AI var drīz izmantot, lai paredzētu demenci
Tehnoloģiju un mašīnmācīšanās sasniegumu rezultātā drīz var rasties rīki, kas palīdzēs ārstiem noteikt, kam, iespējams, attīstīsies demence.
Eksperti uzskata, ka prognostiskās iespējas daudzus gadus iepriekš sniegtu ieskatu un dotu laiku pacientiem un viņu ģimenēm plānot un vadīt ārstēšanu un aprūpi.
Makgila universitātes pētnieki apgalvo, ka šāda veida prognozēšanas spēks drīz varētu būt pieejams ārstiem visur.
Jaunā pētījumā zinātnieki no Duglasas Garīgās veselības universitātes institūta Translational Neuroimaging Laboratory izmantoja mākslīgā intelekta paņēmienus un lielus datus, lai izstrādātu algoritmu, kas divus gadus pirms tā sākuma varētu atpazīt demences parakstus.
Izmeklētāji to varēja izdarīt, veicot vienu amiloido PET skenēšanu smadzenēs pacientiem, kuriem ir Alcheimera slimības attīstības risks. Secinājumi parādās jaunā žurnālā publicētajā pētījumā Novecošanās neirobioloģija.
Pētījuma līdzautors Dr. Pedro Rosa-Neto sagaida, ka šī tehnoloģija mainīs veidu, kā ārsti pārvalda pacientus, un ievērojami paātrinās Alcheimera slimības ārstēšanas izpēti.
“Izmantojot šo rīku, klīniskajos pētījumos pētījuma laikā varēja koncentrēties tikai uz personām, kurām ir lielāka iespējamība pāriet uz demenci. Tas ievērojami samazinās šo pētījumu veikšanas izmaksas un laiku, ”piebilst līdzautors Dr Serge Gauthier.
Pētījums balstās uz zināšanām, ka amiloidīds ir demences biomarķieris.
Zinātnieki jau sen zina, ka olbaltumviela, kas pazīstama kā amiloidīds, uzkrājas smadzenēs pacientiem ar viegliem kognitīviem traucējumiem (MCI), kas bieži noved pie demences.
Lai gan amiloido uzkrāšanās sākas gadu desmitiem pirms demences simptomu rašanās, šo olbaltumvielu nevarēja droši izmantot kā prognozējošu biomarķieri, jo ne visiem MCI pacientiem attīstās Alcheimera slimība.
Lai veiktu pētījumu, Makgila pētnieki izmantoja datus, kas pieejami, izmantojot Alcheimera slimības neiroizveidošanas iniciatīvu (ADNI), kas ir globāls pētniecības darbs, kurā iesaistītie pacienti piekrīt pabeigt dažādus attēlveidošanas un klīniskos novērtējumus.
Datorzinātniece Sulanta Mathotaarachchi izmantoja simtiem MCI pacientu amiloido PET skenēšanu no ADNI datu bāzes, lai apmācītu komandas algoritmu, lai identificētu, kuriem pacientiem attīstīsies demence. Šo simptomu precizitāte bija 84 procenti pirms simptomu parādīšanās.
Tiek turpināti pētījumi, lai atrastu citus demences biomarķierus, kurus varētu iekļaut algoritmā, lai uzlabotu programmatūras prognozēšanas iespējas.
"Šis ir piemērs tam, kā lielie dati un atklātā zinātne sniedz taustāmus ieguvumus pacientu aprūpei," saka Dr Rosa-Neto, kurš ir arī Makgila universitātes Novecošanas pētījumu centra direktors.
Lai gan zinātniekiem un studentiem tiešsaistē ir pieejama jauna programmatūra, ārsti nevarēs izmantot šo rīku klīniskajā praksē pirms veselības iestāžu sertifikāta.
Šim nolūkam Makgila komanda pašlaik veic papildu testēšanu, lai apstiprinātu algoritmu dažādās pacientu kohortās, īpaši tajās, kurām ir vienlaicīgi apstākļi, piemēram, nelieli insultu gadījumi.
Avots: Makgila universitāte
