Smadzeņu skenēšana var paredzēt reakciju uz antipsihotiskiem medikamentiem
Psihoze ietver tādus simptomus kā halucinācijas (dzirdīgas balsis) vai maldus (nesatricināmi uzskati, kas balstīti uz cilvēka mainīto realitātes uztveri). Psihoze ir sastopama tādos apstākļos kā šizofrēnija un retāk - bipolāri traucējumi.
Apmēram puse cilvēku, kuriem ir pirmā psihozes epizode, uz pirmajām zālēm nereaģē ļoti labi, izraisot lielāku turpmāko epizožu risku un sliktākus rezultātus.
Noskaidrojot, kuri indivīdi var nereaģēt uz narkotikām, varētu panākt labākus medikamentus, un tas galu galā ļaus ārstiem izrakstīt personalizētus ārstēšanas plānus.
Pētījumam pētnieki izmantoja strukturālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (MRI), lai skenētu 126 indivīdu smadzenes - 80 cilvēkiem bija pirmā psihozes epizode un 46 veselīgas kontroles. Pacientiem tika veikta MRI skenēšana tūlīt pēc pirmās psihotiskās epizodes un vēl pēc 12 nedēļām, lai noteiktu, vai simptomi ir uzlabojušies pēc pirmās ārstēšanas ar antipsihotiskajiem līdzekļiem.
Īpaša pētnieku interese bija “garozas gyrifikācija” - smadzeņu garozas locīšanas pakāpe un marķieris tās attīstībai.
Viņi atklāja, ka pacientiem, kuri nereaģēja uz ārstēšanu, jau ievērojami samazinājās gyrifikācija vairākos smadzeņu reģionos, salīdzinot ar pacientiem, kuri reaģēja, un veseliem indivīdiem.
Šī samazinātā grifikācija bija īpaši izteikta smadzeņu reģionos, kurus uzskata par nozīmīgiem psihozēs, piemēram, laika un frontālās daivas. Interesanti, ka tie, kas reaģēja uz ārstēšanu, praktiski neatšķīrās no veselīgas kontroles.
"Pēdējo 50 gadu laikā ir bijuši maz panākumu jaunu antipsihotisko zāļu izstrādē, un mēs joprojām saskaramies ar tām pašām problēmām ar tādu cilvēku apakšgrupu, kuri nereaģē uz pašlaik lietotajām zālēm," sacīja Dazans.
"Mēs varētu iedomāties izmantot tādu marķieri kā šis, lai identificētu cilvēkus, kuri, visticamāk, reaģētu uz esošajiem medikamentiem, un koncentrēt savus spēkus jaunu medikamentu izstrādei, kas īpaši pielāgoti šai grupai.
"Ilgākā laika posmā, ja mēs jau sākumā spētu identificēt sliktus pacientus, mēs varētu formulēt personalizētus ārstēšanas plānus šim pacientam."
Avots: King’s College London
