Kavēšanās ar apmierinātību starp galvenajiem finanšu panākumu prognozētājiem

Jaunā pētījumā Templas universitātes pētnieki izmantoja mašīnmācīšanos, lai labāk izprastu, kādas cilvēka īpašības, visticamāk, paredz finanšu panākumus.

Lai arī izglītība un nodarbošanās bija vislabākie pareģotāji, pētnieki atklāja, ka cilvēka spēja aizkavēt tūlītēju apmierināšanu bija arī viens no svarīgākajiem bagātību noteicošajiem faktoriem.

Atzinumi, kas publicēti žurnālā Psiholoģijas robežas, liek domāt, ka iejaukšanās, lai uzlabotu apmierināšanas kontroli, varētu dot burtisku peļņu attiecībā uz augstāku ienākumu līmeni.

Daudzi faktori var ietekmēt to, cik daudz cilvēks nopelnīs, tostarp vecums, nodarbošanās, izglītība, dzimums, etniskā piederība un pat augums. Tiek iesaistīti arī uzvedības mainīgie, piemēram, iezīme, kas saistīta ar slaveno “zefīra testu”. Šis sākotnējais pētījums par “aizkavēto diskontēšanu” jeb to, cik daudz cilvēks atlaiž nākotnes atlīdzību vērtību salīdzinājumā ar tūlītējām, atklāja, ka bērniem ar lielāku paškontroli vēlāk dzīvē, visticamāk, būs lielākas algas.

Bet pētījuma vadošais autors Dr. Viljams Hemptons, tagad Sanktgallenes universitātē Šveicē, teica, ka tradicionālāki datu analīzes veidi nav spējuši noteikt, kurš no šiem faktoriem ir svarīgāks par citiem.

“Visādas lietas paredz ienākumus. Mēs zinājām, ka šis uzvedības mainīgais, aizkavējošā diskontēšana, arī bija pareģojošs, taču mums bija ļoti interesanti, kā tas sakritīs pret veselāka saprāta pareģotājiem, piemēram, izglītību un vecumu. "

"Izmantojot mašīnmācīšanos, mūsu pētījums bija pirmais, kas izveidoja apstiprinātu vecuma, profesijas, izglītības, ģeogrāfiskās atrašanās vietas, dzimuma, rases, etniskās piederības, auguma, vecuma un kavējuma diskontēšanu pēc ienākumu prognozēšanas," sacīja Hemptons.

Tradicionālās psihologu izmantotās pieejas, piemēram, korelācijas un regresija, nav ļāvušas vienlaikus salīdzināt dažādus faktorus, kas saistīti ar indivīda pārticību.

Jaunais pētījums apkopoja lielu datu apjomu - no vairāk nekā 2500 dažādiem dalībniekiem - un sadalīja tos apmācības komplektā un testa komplektā. Pārbaudes komplekts tika rezervēts, kamēr apmācības komplekts sniedza modeļa rezultātus. Pēc tam pētnieki atgriezās testu komplektā, lai pārbaudītu savu secinājumu precizitāti.

Nav pārsteidzoši, ka modeļi parādīja, ka profesija un izglītība bija lielākais prognozētājs augstiem ienākumiem, kam sekoja atrašanās vieta (kā nosaka pasta indekss) un dzimums, tēviņiem nopelnot vairāk nekā sievietes. Kavēšanās ar atlaidēm bija nākamais vissvarīgākais faktors, kas bija vairāk prognozējošs nekā vecums, rase, etniskā piederība vai augums.

"Tas bija pārsteidzoši, jo tas ļāva mums pārbaudīt savus secinājumus un tos atkārtot, dodot mums daudz lielāku pārliecību, ka tie ir precīzi," sacīja Hemptons.

"Tas ir īpaši svarīgi, ņemot vērā neseno zinātnes rezultātu vilni, kas, šķiet, neatkārtojas. Šīs mašīnmācīšanās pieejas izmantošana varētu novest pie vairāk pētījumu, kas atkārtojas, un mēs ceram, ka tas pamudina izmantot sarežģītākas analītiskās pieejas kopumā. "

Pētnieki brīdina, ka datu izlase tika mērķtiecīgi ierobežota ar Amerikas Savienotajām Valstīm, un ir iespējams, ka mainīgo lielumu secība, kas paredz algu, citās valstīs var atšķirties. Hemptons saka, ka viņš ar nepacietību gaida šīs analītiskās pieejas izpēti plašākā kontekstā.

"Es labprāt redzētu šī pētījuma atkārtošanos citā kultūrā. Mani arī ļoti interesētu turpmākie pētījumi, kuru mērķis ir samazināt kavēto diskontēšanu. Ir daudz diskusiju par to, vai atlaižu aizkavēšana ir stabila iezīme vai ka tā ir kaļama - garengriezuma pētījumi varētu palīdzēt to atrisināt. "

Visbeidzot, Hemptons piedāvā dažus padomus vecākiem: “Ja vēlaties, lai jūsu bērns izaugtu, lai nopelnītu labu atalgojumu, apsveriet iespēju viņos iedot mazāku, tūlītēju atlīdzību par labu lielākiem, uz kuriem viņiem jāgaida”.

Avots: Frontiers