Datori ir labāki nekā cilvēki, lai novērtētu personību?

Jauni provokatīvi pētījumi liecina, ka dators ir labāks cilvēka personības vērtētājs nekā personas ģimene vai draugi.

Cilvēku spriedumi balstījās uz viņu iepazīšanos ar vērtēto indivīdu, savukārt datoru modeļos tika izmantots īpašs digitālais signāls: Facebook patīk.

Rezultāti liecina, ka, iegūstot Facebook Patīk, datora modelis spēja precīzāk paredzēt cilvēka personību nekā lielākā daļa viņu draugu un ģimenes.

Ņemot vērā pietiekami daudz Patīk, lai analizētu, tikai personas dzīvesbiedrs konkurēja ar datoru, lai iegūtu plašu psiholoģisko īpašību precizitāti.

Pētījums šodien publicēts žurnālā PNAS.

Kembridžas universitātes un Stenfordas universitātes pētnieki šo atklājumu raksturo kā “uzsvērtu demonstrāciju” datoru spējai atklāt indivīda psiholoģiskās iezīmes, izmantojot tīru datu analīzi.

Pētnieki uzskata, ka viņu atklājumi liecina, ka mašīnas mūs var labāk pazīt, nekā mēs domājām iepriekš. Izmeklētāji uzskata, ka šī noteikšana ir “svarīgs pavērsiens” ceļā uz sociālāku cilvēku un datoru mijiedarbību.

"Nākotnē datori varētu spēt secināt mūsu psiholoģiskās iezīmes un atbilstoši reaģēt, kā rezultātā parādās emocionāli inteliģenti un sociāli kvalificēti automāti," sacīja Kembridžas Wu Youyou.

"Šajā kontekstā cilvēka un datora mijiedarbība, kas attēlota zinātniskās fantastikas filmās, piemēram," Viņā ", šķiet, mums ir sasniedzama."

Pētnieki saka, ka šie rezultāti var radīt bažas par privātumu, attīstoties šādai tehnoloģijai. Šajā vidē pētniecības grupa uzskata, ka būtu jāievieš politika, kas lietotājiem ļauj pilnībā kontrolēt savu digitālo nospiedumu.

Šajā pētījumā pētnieki atklāja, ka dators var precīzāk prognozēt subjekta personību nekā darba kolēģis, analizējot tikai desmit Patīk.

Datoram bija precīzāka personības profilēšana nekā draugam vai kopiniekam (istabas draugam), kad 70 patīk, ģimenes loceklim (vecākam, brālim vai māsai) ar 150 Patīk un laulātajam ar 300 Patīk.

Ņemot vērā, ka vidusmēra Facebook lietotājam ir aptuveni 227 Patīk (un šis skaitlis nepārtraukti pieaug), pētnieki apgalvo, ka šāda veida mākslīgais intelekts ir potenciāls mūs pazīt labāk nekā mūsu tuvākos pavadoņus.

Pašreizējais pētījums balstās uz iepriekšējo Kembridžas universitātes darbu, kas parādīja, ka ar Facebook Likes palīdzību ar pārsteidzošu precizitāti varēja paredzēt dažādas psiholoģiskās un demogrāfiskās īpašības.

Jaunajā pētījumā pētnieki Facebook izmantoja 86 220 brīvprātīgo izlasi, kuri ar lietotnes myPersonality palīdzību aizpildīja 100 vienību personības anketu, kā arī nodrošināja piekļuvi saviem Patīk.

Šie rezultāti nodrošināja personības rādītājus, par kuriem psiholoģiskajā praksē tiek dēvētas “lielās piecas” pazīmes: atvērtība, apzinīgums, ekstraversija, patīkamība un neirotisms - OCEAN modelis.

Izmantojot to, pētnieki varēja noteikt, kuri Likes ir pielīdzināti augstākām īpašām pazīmēm, piemēram, patika “Salvador Dali” vai “meditācija”, parādīja augstu atvērtības pakāpi.

Pēc tam lietotnes myPersonality lietotājiem tika dota iespēja uzaicināt draugus un ģimeni spriest par lietotāja psiholoģiskajām īpašībām, izmantojot īsāku personības testa versiju.

