Alcheimera pētījumi, kuru mērķis ir atklāt smadzeņu tīklu, kas atšķir veco vārdu jauno
Jaunie pētījumi atklāj smadzeņu atmiņas tīklu, kas apstrādā ienākošo informāciju, pamatojoties uz to, vai tas ir kaut kas, ko mēs esam pieredzējuši iepriekš, vai arī tas ir pilnīgi jauns un nezināms.
Šī atklājuma sekas nāks par labu Alcheimera pētījumiem, jo eksperti meklē mehānismu, kas liek mīļotajam, kurš cīnās ar šo slimību, vairs pilnībā neatpazīt ģimenes locekli vai tuvu draugu, kurš par viņiem rūpējas.
Pētījumā pētnieki apkopo pierādījumus no vairākiem neiro attēlveidošanas pētījumiem un metodēm, lai parādītu iepriekš nezināmu un atšķirīgu funkcionālu smadzeņu tīklu, kas, šķiet, ir plaši iesaistīts cilvēka atmiņas apstrādē.
Pētījums tiks publicēts nākamajā žurnāla numurā Kognitīvo zinātņu tendences.
"Darbība šajā tīklā mums norāda, vai skatāties uz kaut ko tādu, ko uzskatāt par jaunu vai pazīstamu," sacīja Adrians Gilmors, pētījuma pirmais autors un Vašingtonas universitātes Mākslas un zinātnes piektā kursa psiholoģijas doktorants.
“Kad indivīds redz jaunu stimulu, šis tīkls parāda ievērojamu aktivitātes samazināšanos. Kad indivīds redz pazīstamu stimulu, šis tīkls uzrāda ievērojamu aktivitātes pieaugumu. ”
Pētījuma līdzautori ir Kathleen B. McDermott, Ph.D., psiholoģijas profesore mākslā un zinātnē un radioloģijas jomā Vašingtonas Universitātes Medicīnas skolā Sentluisā; un Stīvens Nelsons, Ph.D., absolvējis Vašingtonas universitātes neirozinātņu doktora programmu.
Pētījuma autori to raksturo kā Parietālās atmiņas tīklu (PMP), jaunais atmiņas un mācību tīkls parāda konsekventus aktivizācijas un deaktivizācijas modeļus trīs atšķirīgos parietālās garozas reģionos smadzeņu kreisajā puslodē - precuneus, cingulate mid-cortex un muguras leņķa gyrus.
Darbību ienākošās informācijas apstrādes laikā (kodēšana) PMN ietvaros var izmantot, lai prognozētu, cik labi šī informācija tiks saglabāta atmiņā un vēlāk padarīta pieejama veiksmīgai izgūšanai.
PMN uzrāda pretējus darbības modeļus atkarībā no tā, vai iegūtā informācija tiek atzīta par jaunu vai pazīstamu - jo vairāk informācija ir pazīstama, jo vairāk aktivitātes PMN, atklāts pētījumā.
Pētījumā pētnieki identificēja interesantas PMN īpašības, analizējot datus no vairākiem iepriekš publicētiem neiro attēlveidošanas pētījumiem. Izmantojot saplūstošos pierādījumu fragmentus no desmitiem fMRI smadzeņu eksperimentu, pētnieki atklāja, kā mainās aktivitāte PMN, veicot konkrētus garīgus uzdevumus, un kā reģioni mijiedarbojas atpūtas stāvoklī, kad smadzenes nav iesaistītas nekādā konkrētā darbībā vai garīgā izaicinājumā.
Šis pētījums balstās uz iepriekšējiem pētījumiem, kas atklāja cita funkcionāla smadzeņu tīkla esamību, kas paliek pārsteidzoši aktīvs, ja smadzenes nav iesaistītas noteiktā darbībā, sistēma, kas pazīstama kā noklusējuma režīma tīkls.
Tāpat kā noklusējuma režīma tīkls, tika parādīts, ka galvenie PMN reģioni dungo līdzīgā vienotībā, kamēr smadzenes atrodas relatīvos atpūtas periodos. Lai gan galvenie PMN reģioni atrodas netālu no noklusējuma režīma tīkla, šķiet, ka PMN ir savs atšķirīgais un atsevišķais funkcionālais tīkls, liecina sākotnējie atklājumi.
Vēl viena īpašība, kas atšķir PMN no citiem funkcionālajiem tīkliem, ir tā, ka tā darbības modeļi joprojām ir konsekventi neatkarīgi no tā, kāda veida garīgo izaicinājumu tā apstrādā.
Daudzi garozas reģioni sāk darboties tikai ļoti specifiska uzdevuma apstrādes laikā, piemēram, apgūstot vārdu sarakstu, bet ļoti līdzīgu uzdevumu, piemēram, seju grupas apgūšanas laikā, paliek samērā neaktīvi. No otras puses, PMN demonstrē aktivitāti plašā garīgo uzdevumu klāstā, un līmenis pieaug un samazinās, pamatojoties uz to, cik daudz uzdevuma jaunums vai pārzināšana piesaista mūsu uzmanību.
"Šķiet, ka izmaiņu daudzums lielā mērā ir atkarīgs no tā, cik daudz dotais stimuls piesaista mūsu uzmanību," sacīja Gilmore. "Ja kaut kas patiešām izceļas kā vecs vai jauns, tīkla darbībā redzat daudz lielākas izmaiņas nekā tad, ja tas neizceļas tik daudz."
Šo modeļu konsekvence dažādos apstrādes uzdevumu veidos liecina, ka PMN ir plaša loma daudzos dažādos mācību un atsaukšanas procesos, iesaka pētnieku grupa.
"Patiesi forša PMN iezīme ir tā, ka tas, šķiet, parāda tā reakcijas modeļus neatkarīgi no tā, ko jūs darāt," sacīja Gilmore.
"Šķiet, ka PMN nav svarīgi, ko jūs mēģināt darīt. Tas tiek deaktivizēts, kad sastopamies ar kaut ko jaunu, un tiek aktivizēts, kad sastopamies ar kaut ko tādu, ko esam redzējuši iepriekš.
Tas padara to par daudzsološu nākotnes pētījumu mērķi tādās jomās kā izglītība vai Alcheimera pētījumi, kur mēs vēlamies plaši veicināt vai uzlabot atmiņas veiktspēju, nevis koncentrēties uz konkrētiem uzdevumiem. ”
Avots: Vašingtonas universitāte, Sentluisa
