Instrumenti, kas izveidoti, lai palīdzētu ārkārtas reaģēšanas grupām koordinēt brīvprātīgos

Pēc katastrofas daudzi cilvēki vēršas pie ārkārtas palīdzības organizācijām, vaicājot, kā viņi var palīdzēt, taču visu jauno brīvprātīgo organizēšana var izrādīties sarežģīta.

Tagad pētnieku grupa no Ziemeļkarolīnas štata universitātes un Alabamas universitātes ir izstrādājusi rīkus, kas palīdzētu ārkārtas reaģēšanas un palīdzības vadītājiem visefektīvāk koordinēt brīvprātīgo centienus.

"Spontāni brīvprātīgie ir cilvēki, kuri pēc katastrofas impulsīvi veicina reaģēšanas un atveseļošanās centienus, nepiederot atzītām brīvprātīgo organizācijām (piemēram, Sarkanajam Krustam) vai citiem tipiskiem pirmajiem reaģētājiem," teica divu Maria korespondentu autore Dr. Maria Mayorga pētījumi par šo jautājumu un NC štata Edvarda P. Ficta Rūpniecības un sistēmu inženierijas katedras profesors.

“Šie cilvēki ir darba avots, kas ir gan nenovērtējams, gan grūti vadāms. Piešķirt brīvprātīgos pēc katastrofas var būt grūti, jo jūs nezināt, cik brīvprātīgo nāk vai kad viņi ieradīsies. Turklāt izaicinājums var būt sarežģīts centieniem, piemēram, pārtikas izplatīšanai, kur jūs arī nezināt, kāds būs piegādājamo krājumu daudzums vai cik daudziem cilvēkiem būs nepieciešama palīdzība. "

Pētījumam komanda izmantoja uzlabotus skaitļošanas modeļus, lai risinātu šīs nenoteiktības jomas, lai izstrādātu vadlīnijas vai pamatnoteikumus, kurus ārkārtas palīdzības vadītāji var izmantot, lai palīdzētu brīvprātīgajiem panākt vislielākās pārmaiņas.

Jaunākais dokuments koncentrējas uz brīvprātīgo norīkošanu uzdevumu veikšanai, kur veicamā darba apjoms laika gaitā var mainīties, piemēram, meklēšana un glābšana, vajadzību novērtēšana un palīdzības krājumu sadale.

"Būtībā mēs izstrādājām modeli, kuru var izmantot, lai noteiktu brīvprātīgo optimālo piešķiršanu uzdevumiem, kad nezināt, cik daudz darba būs nepieciešams," sacīja Mayorga. "Piemēram, palīdzības izplatīšanā ir neskaidrības gan par palīdzības priekšmetu piegādi, gan par to, kāds būs pieprasījums pēc izdzīvojušajiem katastrofās."

"Pēc tam mēs izmantojām modeli, lai izveidotu un pārbaudītu īkšķus, kurus var piemērot pat tad, ja palīdzības pārvaldniekiem nav piekļuves datoriem vai internetam."

Pētnieki atklāja, ka vienkārša politika, kas darbojas labi, ir “Vislielākā svērtā pieprasījuma (LWD) politika”, kurā brīvprātīgie tiek norīkoti uz uzdevumu, kuram atlika visvairāk darba. Šajā gadījumā darbs ir prioritārs pēc tā nozīmīguma. Piemēram, ūdens pieprasījuma izpilde ir svarīgāka nekā tīrīšanas līdzekļu pieprasījuma izpilde.

Tomēr, ja nozīmīguma atšķirība starp uzdevumiem kļūst pietiekami liela, tad labākais risinājums ir vadītājiem norīkot brīvprātīgos, pamatojoties uz “Lielāko rindas tīrīšanas laiku (LQCT)”, kas ir laiks, kas nepieciešams pašreizējā darba pabeigšanai, ja pašreizējais brīvprātīgie nemainās.

"Patiesībā LQCT heiristika darbojās labi visos pārbaudītajos gadījumos, taču to ir grūtāk ātri novērtēt," saka Mayorga. "Tāpēc iesakām vadītājiem izmantot LWD likumu, ja vien uzdevumu svarīgums nav ļoti atšķirīgs."

Tomēr LWD un LQCT īkšķa likumi nedarbojas visiem uzdevumiem.

Faktiski komanda atklāja, ka vadlīnijas, kurām ir jēga brīvprātīgo uzdevumos, kur jūs nezināt, cik daudz darba būs nepieciešams, patiesībā slikti der uzdevumiem ar skaidri definētām slodzēm, piemēram, atkritumu notīrīšanai pēc katastrofas.

2017. gada dokumentā pētnieki atklāja, ka labs īkšķis atkritumu attīrīšanai bija “Mazākais brīvprātīgais”, kurā brīvprātīgie vienkārši tiek norīkoti uz to, kuram uzdevumam ir vismazāk brīvprātīgo.

"Mūsu darbs šajos dokumentos sniedz stratēģijas spontānu brīvprātīgo iesaistīšanai organizētos palīdzības pasākumos, lai palīdzētu mums sasniegt drošu un atsaucīgu katastrofu pārvaldību," saka Mayorga.

"Ir arī vērts atzīmēt, ka šie darbi koncentrējās uz vienu organizāciju, kas brīvprātīgos norīko uzdevumiem. Turpmākajā darbā mēs koncentrējamies uz stratēģijām, kuras var izmantot vairākas aģentūras, lai koordinētu centienus un pastiprinātu brīvprātīgo reakciju. ”

Secinājumi tiek publicēti žurnālā Omega.

Avots: Ziemeļkarolīnas Valsts universitāte

!-- GDPR -->