Pūļa avota līdzeklis atvieglo depresiju un trauksmi

Pētnieki ir izstrādājuši jaunu programmatūras rīku, kas ļauj cilvēkiem, kas cieš no trauksmes un depresijas, sazināties ar citiem, izmantojot tiešsaistes atbalsta kopienu.

Kaut arī koncepcija nav jauna, Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta (MIT) un Ziemeļrietumu universitātes zinātnieki vienādranga rīku iedomājas kā līdzekli, kas indivīdiem varētu praktizēt terapeitiskās metodes.

Pētījumā, kurā piedalījās 166 subjekti, kuriem bija depresijas simptomi, pētnieki salīdzināja viņu rīku ar izveidotu tehniku, kas pazīstama kā izteiksmīga rakstīšana. Jaunā pieeja kopumā sniedza labākus rezultātus, un tai bija arī dažas īpašas priekšrocības.

Šis rīks palīdzēja subjektiem izmantot terapeitisko paņēmienu, ko sauc par kognitīvo pārvērtēšanu. Turklāt tika konstatēts, ka programmatūra efektīvāk uzlabo garastāvokli subjektiem ar smagākiem simptomiem.

"Mēs patiešām vēlējāmies redzēt divas lietas," saka Robs Moriss, kurš vadīja darbu kā doktors. mediju mākslas un zinātnes studente MIT. “Vai cilvēki varētu no tā gūt klīnisku labumu? Tā ir viena hipotēze, "viņš saka." Otra hipotēze ir: "Vai cilvēki būs iesaistījušies un regulāri to izmantos?" "Morris piebilst.

"Tīmekļa lietotņu un mobilo lietotņu izveidē ir daudz lielisku darbu, lai nodrošinātu psihoterapiju bez terapeita - tā ir (viena no šīm) pašvadītajām programmām."

Tomēr bieži vien izaicinājums nav tik daudz, lai redzētu, vai lietotnes darbojas, drīzāk uzdevums ir mudināt cilvēkus tos izmantot. Lai novērstu šo klupšanas akmeni, tika izveidota platforma, kas atdarināja dažas mijiedarbības paradigmas, kas ir ļoti saistošu sociālo programmu pamatā, saka Moriss.

Arī šajā vērtējumā pētījuma rezultāti bija iepriecinoši.

Kontroles grupas vidējais subjekts izteiksmīgās rakstīšanas rīku izmantoja 10 reizes trīs pētījuma nedēļu laikā, un katra sesija ilga apmēram trīs minūtes. Kopumā vidējais subjekts, izmantojot jauno rīku, pieteicās 21 reizi, un katra sesija ilga apmēram deviņas minūtes.

Pētījums ir aprakstīts nākamajā dokumentā Medicīnas interneta pētījumu žurnāls.

Moriss, kurš kā psihologs bija nokārtojis psiholoģijas specialitāti Prinstonas universitātē, vienmēr ir bijis ieinteresēts izpētīt informācijas tehnoloģiju terapeitisko potenciālu.

Lai piepildītu šo sapni, viņš pieteicās veikt absolventu darbu MIT Affective Computing Group, kas īpaši pēta skaitļošanas tehnoloģiju un cilvēku emociju krustojumu.

"Es biju MIT bez inženiera grāda un patiešām mēģināju sacensties, lai apgūtu datorprogrammēšanu," atceras Moriss. Viņš atklāja, ka daudz laika pavada programmētāju jautājumu un atbilžu vietnē Stack Overflow.

"Ikreiz, kad man bija kļūda vai kaut kas bija iestrēdzis, es turpinātu turpināties, un gandrīz brīnumainā kārtā šis programmētāju pūlis nāca un man palīdzēja," viņš saka.

"Tieši šī intuīcija, tāpat kā mēs varam piesaistīt cilvēkus kaudzes pārpildē, lai palīdzētu mums identificēt un novērst kļūdas kodā, varbūt mēs varam izmantot pūli, lai palīdzētu mums novērst kļūdas mūsu domāšanā."

