Digitālo melu noteikšana tiešsaistē
Saziņa klātienē ļauj cilvēkam ieskatīties acīs un lasīt otra komunikatora ķermeņa valodu, kas ir nedaudz izdevīga tehnika.
Digitālā komunikācija rada jaunus izaicinājumus, jo tuvuma priekšrocības tiek novērstas. Tomēr jauns pētījums atklāj digitālās komunikācijas īpašības, kas var palīdzēt atpazīt melus tiešsaistē.
Brigama Janga universitātes pētnieki atklāja, ka tad, kad cilvēki guļ digitālajos ziņojumos - īsziņās, sociālajos tīklos vai tūlītējās ziņojumapmaiņas programmās - viņiem ir nepieciešams ilgāks laiks, lai atbildētu, veiktu vairāk labojumu un uzrakstītu īsākas atbildes nekā parasti.
"Digitālās sarunas ir auglīga augsne maldināšanai, jo cilvēki var viegli slēpt savu identitāti, un viņu vēstījumi bieži šķiet ticami," saka Toms Meservijs, BYU informācijas sistēmu profesors.
“Diemžēl cilvēki ir briesmīgi, atklājot maldināšanu. Mēs veidojam metodes, kā to labot. ”
Saskaņā ar Meservija teikto, cilvēki aptuveni 54 procentus laika var precīzi atklāt melus - tas nav daudz labāk nekā monētas pārsegs. Vēl grūtāk ir pateikt, kad kāds melo, izmantojot digitālo ziņojumu, jo jūs nevarat dzirdēt balsi vai redzēt izteicienu.
Ņemot vērā digitālās maldināšanas daudzos finanšu, drošības un personiskās drošības aspektus, Meservijs un BYU profesors Džefrijs Dženkinss kopā ar kolēģiem Nebraskas-Omaha universitātē un Arizonas universitātē izveidoja eksperimentālu instrumentu, kas izsekoja iespējamās melošanas pazīmes tiešsaistē. .
Pētnieki izveidoja datorprogrammu, kas tiešsaistē veica sarunas ar dalībniekiem - līdzīgi patērētāju pieredzei ar tiešsaistes klientu apkalpošanas jautājumiem.
Vairāk nekā 100 studentiem no divām lielām universitātēm, viena ASV dienvidaustrumos un otras ASV dienvidrietumos, bija sarunas ar datoru, kas viņiem uzdeva 30 jautājumus.
Dalībniekiem lika melot apmēram pusē viņu atbilžu. Pētnieki atklāja, ka atbildes, kas piepildītas ar meliem, radīja par 10 procentiem ilgāk, un tās tika rediģētas vairāk nekā patiesas ziņas.
"Mēs sākam identificēt indivīdu izdotas pazīmes, kuras cilvēki nav viegli izsekojami," sacīja Meservijs. "Potenciāls ir tāds, ka varētu izveidot čatā balstītas sistēmas, lai reāllaikā izsekotu maldināšanu."
Pētījuma rezultāti tiek publicēti žurnālā ACM darījumi ar vadības informācijas sistēmām.
Meservijs un Dženkinss, kuri līdzautorēja pētījumu, sacīja, ka mums nevajadzētu automātiski pieņemt, ka kāds melo, ja atbilde prasa ilgāku laiku, taču pētījums sniedz dažus vispārīgus modeļus.
Pētnieki turpina šo pētījumu virzienu, izmantojot dažādus citus sensorus, tostarp Microsoft Kinect, lai izsekotu cilvēku uzvedību un redzētu, kā tā savienojas ar maldināšanu.
"Mēs esam tikai pašā sākumā," sacīja Dženkinss. "Mums jāapkopo daudz vairāk datu."
Avots: Brigama Janga universitāte
