Emociju detektors var uzlabot braukšanas drošību

Kamēr Kongress jau ir aicinājis izmantot alkohola noteikšanas tehnoloģiju, kas galu galā varētu būt standarta aprīkojums visām jaunajām automašīnām, Eiropas zinātnieki tagad ierosina tehnoloģijai arī novērtēt indivīda emocionālo stāvokli, pirms viņi stājas pie stūres.

Ar šādu tehnoloģiju jau var nolasīt sejas izteiksmes un noteikt, kuras no septiņām “universālajām” emocijām cilvēks izjūt: bailes, dusmas, prieks, skumjas, riebums, pārsteigums vai aizdomas.Šī tehnoloģija tiek izmantota videospēļu izstrādē, medicīnā, mārketingā un, iespējams, mazāk acīmredzami, autovadītāju drošībā.

Pētnieki zina, ka papildus nogurumam riska faktors ir vadītāja emocionālais stāvoklis. Īpaši kairinājums var padarīt autovadītājus agresīvākus un mazāk uzmanīgus.

Šveices pētnieki no Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) universitātes sadarbībā ar PSA Peugeot Citroën ir izstrādājuši borta emociju detektoru, pamatojoties uz sejas izteiksmju analīzi.

Testi, kas veikti, izmantojot prototipu, norāda, ka idejai varētu būt daudzsološi pielietojumi.

Lai gan automašīnas robežās nav viegli izmērīt emocijas, īpaši neinvazīvi, pētnieki pielāgoja sejas noteikšanas ierīci, izmantojot infrasarkano staru kameru, kas novietota aiz stūres.

Neskatoties uz to, problēma bija panākt, lai ierīce atpazītu vadītāja sejas kairinājumu.

Katrs šo stāvokli izsaka nedaudz atšķirīgi - sitiens, epitets, nervozs ticība vai bezkaislīga seja.

Lai vienkāršotu uzdevumu šajā projekta posmā, Hua Gao, Ph.D., un doktorants Anils Yüce, kurš vadīja pētījumu, izvēlējās izsekot tikai divas izteiksmes: dusmas un riebums, kuru izpausmes ir līdzīgas dusmām.

Tika veiktas divas testu fāzes. Pirmkārt, sistēma “iemācījās” identificēt abas emocijas, izmantojot virkni fotoattēlu ar subjektiem, kas tās pauž. Tad tas pats vingrinājums tika veikts, izmantojot videoklipus.

Attēli tika uzņemti gan birojā, gan reālās dzīves situācijās automašīnā, kas bija pieejama projektam. Ātrums, kādā var veikt filmēto attēlu salīdzināšanu un tādējādi noteikšanu, bija atkarīgs no izmantotajām analīzes metodēm.

Lai arī tā joprojām ir prototips, sistēma darbojās labi, un kairinājumu vairumā gadījumu varēja precīzi noteikt. Kad tests neizdevās, tas parasti notika tāpēc, ka šis stāvoklis katram cilvēkam ir ļoti mainīgs.

“Šeit vienmēr būs grūtības, ņemot vērā dusmu izteikšanas dažādību. Papildu pētījumu mērķis ir izpētīt sistēmas atjaunināšanu reāllaikā - lai papildinātu statisko datu bāzi - pašmācītu cilvēka un mašīnas saskarni vai progresīvāku sejas uzraudzības algoritmu, ”sacīja Hua Gao.

Emociju noteikšana ir tikai viens rādītājs vadītāja drošības un komforta uzlabošanai. Šajā projektā tas tika apvienots ar noguruma detektoru, kas mēra plakstiņu aizvēršanās procentuālo daudzumu.

Pētnieki strādā arī pie citu stāvokļu noteikšanas autovadītāju sejās, piemēram, uzmanības novēršanas un lūpu lasīšanas, lai tos izmantotu balss atpazīšanai. Šos projektus koordinē EPFL Transporta centrs un tie tiek veikti sadarbībā ar PSA Peugeot Citroën.

Avots: Ecole politechnique fédérale de Lausanne (EPFL)