Neskatoties uz sociālo mediju sasniedzamību, vairāk draugu joprojām dzīvo tuvu
Pētnieki Sociālā kognitīvā tīkla akadēmisko pētījumu centrā (SCNARC) arī atklāja, ka cilvēki mēdz pārvietoties draugu grupās, un ka divi cilvēki, kuri nejauši izvēlēti konkrētā pasākumā (piemēram, koncertā vai konkrētā veikalā), visticamāk, nebūs draugi.
Sociālo tīklu eksperti saka, ka atklājumi var uzlabot lietojumprogrammas, kas balstās uz precīzām cilvēku pārvietošanās prognozēm, piemēram, ārkārtas situāciju plānošanu, infrastruktūras attīstību, sakaru tīkliem un slimību kontroli.
"Nozares ir ārkārtīgi svarīgas, jo, ja pieņemam, ka cilvēki pārvietojas nejauši, mēs kļūdāmies, un tāpēc mēs nebūsim gatavi tam, ko cilvēki patiesībā dara," sacīja SCNARC direktors, Ph.D. Boļeslavs Szimanskis.
"Jūsu dzīvesvietai ir patiešām liela nozīme: lielākā daļa jūsu draugu ir koncentrējušies vietā, kur jūs dzīvojat, un, attālumam palielinoties, šī koncentrācija strauji samazinās."
Atzinumi arī norāda, ka pat digitālajā laikmetā cilvēki joprojām veido draudzību, pamatojoties uz personisko mijiedarbību, sacīja Tomens Ngujens, Rensselaer absolvents un SCNARC loceklis.
“Lai arī, pateicoties internetam, jūs varat būt draugi ar jebkuru planētas cilvēku, varbūtība, ka cilvēks draudzēsies ar kādu tālu, nejauši izvēlētu vietu, ir daudz mazāka nekā varbūtība, ka šī persona būs draugs ar kādu citu kurš dzīvo tiešā tuvumā, ”sacīja Nguyen. "Tuvums rada stingru robežu tam, kas būs jūsu draugi."
Pētījumam tika piešķirta labākā papīra balva Otrajā seminārā par sociālo tīklu analīzi lietojumprogrammās, kas notika šī gada sākumā Stambulā, Turcijā.
Pētījumā tika izmantoti 391 223 Gowalla lietotāju publiskie profili (draugi un reģistrēšanās), kas tika savākti no 2011. gada septembra vidus līdz oktobra beigām.
Gowalla (kuru kopš tā laika ir iegādājies Facebook un vairs nav pieejams) ļāva saviem lietotājiem dalīties ģeogrāfiskajā atrašanās vietā ar draugiem, izmantojot viedtālruņus, procesā, kas pazīstams kā “reģistrēšanās”. Facebook tagad piedāvā līdzīgu funkcionalitāti kā daļu no viņu pakalpojuma, taču citi atsevišķi pakalpojumi, piemēram, Foursquare, joprojām ir balstīti uz ģeogrāfiskām reģistrācijām.
Lietotāji uzkrāja aptuveni 26 miljonus reģistrēšanās un 8 miljonus draudzības saišu. Dati pētniekiem tika sniegti bez individuālas identifikācijas, lai aizsargātu lietotāju privātumu.
"Kad detektīvs vēlas atrisināt noziegumu, viņi izmanto norādes, lai uzzīmētu kopainu," sacīja Nguyen. "Govalla nodrošināja simtiem tūkstošu cilvēku kustību diskrētu izvietojumu - tās ir norādes."
Dati nekavējoties atklāja, ka, palielinoties attālumam, divu cilvēku draudzības iespējamība samazinās. Pētnieki atklāja, ka 80 procenti konkrētas personas draugu dzīvo 600 jūdžu attālumā no šīs personas mājas.
"Jums var būt daži tālu draugi, kuri ir aizturēti no laika, kad dzīvojāt citur, vai kuriem ir kopīga iezīme, piemēram, ģimenes saites vai kāda noteikta darbība, taču kopumā draudzības iespējamība samazinās, palielinoties attālumam," sacīja Szimanskis.
“Tas mums paskaidro svarīgu lietu, kuru mūsu atklājumi uzsver: draudzībai nepieciešama pastāvīga mijiedarbība, varbūt fiziska klātbūtne (padarot tuvumu svarīgu), jo mēs labprātāk paļaujamies uz verbālo un ķermeņa valodu, lai izraisītu cilvēku uzticības jūtas. Tas ir ļoti svarīgi draudzībā. ”
Pētnieki arī atklāja, ka draugi mēdz pārvietoties kopā.
“Ja redzam divus cilvēkus, kas ceļo kopā, vispirms mēs zinām, ka sociālās attiecības ļoti nosaka mūsu maršrutu, pārvietojoties laika gaitā. Mēs nevaram pieņemt, ka cilvēki pārvietojas nejauši, ”sacīja Szimanskis.
“Draugu” modelis radīja dramatiski atšķirīgu kustības modeli, un tas daudz vairāk sakrita ar viņu pētītajiem datiem - datiem, kas izsekoja Gowalla lietotāju faktiskās kustības.
"Ja paskatās uz cilvēku pārvietošanās biežumu, apkārtni un nobraukto attālumu, mūsu izstrādātais modelis pamatoti raksturo viņu kustību," sacīja Nguyen.
“Draugu” modeli var izmantot ārkārtas situāciju pārvaldībā, infrastruktūras attīstībā, slimību kontrolē, un tas var arī palīdzēt veidot draudzīgākas kopienas ar tādām iniciatīvām kā velosipēdu koplietošana vai atpūtas objektu izvietojuma plānošana.
"Cilvēki ceļo kopā, tāpēc viņu sociālo grupu pārzināšana ļauj mums paredzēt, kur viņi pārvietojas," sacīja Szymanski. "Citiem vārdiem sakot, mūsu infrastruktūrai jāatspoguļo mūsu sociālās saites, jo tad tā būtu saskaņota ar cilvēku kustībām. Tas ir noderīgs ieskats. ”
Pētnieki jau plāno savu nākamo projektu, kurā tiek aplūkots, vai kustību modelis saglabājas ar draugu draugu starpniecību, vai tālāk ķēdē - ko varētu saukt par draudzības “pārnesamību”. Pirmie rezultāti, šķiet, norāda, ka trešajā paaudzē (drauga drauga draugs) visa struktūra ir sabojājusies.
"Citiem vārdiem sakot, drauga draugam ir zināma vērtība kustības ziņā," sacīja Szymanski. "Bet drauga drauga draugs parāda ne vairāk paraugu nekā nejaušs cilvēks."
Szymanski teica, ka pētījums ir arī agrīna norāde uz sociālo tīklu spēku, kas piemīt ne tikai lietotājiem, bet arī pētniekiem.
“Govalla bija šī 100 000 cilvēku superīgā atmiņa. Protams, lietotāji reģistrējās, jo cer satikt savus draugus. Bet mums sociālie mediji ir radījuši jaunus rīkus sociālās mijiedarbības novērošanai.
Tas nav neuzkrītošs, bet tas ir tik spēcīgs, ka es nevaru iedomāties, kā mēs varētu atkārtot šo pētījumu bez šī sociālo mediju rīka, ”sacīja Szymanski. "Mums tas ir nenovērtējams."
Avots: Rensselaera Politehniskais institūts
