Vai Facebook profili var novērtēt personību?
Šis ir jautājums, uz kuru mēģina atbildēt starpnozaru pētnieku grupa no Pensilvānijas universitātes. Pašlaik personības novērtēšanai psihologi izmanto dažādas metodes, tostarp aptaujas un anketas, par kurām ziņo paši.
Nesen veiktā pētījumā 75 000 cilvēku brīvprātīgi aizpildīja kopēju personības anketu, izmantojot Facebook lietojumprogrammu, un padarīja savus Facebook statusa atjauninājumus pieejamus pētniecības vajadzībām. Pēc tam pētnieki meklēja vispārīgus valodu modeļus brīvprātīgo valodā.
Pētījums ir publicēts žurnālā PLOS ONE.
Izmeklētāji ģenerēja datoru modeļus, kas spēja paredzēt indivīdu vecumu, dzimumu un viņu atbildes uz viņu personības anketām.
Šie prognožu modeļi bija pārsteidzoši precīzi. Piemēram, pētnieki pareizi novērtēja 92 procentus gadījumu, paredzot lietotāju dzimumu, pamatojoties tikai uz viņu statusa atjauninājumu valodu.
Šīs “atvērtās” pieejas panākumi liecina par jauniem veidiem, kā izpētīt saikni starp personības iezīmēm un uzvedību un izmērīt psiholoģisko iejaukšanos efektivitāti.
Pētnieku pētījums balstās uz ilgu vēsturi, kad tiek pētīti vārdi, kurus cilvēki lieto kā veidu, kā izprast savas jūtas un garīgos stāvokļus, taču, lai analizētu datus, tā pamatā bija “atvērta”, nevis “slēgta” pieeja.
"Pēc" slēgtas vārdu krājuma "pieejas, pēcdoktorante Margaret Kern, Ph.D., teica:" Psihologi varētu izvēlēties tādu vārdu sarakstu, kuri, viņuprāt, liecina par pozitīvām emocijām, piemēram, "apmierināts", "entuziasms" vai "brīnišķīgs" un pēc tam aplūkojiet, cik bieži cilvēks lieto šos vārdus, lai izmērītu, cik laimīgs šis cilvēks ir.
Tomēr slēgtās vārdu krājuma pieejām ir vairāki ierobežojumi, tostarp tas, ka tie ne vienmēr mēra to, ko viņi plāno izmērīt. ”
"Piemēram," sacīja Ungārs, "iespējams, ka enerģētikas sektors lieto vairāk negatīvu emociju vārdu vienkārši tāpēc, ka viņi vairāk lieto vārdu" jēlnaftas ". Bet tas norāda uz nepieciešamību izmantot vairāku vārdu izteicienus, lai saprastu paredzēto nozīmi.
“Neapstrādāta eļļa” atšķiras no “jēlnafta”, tāpat kā “slima” atšķiras no tikai “slima”. ”
Cits slēgtās vārdu krājuma pieejas raksturīgais ierobežojums ir tas, ka tā balstās uz iepriekš pieņemtu, fiksētu vārdu kopu. Šāds pētījums varētu apstiprināt, ka nomākti cilvēki patiešām biežāk lieto gaidītos vārdus (piemēram, “skumji”), bet nevar radīt jaunas atziņas (ka viņi mazāk runā par sportu vai sabiedriskām aktivitātēm nekā, piemēram, laimīgi cilvēki).
Iepriekšējie psiholoģiskās valodas pētījumi noteikti ir balstījušies uz slēgtās vārdu krājuma pieejām, jo to mazais izlases lielums atklāto pieeju padarīja nepraktisku. Masveida valodu datu kopu parādīšanās, ko piedāvā sociālie mediji, tagad ļauj veikt kvalitatīvi atšķirīgas analīzes.
"Lielākā daļa vārdu notiek reti - jebkurš rakstu paraugs, ieskaitot Facebook statusa atjauninājumus, satur tikai nelielu daļu no vidējā vārdu krājuma," ziņo pēcdoktorants datorzinātņu un informācijas zinātņu jautājumos H. Endrjū Švarcs.
“Tas nozīmē, ka visiem vārdiem, izņemot visizplatītākos vārdus, jums ir jāraksta paraugi no daudziem cilvēkiem, lai izveidotu saikni ar psiholoģiskām iezīmēm. Tradicionālajos pētījumos ir atrasti interesanti sakari ar iepriekš izvēlētām vārdu kategorijām, piemēram, “pozitīvas emocijas” vai “funkciju vārdi”.
Tomēr miljardos vārdu instanču, kas pieejami sociālajos medijos, mēs varam atrast modeļus daudz bagātākā līmenī. ”
Turpretī atvērtās leksikas pieeja svarīgus vārdus un frāzes atvasina no paša parauga. Tā kā šī pētījuma Facebook statusa ziņojumu izlasē tika izkopti vairāk nekā 700 miljoni vārdu, frāžu un tēmu, bija pietiekami daudz datu, lai izraktu simtiem izplatīto vārdu un frāžu un atrastu atvērtu valodu, kas nozīmīgāk korelē ar īpašām īpašībām.
