Sociālo mediju rīks, kas paredzēts sarkasma noteikšanai

Cilvēkiem ar autisma spektra traucējumiem bieži ir grūtības atklāt sarkasmu un ironiju, īpaši, ja tas ir rakstīts tekstā. Tagad pētnieki ir izstrādājuši sistēmu ar nosaukumu Sarcasm SIGN (sarkasma sentimentālās interpretācijas GeNerator), kas var interpretēt sarkastiskus paziņojumus sociālajos medijos.

Automātiska sentimenta - cilvēka izjūtas vai nozīmes - noteikšana un analīze tekstā ir ļoti izaicinošs temats, kuru pētnieki pētījuši visā pasaulē, taču līdz šim neviens nav izstrādājis precīzu tekstu tulkošanas sistēmu.

"Ir daudz sistēmu, kas paredzētas sarkasma identificēšanai, taču šī ir pirmā, kas spēj interpretēt sarkasmu rakstiskā tekstā," sacīja maģistrants Lotams Peleds, kurš sistēmu izstrādāja docenta Roja Reiharta vadībā Technion- Izraēlas Tehnoloģiju institūta Rūpniecības inženierijas un vadības fakultāte.

"Mēs ceram, ka nākotnē tas palīdzēs cilvēkiem ar autismu un Aspergeru, kuriem ir grūti interpretēt sarkasmu, ironiju un humoru."

Balstoties uz mašīntulkošanu, jaunais rīks spēj sarkastiskos teikumus pārvērst godīgos (nesarkastiskos). Tas, piemēram, pārvērtīs sarkastisku teikumu, piemēram: “Jaunā filma“ Ātrs un negants ”ir lieliska. #sarkasms ”godīgajā teikumā:“ Jaunā filma “Ātrs un negants” ir briesmīga. ”

Neskatoties uz milzīgo attīstību šajā jomā un sentimentu analīzes lietojumprogrammu panākumiem “sociālo mediju inteliģencē”, esošās lietojumprogrammas nezina, kā interpretēt sarkasmu, kur rakstnieks raksta pretējo tam, ko viņš patiesībā domā.

Lai iemācītu sistēmai, kā precīzi interpretēt sarkasmu, pētnieki apkopoja 3000 sarkastisku tvītu datu bāzi, kas bija apzīmēti ar #sarkasmu, kur piecus cilvēku ekspertus katru tvītu interpretēja nesarkastiskā izteiksmē.

Sistēma tika apmācīta arī atpazīt vārdus ar spēcīgiem sarkastiskiem noskaņojumiem - piemēram, vārdu “labākais” tvītī, “labāko dienu jebkad” - un aizstāt tos ar spēcīgiem vārdiem, kas atklāj teksta patieso nozīmi.

Rezultātus analizēja virkne (cilvēku) tiesnešu, kuri interpretācijām piešķīra augstus tekošuma un atbilstības rādītājus, piekrītot, ka vairumā gadījumu tas radīja semantiski un lingvistiski pareizu teikumu.

Noskaņojuma identifikāciju varētu izmantot sociālajās, komerciālajās un citās lietojumprogrammās, lai uzlabotu saziņu starp cilvēkiem un datoriem, kā arī starp sociālo mediju lietotājiem.

Avots: American Technion Society