Tie bija cilvēku tiesneši pētījumā - tie, kas Facebook tika iekļauti kā draugi vai ģimenes locekļi, paužot savu vērtējumu par subjekta personību, izmantojot 10 vienumu anketu.

Pētnieki analizēja 17 622 dalībnieku izlasi, kuru vērtēja viens draugs vai ģimenes loceklis, un 14 410 paraugu, ko vērtēja divi.

Lai novērtētu šo mērījumu precizitāti, tiešsaistes personības spriedumi tika apstiprināti ar iepriekšējo psiholoģisko pētījumu metaanalīzi, kurā tika apskatīts, kā cilvēku kolēģi, ģimene un tā tālāk vērtē viņu personību.

Pētnieki atklāja, ka viņu tiešsaistes vērtības ir līdzīgas vidējiem rādītājiem, kas iegūti gadu ilgiem cilvēku pētījumiem.

Tādā veidā pētnieki varēja nākt klajā ar datoru algoritmu un cilvēku veikto personības spriedumu precizitātes salīdzinājumiem. Ņemot vērā pietiekami daudz Patīk, datori tuvojās personas, par kuru sevi ziņoja, personībai nekā viņu brāļiem, mātēm vai partneriem.

Stenfordas līdzautors un pētnieks Dr. Mihals Kosinskis sacīja, ka mašīnām ir pāris galvenās priekšrocības, kas padara šos rezultātus iespējamus: spēja saglabāt un piekļūt lielam informācijas daudzumam un spēja to analizēt ar algoritmiem - “Lielie dati”.

"Lielie dati un mašīnmācīšanās nodrošina precizitāti, kuru cilvēka prātam ir grūti sasniegt, jo cilvēki mēdz piešķirt pārāk lielu nozīmi vienam vai diviem piemēriem vai nonākt neracionālā domāšanā," viņš teica.

Neskatoties uz to, autori atzīst, ka dažu pazīmju noteikšanu vislabāk var atstāt cilvēka spējām, tām, kurām nav digitālu pēdu vai kuras ir atkarīgas no smalkas izziņas.

Pētnieki uzskata, ka automatizēti, precīzi un lēti personības novērtējumi varētu uzlabot sabiedrības un personīgo lēmumu pieņemšanu daudzos veidos, sākot no vervēšanas līdz romantikai.

"Spēja spriest par personību ir būtiska sociālās dzīves sastāvdaļa, sākot no ikdienas lēmumiem līdz ilgtermiņa plāniem, piemēram, ar ko precēties, uzticēties, pieņemt darbā vai ievēlēt par prezidentu," sacīja Kembridžas līdzautors Dr. Deivids. Stillvels.

"Šādas datu analīzes rezultāti var būt ļoti noderīgi, palīdzot cilvēkiem lēmumu pieņemšanā."

Jūs teicāt: “Personāla atlases speciālisti varētu labāk pieskaņot kandidātus darbam, pamatojoties uz viņu personību; produkti un pakalpojumi varētu pielāgot viņu uzvedību, lai tie vislabāk atbilstu lietotāju raksturam un mainīgajam noskaņojumam.

“Cilvēki, izvēloties papildināt savas intuīcijas un spriedumus ar šāda veida datu analīzi, pieņemot svarīgus dzīves lēmumus, piemēram, izvēloties aktivitātes, karjeras ceļus vai pat romantiskus partnerus. Šādi ar datiem pamatoti lēmumi var uzlabot cilvēku dzīvi, ”viņa teica.

Līdzīgi datu ieguves veidi un to secinājumi jau notiek dažiem digitālo pakalpojumu sniedzējiem, saka pētnieki.

Tomēr pētnieki ir vienisprātis, ka daudziem cilvēkiem nākotne, kurā mašīnas mūsu paradumus lasa kā atvērtu grāmatu masveidā, var šķist distopiska tiem, kas nodarbojas ar privātumu.

"Mēs ceram, ka patērētāji, tehnoloģiju izstrādātāji un politikas veidotāji atrisinās šīs problēmas, atbalstot privātumu aizsargājošos likumus un tehnoloģijas un nodrošinot lietotājiem pilnīgu kontroli pār viņu digitālajām pēdām," sacīja Kosinskis.

Avots: Kembridžas universitāte