izmantojot bioloģisko iedarbību. Bet negatīvās emocijas var izraisīt arī uzvedības un sociālās reakcijas; jūs arī biežāk dzerat, ēdat slikti un esat izolēts no citiem cilvēkiem, kas netieši var izraisīt sirds slimības. ”

Kā kopēju agrīnas mirstības cēloni sabiedrības veselības aizsardzības amatpersonas rūpīgi uzskaita, kad sirds slimības tiek identificētas kā galvenais cēlonis miršanas apliecībās.

Viņi arī vāc precīzus datus par iespējamiem riska faktoriem, piemēram, smēķēšanas līmeni, aptaukošanos, hipertensiju un fizisko aktivitāšu trūkumu. Šie dati ir pieejami Amerikas Savienoto Valstu novadu līmenī, tāpēc pētnieku grupas mērķis bija saskaņot šo fizisko epidemioloģiju ar viņu digitālo Twitter versiju.

Pētījumā pētnieki pārskatīja virkni publisku tvītu, kas veikti laikposmā no 2009. līdz 2010. gadam. Lai analizētu nejaušas izlases tweets no personām, kuras bija atradušas savu atrašanās vietu, tika izmantotas izveidotas emocionālās vārdnīcas, kā arī automātiski ģenerēti vārdu kopas, kas atspoguļo uzvedību un attieksmi. pieejams.

Pietika pietiekami daudz tvītu un veselības datu no aptuveni 1300 novadiem, kuros ir 88 procenti valsts iedzīvotāju.

Izmeklētāji atklāja, ka negatīva emocionālā valoda un tēmas, piemēram, tādi vārdi kā “naids” vai “skaidrojoši”, joprojām ir cieši saistīti ar mirstību no sirds slimībām pat pēc tam, kad tika ņemti vērā tādi mainīgie kā ienākumi un izglītība.

Pozitīvā emocionālā valoda parādīja pretēju korelāciju, liekot domāt, ka optimisms un pozitīva pieredze, tādi vārdi kā “brīnišķīgi” vai “draugi”, var aizsargāt pret sirds slimībām.

"Attiecība starp valodu un mirstību ir īpaši pārsteidzoša," sacīja viesdocents profesors H. Endrjū Švarcs. Viņš uzskata, ka dusmīgu vārdu izvēle atspoguļo sabiedrības stresu, jo cilvēki, kuri čivina dusmīgus vārdus un tēmas, parasti nemirst no sirds slimībām.

"Bet tas nozīmē, ka, ja daudzi no jūsu kaimiņiem ir dusmīgi, jūs, visticamāk, nomirsiet no sirds slimībām."

Šis atklājums iekļaujas esošajos socioloģiskajos pētījumos, kas liecina, ka kopienu kopējās īpašības var vairāk prognozēt fizisko veselību nekā jebkura indivīda ziņojumi.

"Mēs uzskatām, ka mēs izvēlamies vairāk kopienu ilgtermiņa raksturlielumu," sacīja Lils Ungars, Ph.D., Pensilvānijas datoru un informācijas zinātņu profesors.

“Valoda var apzīmēt“ koksnes izžūšanu ”, nevis“ dzirksti ”, kas nekavējoties noved pie mirstības. Mēs nevaram paredzēt, cik sirdslēkmes novadam būs noteiktā laika posmā, taču valoda var atklāt vietas, kur iejaukties. "

Citi brīdinājumi par metodes prognozēšanas spēku ietver sociālos faktorus, kas ietekmē to, kādus ziņojumus cilvēki izvēlas kopīgot Twitter.

"Ja visi čivināt ir nedaudz pozitīvāki nekā reālajā dzīvē, tomēr mēs joprojām redzētu atšķirības no vietas uz vietu, kas mūs visvairāk interesē," sacīja Švarcs.

Šīs variācijas varētu izmantot, lai sniegtu pierādījumus par sabiedrības veselības iejaukšanās efektivitāti sabiedrības līmenī, nevis individuālā līmenī. Komandas atklājumi liecina, ka šie tvīti apkopo informāciju par cilvēkiem, kuriem citādi nav viegli piekļūt.

"Šķiet, ka Twitter uztver daudz tās pašas informācijas, ko iegūstat no veselības un demogrāfiskajiem rādītājiem," sacīja Gregorijs Parks, Ph.D., Pensilvānijas Mākslas un zinātnes skolas Psiholoģijas katedras pēcdoktorants.

“Bet tas pievieno arī kaut ko papildus. Tātad prognozes no čivināt faktiski var būt precīzākas nekā tradicionālo mainīgo kopas izmantošana. ”

Avots: Pensilvānijas universitāte