Kā mobilā tālruņa kustības var novērtēt jūsu personību
Jauns pētījums atklāj, ka mobilā tālruņa kustības modeļi daudz saka par tavu personību.
Pētījumam Austrālijas RMIT universitātes pētnieki izmantoja mobilo tālruņu akselerometru datus, sīkos sensorus, kas izseko tālruņa kustību, pakāpju skaitīšanai un citām lietotnēm.
Pēc RMIT universitātes datorzinātnes asociētās profesores Floras Salimas teiktā, iepriekšējie pētījumi paredzēja personības tipus, izmantojot tālruņa zvanu un ziņojumapmaiņas darbību žurnālus, taču jaunais pētījums parādīja, ka akselerometra datu pievienošana uzlaboja precizitāti.
"Darbības, piemēram, cik ātri vai tālu mēs ejam, vai, kad pa nakti paņemam tālruņus, bieži notiek pēc modeļiem, un šie modeļi daudz saka par mūsu personības tipu," sacīja Salims.
Pēc pētnieku domām, fiziskām aktivitātēm ir cieša korelācija ar cilvēka personību. Tāpēc viņi analizēja fiziskās aktivitātes iezīmes no dažādām dimensijām, piemēram, izkliedes, daudzveidības un regularitātes.
Galvenie pētījuma secinājumi:
- Cilvēki ar konsekventām kustībām darba dienu vakaros parasti bija vairāk introverti, savukārt ekstroverti parādīja vairāk nejaušības principu, iespējams, satikās ar dažādiem cilvēkiem un izmantoja neplānotas iespējas.
- Patīkamiem cilvēkiem bija vairāk nejaušu aktivitāšu modeļu, un viņi bija aktīvāki nedēļas nogalēs un darba dienu vakaros nekā citi.
- Draudzīgas un līdzcietīgas sievietes veica vairāk izejošo zvanu nekā jebkurš cits.
- Apzinīgi, organizēti cilvēki īsā laika posmā nemēdz bieži sazināties ar vienu un to pašu personu.
- Sensitīvas vai neirotiskas sievietes bieži pārbaudīja tālruņus vai regulāri pārvietojās ar tālruņiem krietni pāri pusnaktij. Sensitīvi vai neirotiski tēviņi rīkojās pretēji.
- Izdomīgāki un zinātkāri cilvēki mēdz zvanīt un saņemt mazāk tālruņa zvanu nekā citi.
"Sociālajos medijos ir pieejamas šīs tehnoloģijas lietojumprogrammas ar draugu ieteikumiem, tiešsaistes iepazīšanās spēlēm un mērķtiecīgu reklāmu, taču es domāju, ka aizraujošākā daļa ir tas, ko mēs varam uzzināt par sevi," atzīmēja RMIT universitātes Ph.D. students Nans Gao, pētījuma vadītājs.
“Daudzi no mūsu ieradumiem un uzvedības ir bezsamaņā, taču, tos analizējot, viņi mums daudz stāsta par to, kas mēs patiesībā esam, lai mēs varētu labāk saprast sevi, pretoties sociālajam spiedienam, lai pielāgotos un justu līdzi citiem. Vissvarīgākais ir tas, ka tas, kas esam patiesi, var padarīt mūsu dzīves pieredzi bagātāku, aizraujošāku un jēgpilnāku. ”
"Senajā Grieķijā ir teiciens par to, ka jūs zināt sevi kā gudrības sākumu. Šādas lietojumprogrammas patiešām var palīdzēt atklāt, kas mēs esam sev," turpināja Gao.
Rezultāti tika analizēti saskaņā ar piecām lielajām personības iezīmēm:
- Ekstraversija: cik enerģisks, sabiedrisks un runīgs tu esi.
- Atklātība: cik ziņkārīgs un izdomīgs tu esi.
- Piekrišana: cik draudzīgs un līdzjūtīgs, nevis aizdomīgs un naidīgs tu esi citiem.
- Apzinīgums: cik organizēts, efektīvs un piesardzīgs jūs esat.
- Neirotisms: cik jūs esat nervozs un jutīgs, nevis pārliecināts un drošs.
Pētījums tika publicēts IEEE dators žurnāls.
Avots: RMIT universitāte
Foto:
