Personalizēts datora apskats uzlabo studentu sniegumu

Jauns pētījums atklāja datorizētu personalizētu pārskatu, kas palīdzēja studentiem atcerēties ievērojami vairāk materiālu par testiem, kas tika doti semestra beigās un mēnesi vēlāk.

"Mūsu pētījums rāda, ka datus, kas savākti no izglītojamo populācijas, var izmantot, lai personalizētu pārskatu atsevišķiem studentiem, dodot ievērojamu labumu salīdzinājumā ar visiem piemērotu pārskatu," sacīja Kolorādo universitātes doktorants Roberts Lindsija Laukakmens.

"Un šo sistemātisko, visaptverošo pārskatu praktiski un efektīvi var integrēt klasē."

Viņu atklājumi ir publicēti Psiholoģiskā zinātne, Psiholoģisko zinātņu asociācijas žurnāls.

Lindsija un kolēģi bija ieinteresēti izmantot skaitļošanas modeļus, lai prognozētu atstarpēto pētījumu ietekmi uz mācīšanos, taču viņi arī vēlējās nodrošināt sava darba derīgumu reālajā pasaulē.

Sadarbojoties ar astotās klases spāņu valodas skolotāju, pētnieki semestra laikā varēja apkopot datus no 179 studentiem.

Studenti katru nedēļu bija atbildīgi par savas grāmatas jaunās nodaļas atspoguļošanu, un viņiem tika nodrošināta tiešsaistes flashcard lietotne, kas ļāva viņiem praktizēt jaunu vārdu krājumu un frāzes, kā arī pārskatīt vecos materiālus.

Skolēniem nemanot, pārskata materiāls bija trīs dažādu veidu komplekti.

Daļa no materiāliem bija “masveida” komplektā, un jautājumi tika uzdoti tieši šīs nedēļas nodaļā. Cits materiālu kopums tika “vispārīgi izvietots”, kas ņemts tikai no iepriekšējās nedēļas nodaļas.

Pēc pētnieku domām, studenti parasti dod priekšroku masveida pārskatīšanai, savukārt iepriekšējie pētījumi par mācīšanos un atmiņu ir ieteikuši dalītu pārskatu.

Tomēr pētījumā tika izveidots trešais pārskata komplekts no jebkuras no nodaļām, kas jau bija apskatīta iepriekš.

Šis pārskata komplekts tika balstīts uz algoritmu, kas paredzēja, kurš materiāls studentiem būtu visizdevīgākais pārskatīšanai.

Līdzīgi pieejai, ko tiešsaistes mazumtirgotāji izmanto produktu ieteikšanai, algoritmā tika iekļauti visu studentu dati, lai noteiktu, kurš materiāls varētu būt nepieciešams konkrētam studentam.

Lindsija atzīmē, ka skolotājiem parasti nav laika, lai uzstādītu katram studentam personisku jautājumu, taču tehnoloģiju izmantošana ļāva veikt šo personalizēto pārskatu, sniedzot daudzsološus rezultātus.

Kumulatīvajā eksāmenā, kas tika pieņemts mēnesi pēc semestra beigām, personalizētais pārskats palielināja sniegumu par 16,5 procentiem salīdzinājumā ar masveida recenziju un par 10 procentiem salīdzinājumā ar vispārējo atstarpes pārskatu.

Svarīgi ir tas, ka personalizētais pārskats izrādījās visefektīvākais materiāliem no pirmajām semestra nodaļām - materiāliem, kurus būtu vieglāk aizmirst pēc vairākiem mēnešiem - palielinot studentu rādītājus vidēji par divām burtu atzīmēm.

"Salīdzinoši pieticīga iejaukšanās - aptuveni 30 minūtes nedēļā stratēģiski izvēlēta pārskata - var dot ievērojamu labumu ilgtermiņa izglītības rezultātos," sacīja Lindsija.

Svarīgi ir tas, ka personalizēto jautājumu kopums izrādījās visefektīvākais pirmajās piecās semestra nodaļās - tajās nodaļās, kuras būtu bijis viegli aizmirst pēc vairākiem mēnešiem.

Šie rezultāti ir daudzsološi, atzīmēja pētnieki, jo tie sniedz pārliecinošus pierādījumus personalizētai praksei salīdzinājumā ar vienkāršām studiju stratēģijām, kuras studenti un skolotāji ir izmantojuši agrāk.

"Tas ir pārsteidzoši, cik pretestīgi parasti ir studenti," sacīja Lindsija. “Viņi redz savu darbu, mācoties nedēļas jauno materiālu, un uzskata, ka skaidra vecā materiāla pārskatīšana traucē viņiem mācīties. Šis eksperiments apgalvo pretējo. ”

Pamatojoties uz pētījuma rezultātiem, spāņu valodas skolotājs nākamajā semestrī pārstrukturēja savus stundu plānus, koncentrējoties uz kumulatīvajiem eksāmeniem.

Lindsija un kolēģi plāno turpināt izpētīt, kuras pārskata stratēģijas ir visefektīvākās, lai uzlabotu studentu ilgtermiņa rezultātus.

Avots: Psiholoģisko zinātņu asociācija

!-- GDPR -->