Autisms nav pietiekami ziņots par minoritātēm

Jauns pētījums liecina, ka autisma melnādainie bērni un Hispanic bērni netiek identificēti nacionālajos skaitļos.

Kanasas universitātes speciālās izglītības docents Džeisons Traverss ir līdzautors pētījumam, kurā analizēta autisma administratīvā identifikācija katrā štatā 2000. un 2007. gadā.

Viņš atklāja, ka, lai gan skolēnu ar autismu skaits no 2000. līdz 2007. gadam palielinājās katrā valstī, melnādainie un spāņu bērni bija ievērojami nepietiekami pārstāvēti.

Atzītās atšķirības starp baltajiem studentiem, kas identificētas salīdzinājumā ar minoritātēm, varētu atspoguļot līdzīgu parādību, kas saistīta ar plašu studentu skaita pieaugumu, kuriem diagnosticēti mācīšanās traucējumi 70. gadu beigās un uzmanības deficīta hiper traucējumiem 90. gados, saka autori.

Atzinums liecina, ka mazākumtautību studenti, iespējams, nesaņem tādus pašus pakalpojumus kā viņu vienaudži.

Travers jau iepriekš ir pētījis autisma un diagnozes rādītājus un pamanījis neatbilstības diagnosticēto studentu skaitā. Slimību kontroles centri (CDC) ir aprēķinājuši, ka vienam no 68 bērniem ir autisms.

"Tas ir diezgan satraucošs skaitlis," Travers teica par CDC skaitli. “Es gribēju redzēt, vai šajos rādītājos nav atšķirību. Iepriekšējie pētījumi atklāja, ka afroamerikāņi ir pārāk identificēti. Bet dati, kurus es skatījos, parādīja, ka tie nav pietiekami identificēti. Tas notika laikmetā, kad autisma izplatības rādītāji pieauga visā pasaulē. ”

Travers un viņa kolēģi pētīja autisma identifikācijas rādītājus no visām 50 štatu skolām 2000. un 2007. gadā pētījumam, kas publicēts Speciālās izglītības žurnāls.

Administratīvā identifikācija atspoguļo likmes, kādās skolas - ne vienmēr klīnicists - identificē bērnu kā autismu.

Autori norāda, ka ļoti atšķirīgi kritēriji atkarībā no valsts ir daļa no problēmas, bet ne viss.

Baltie studenti, kas identificēti kā autisti, no 2000. līdz 2007. gadam pieauga visos štatos un Kolumbijas apgabalā. Identificēto afroamerikāņu skaits pieauga visos štatos, izņemot Aļasku un Montānu, un spāņu skaits pieauga visos štatos, izņemot Kentuki, Luiziānu un Kolumbijas apgabalu.

Kaut arī visu kategoriju skaits palielinājās, melnādainais un Hispanic palielinājās daudz mazāk, un visi trīs pieauga ar mazāku skaitu, nekā prognozēja CDC.

"Lai gan nav pārliecinošu epidemioloģisku pierādījumu, ka rase prognozē autismu, mēs atklājām būtiskas rasu atšķirības veidos, kā ASV skola identificē skolēnus ar autismu," saka Travers.

"Neatbilstības norāda uz vairākām problēmām," sacīja Travers. Galvenais viņu vidū, neatkarīgi no tā, kāpēc baltos studentus identificē ar autismu augstāk, rezultāti var nozīmēt, ka pakalpojumi nav vienādi pieejami sacensībās.

Kad tiks identificēti vairāk vienas rases audzēkņu, vairāk autisma pakalpojumu sniegs tieši šiem studentiem, nevis studentiem un skolām, kas ir nepietiekami pārstāvētas. Kritiķi apgalvoja, ka baltās klases studenti tiek pārāk identificēti vai administratīvās diagnozes rādītāji nav ticami.

"Šie dati parāda to, kas notiek skolās," sacīja Travers. “Neatkarīgi no tā, vai tie atbilst klīniskajām diagnozēm, skaitļus var saistīt ar dažādām izmaksām. Viņi mums stāsta par cilvēku izmaksām, pakalpojumiem atvēlētajiem finanšu resursiem, administratīvajām izmaksām, kopienas izmaksām un daudzām citām. ”

Atšķirības liecina arī par to, ka baltie studenti, visticamāk, piekļūs agrīnās intensīvās uzvedības iejaukšanās pakalpojumiem, izglītības atbalstam, profesionālajam atbalstam un citiem, kas paredzēti studentiem ar autismu, nekā viņu vienaudžiem melnādainajiem un spāņu izcelsmes cilvēkiem.

Travers plāno novērst nākotnes pētījumu atšķirības un izstrādāt precīzākas metodes, lai prognozētu atšķirības autisma rādītājos.

Viena no iespējām ir apkopot datus no skolu rajoniem, novadiem un valstīm visā valstī par autisma audzēkņu skaitu un analizēt citus demogrāfiskos datus, piemēram, apkārtnes vidējos ienākumus, skolotāju kvalitāti, studentu skaitu, kuri var pretendēt uz bezmaksas un samazinātām pusdienām, personāla mainību , un daudzi citi faktori.

Pēc tam viņš salīdzinātu šos datus ar ASV tautas skaitīšanas informāciju, lai izstrādātu uzlabotus statistikas modeļus, kas varētu precīzāk paredzēt autisma skaitļu rādītājus skolās.

"Es neesmu pārliecināts, ka mēs šobrīd rūpīgi saprotam šo problēmu speciālajā izglītībā," sacīja Travers. "Es domāju, ka ir nepieciešami uzlaboti statistikas modeļi, kas var precīzāk identificēt ar identifikāciju saistītos prognozētājus."

Turklāt skolām un valstīm ir jānosaka konsekventas metodes autisma identificēšanai. Jo ilgāk viņi iztiks bez laika, un jo vairāk izplatības skaitļi tiek izmantoti politiskiem mērķiem, jo ​​lielāka būs nevienlīdzība mazākumtautību studentiem, kā liecina dati.

"Diemžēl, bet nav pārsteidzoši, ka, kamēr šī problēma nav pilnībā izprasta un nav identificētas zinātniski apstiprinātas metodes problēmas novēršanai, šķiet, ka lielākā daļa nepazītu vai nepareizi identificētu studentu ar autismu būs krāsaini bērni," raksta autori .

Avots: Kanzasas Universitāte