Šis lielais datu lielums bija kritisks konkrētajai komandas izmantotajai tehnikai, kas pazīstama kā diferenciālas valodas analīze vai DLA.
Pētnieki izmantoja DLA, lai izolētu vārdus un frāzes, kas sakrājās ap dažādām pazīmēm, par kurām paši ziņoja brīvprātīgo anketās: vecums, dzimums un personības iezīmju “Lielais piecnieks” rādītāji - ekstraversija, patīkamība, apzinīgums, neirotisms un atvērtība.
Lielā piecnieka modelis tika izvēlēts, jo tas ir izplatīts un labi pētīts veids, kā kvantitatīvi noteikt personības iezīmes, taču pētnieku metodi varēja piemērot modeļiem, kas mēra citas īpašības, tostarp depresiju vai laimi.
Lai vizualizētu savus rezultātus, pētnieki izveidoja vārdu mākoņus, kas apkopoja valodu, kas statistiski paredzēja noteiktu iezīmi, vārda korelācijas stiprumu noteiktā kopā atspoguļojot tā lielums. Piemēram, vārdu mākonī, kas parāda ekstravertu lietoto valodu, ir skaidri redzami vārdi un frāzes, piemēram, “ballīte”, “lieliska nakts” un “sasit mani”, savukārt introvertu vārdu mākonī ir daudz norāžu uz japāņu plašsaziņas līdzekļiem un emocijzīmēm.
"Var šķist acīmredzams, ka super ekstraverts cilvēks daudz runātu par ballītēm," sacīja Eihstaeds, "taču, ņemot vērā visus kopā, šie vārdu mākoņi sniedz vēl nebijušu logu cilvēku psiholoģiskajā pasaulē ar noteiktu īpašību. Daudzas lietas šķiet acīmredzamas pēc katra fakta, un katram priekšmetam ir jēga, bet vai jūs būtu domājis par visiem vai pat par lielāko daļu? ”
Martins Seligmans, programmas direktors skaidro: “Kad es sev jautāju, kā ir būt ekstravertam?” Kā ir būt pusaugu meitenei? ”“ Kā ir būt šizofrēnijai vai neirotikai? ”Vai“ Kā ir būt 70 gadus veci? "Šie vārdu mākoņi nonāk daudz tuvāk lietas būtībai nekā visas esošās anketas."
Lai pārbaudītu, cik precīzi viņi uztvēra cilvēku iezīmes, izmantojot savu vārdu krājuma pieeju, pētnieki sadalīja brīvprātīgos divās grupās un redzēja, vai no vienas grupas iegūto statistikas modeli var izmantot, lai secinātu par citas iezīmēm. Trīs ceturtdaļām brīvprātīgo pētnieki izmantoja mašīnmācīšanās paņēmienus, lai izveidotu vārdu un frāžu modeli, kas paredz anketas atbildes.
Pēc tam viņi izmantoja šo modeli, lai prognozētu vecuma, dzimuma un personības atlikušo ceturksni, pamatojoties uz viņu Facebook ierakstiem.
"Šis modelis bija 92% precīzs, lai prognozētu brīvprātīgā dzimumu pēc viņu valodas lietošanas," sacīja Švarcs, "un mēs trīs gadu laikā varējām paredzēt cilvēka vecumu vairāk nekā pusē no laika.
"Mūsu personības prognozes pēc savas būtības ir mazāk precīzas, bet ir gandrīz tikpat labas, kā izmantot vienas personas anketas rezultātus, lai prognozētu viņu atbildes uz to pašu anketu citā dienā."
Tā kā atvērtās leksikas pieeja ir vienlīdz vai vairāk paredzama nekā slēgta pieeja, pētnieki izmantoja vārdu mākoņi, lai radītu jaunu ieskatu attiecībās starp vārdiem un iezīmēm. Piemēram, dalībnieki, kuru neirotiskās skalas rādītāji bija zemi (t.i., tie, kuriem ir vislielākā emocionālā stabilitāte), izmantoja vairāk vārdu, kas attiecās uz aktīvām, sociālām nodarbēm, piemēram, “snovbords”, “tikšanās” vai “basketbols”.
"Tas negarantē, ka nodarbojoties ar sportu, jūs kļūsiet mazāk neirotisks; varētu būt, ka neirotisms liek cilvēkiem izvairīties no sporta, ”sacīja Ungars. "Bet tas tomēr liek domāt, ka mums vajadzētu izpētīt iespēju, ka neirotiski indivīdi kļūtu emocionāli stabilāki, ja viņi vairāk sportotu."
Veidojot personības prognozēšanas modeli, kas balstīts uz sociālo mediju valodu, pētnieki tagad var vieglāk piekļūt šādiem jautājumiem. Tā vietā, lai lūgtu miljoniem cilvēku aizpildīt aptaujas, turpmākie pētījumi var tikt veikti, liekot brīvprātīgajiem iesniegt savas Facebook vai Twitter plūsmas anonimizētam pētījumam.
"Pētnieki teorētiski daudzus gadu desmitus ir pētījuši šīs personības iezīmes," sacīja Eihstaeds, "bet tagad viņiem ir vienkāršs logs, kā viņi veido mūsdienu dzīvi Facebook laikmetā."
Avots: Pensilvānijas universitāte