Cilvēki, kas cieš no depresijas, bieži izrāda to, ko Moriss raksturo kā “nederīgus domāšanas modeļus”. Piemēram, jūs zaudējat darbu un secināt, ka nekad citu neatradīsit; jūsu istabas biedrs pārnāk mājās un aizveras savā istabā, un jūs pieņemat, ka tas notiek jūsu izdarītā iemesla dēļ.

Psihologi ir sakārtojuši šos domāšanas modeļus kategorijās. Jūsu nākotnes bezdarba prognozēšana ir “laimes stāstīšana”; pieņemot, ka zināt, ka istabas biedru motivācija ir “domu lasīšana”. Citi ietver “pārmērīgu ģeneralizāciju”, “katastrofizāciju” un “domāšanu par visu vai neko”.

Terapeitiskā pieeja, ko sauc par kognitīvo pārvērtēšanu, ietver nepareizu domāšanas modeļu identificēšanu un pēc tam notikumu, kas tos izraisīja, pārstrādāšanu citā gaismā.

Tas ir: darbs, kuru zaudējāt, nepiedāvāja vietu paaugstināšanai amatā un tik un tā nebija atbilstošs jūsu interesēm. Vai arī jūsu istabas biedrenei ir bijušas nepatikšanas darbā, un, iespējams, viņa tikko ir kauties ar kolēģi.

Jaunā rīka - kuru Moriss sauc par Panoply - lietotājs piesakās un atsevišķos laukos reģistrē gan iedarbinošo notikumu, gan savu atbildi uz to. Liela daļa lietojumprogrammas tika dublēta tieši izteiksmīgās rakstīšanas rīkam, ko kontrolgrupa izmantoja pētījumā.

Tomēr ar Panopliju tīkla dalībnieki balso par domāšanas modeļa veidu, ko pārstāv plakāta reakcija uz iedarbinošo notikumu, un iesaka veidus, kā to atkārtoti interpretēt.

Kad lietotāji arvien vairāk pārzina kognitīvās pārvērtēšanas paņēmienus, viņi beidz aprakstīt savu pieredzi, piedāvāt citu cilvēku domāšanas modeļu diagnozes un ieteikt atkārtotas interpretācijas.

"Mēs patiešām vēlējāmies redzēt, ka cilvēki šo prasmi izmanto atkal un atkal, ne tikai reaģējot uz saviem stresa faktoriem, bet arī kā skolotāji citiem cilvēkiem," saka Moriss.

"Mēs varam domāt, ka ir nedaudz vieglāk praktizēt dažas no šīm psihoterapeitiskajām prasmēm citiem cilvēkiem, pirms tās vērst pret sevi. Bet mums nav datu, kas to pamatotu. ”

Pētījumam pētnieki pieņēma darbā priekšmetus, kuri sevi raksturoja kā stresa situācijas, kas ļoti korelē ar depresiju.

Brīvprātīgajiem tika lūgts aizpildīt trīs anketas. Viens no tiem ir depresijas rādītājs, kas ir standarta šajā jomā. Cits novērtē neatlaidīgu domāšanu, bet trešais - kognitīvās pārvērtēšanas prasmi.

Pēc trim nedēļām, izmantojot Panoply vai izteiksmīgā rakstīšanas rīku, subjekti atkal aizpildīja tās pašas trīs anketas.

Lai simulētu lielu lietotāju tīklu - un nodrošinātu, ka Panoply lietotāji saņemtu atbildes pat tad, ja viņi norīkotos nakts vidū - Morris algoja tiešsaistes darbiniekus, izmantojot Amazon's Mechanical Turk crowdsourcing lietojumprogrammu, lai papildinātu mācību priekšmetu komentārus.

Katrs Mechanical Turk darbinieks saņēma īsu apmācību kognitīvā pārvērtēšanā, un apmēram 1000 piedalījās pētījumā.

"Pagāja daudz laika, lai izdomātu, kā iemācīt cilvēkiem šīs prasmes, un sniedz viņiem piemērus, kā rīkoties tā, lai tas būtu viegli saprotams dažu minūšu laikā," saka Moriss.

“Daži no viņiem vēlējās pēc tam pierakstīties. Viņi bija šādi: "Oho, es nekad nezināju, ka arī manā domāšanā ir šīs kļūdas." "

Avots: MIT

!-- GDPR -->