Vai programmatūra var palīdzēt uzlabot jūsu sociālās prasmes?
Eksperti saka, ka sociālās fobijas ietekmē apmēram 15 miljonus pieaugušo Amerikas Savienotajās Valstīs, kuru publiskā uzstāšanās ir šādu fobiju sarakstā.
Dažos gadījumos bailes no sociālajām situācijām var būt īpaši asas. Piemēram, personām ar Aspergera sindromu bieži ir grūti sazināties ar acīm un atbilstoši reaģēt uz sociālajām norādēm.
Bet ar atbilstošu apmācību šādas grūtības bieži var pārvarēt.
MIT pētnieki izstrādāja programmatūru, lai palīdzētu cilvēkiem praktizēt savas starppersonu prasmes, līdz viņi jūtas ērtāk situācijās, piemēram, darba intervijā vai pirmajā randiņā.
Programmatūra, saukta par MACH (saīsinājums no manas automatizētās sarunas coacH), klātienes sarunu simulēšanai izmanto datorā ģenerētu ekrāna seju, kā arī sejas, runas un uzvedības analīzes un sintēzes programmatūru. Pēc tam tas sniedz lietotājiem atsauksmes par viņu mijiedarbību.
Pētījumu vadīja MIT Media Lab doktorants M. Ehsans Hoque, kurš saka, ka darbs varētu būt noderīgs plašam cilvēku lokam.
"Starppersonu prasmes ir atslēga, lai gūtu panākumus darbā un mājās," saka Hoka. „Tas, kā mēs parādāmies un kā nododam savas jūtas citiem, mūs definē. Bet tur nav daudz palīdzības, lai uzlabotu šo mijiedarbības segmentu. "
Daudzi cilvēki ar sociālām fobijām, Hoka saka, vēlas “iespēju izveidot kaut kādu automatizētu sistēmu, lai viņi varētu praktizēt sociālo mijiedarbību savā vidē. … Viņi vēlas kontrolēt mijiedarbības tempu, praktizēt tik reižu, cik vēlas, un viņiem pieder viņu dati. ”
Mque programmatūra piedāvā visas šīs funkcijas, saka Hoque. Faktiski randomizētos testos ar 90 MIT junioriem, kuri brīvprātīgi piedalījās pētījumā, programmatūra parādīja tā vērtību.
Pirmkārt, testa priekšmeti - visi, kuru dzimtā valoda bija angļu valoda, tika nejauši sadalīti trīs grupās. Katra grupa piedalījās divās simulētās darba intervijās ar nedēļas starpību ar MIT karjeras konsultantiem.
Divu interviju laikā (un konsultantiem nezināmas) studenti saņēma palīdzību. Viena grupa noskatījās video ar intervijas padomiem, savukārt otrajai grupai bija prakses sesija ar MACH modelēto intervētāju, taču tā nesaņēma citas atsauksmes, kā tikai pašu sniegto video.
Visbeidzot, trešā grupa izmantoja MACH un pēc tam redzēja savus videoklipus, kam pievienota šādu pasākumu analīze, piemēram, cik viņi smaidīja, cik labi uzturēja acu kontaktu, cik labi viņi modulēja savu balsi un cik bieži viņi izmantoja tādus aizpildītājvārdus kā “piemēram , ”“ Būtībā ”un“ umm ”.
Citas karjeras konsultantu grupas novērtējumi parādīja, ka trešā grupa uzrādīja statistiski nozīmīgus uzlabojumus pasākumos, tostarp “šķiet aizrautīgs par darbu”, “kopējais sniegums” un “vai jūs ieteiktu pieņemt darbā šo personu?”
Salīdzinājumam visās šajās kategorijās abām pārējām grupām nebija būtisku izmaiņu.
Šo uzlabojumu pamatā esošā programmatūra divu gadu laikā tika izstrādāta kā Hoque promocijas darba daļa.
Paredzēta darbam ar parastu klēpjdatoru, sistēma izmanto datora tīmekļa kameru, lai uzraudzītu lietotāja sejas izteiksmes un kustības, un tā mikrofonu, lai tvertu subjekta runu.
Pēc tam MACH sistēma cita starpā analizē lietotāja smaidus, galvas žestus, runas apjomu un ātrumu, kā arī aizpildošo vārdu izmantošanu. Automatizētais intervētājs - dabiskā izmēra trīsdimensiju simulēta seja - var smaidīt un pamāt, atbildot uz subjekta runu un kustībām, uzdot jautājumus un sniegt atbildes.
Kaut arī šī sākotnējā ieviešana bija vērsta uz palīdzību darba kandidātiem, Hoque saka, ka apmācība ar programmatūru varētu būt noderīga daudzu veidu sociālajā mijiedarbībā.
Avots: MIT
