Jauns rīks novērtē izturību pret antidepresantu ārstēšanu
Precīza antidepresantu reakcijas iespējamības prognozēšana atsevišķiem pacientiem varētu būt svarīgs solis individualizētu ārstēšanas plānu izstrādē.Jauns pētījums, ko vadīja Dr Roy Perlis un publicēts žurnālā Bioloģiskā psihiatrija iet tālu uz šī mērķa sasniegšanu.
Patlaban antidepresantu efektivitāte pacientiem ir ļoti atšķirīga, un pašreizējo zāļu kopējā efektivitāte ir mazāka nekā zvaigžņu.
Piemēram, lielākajā jebkad veiktajā antidepresantu pētījumā - STAR * D pētījumā, ko finansēja Nacionālais garīgās veselības institūts, tikai 30 procenti pacientu reaģēja uz sākotnējo antidepresantu. Viņi pētījumā arī atklāja, ka pēc viena pilna gada un līdz četrām dažādām ārstēšanas reizēm apbrīnojami 30 procenti pacientu nesasniedza remisiju.
Savā pētījumā Perlis apkopoja datus, kas savākti no STAR * D pētījuma, un izmantoja vairākus prognožu modeļus, lai identificētu statistikas modeļus.
Izmantojot labāko veiktspējas modeli, viņš pēc tam izveidoja tiešsaistes riska kalkulatoru un vizualizācijas rīku, kas sniedz grafisku novērtējumu par indivīdu risku izturēties pret ārstēšanu.
“Lai apmierinātu atsevišķu depresijas slimnieku vajadzības, mums būs jāatrod veidi, kā izstrādāt psihiatriskas ārstēšanas metodes, lai reaģētu uz depresijas pacientu atšķirībām.
"" Depresijas kalkulators ", kas izriet no STAR * D izmēģinājuma, ir solis uz priekšu šajos centienos," sacīja Dr John Krystal, Bioloģiskā psihiatrija.
"Lai to paveiktu labāk, mums būs jāiekļauj biomarķieri, kas var kalpot funkcijai, ko asins analīzes un asinsspiediena mērījumi veic citās medicīnas jomās."
Perlis piekrita, komentējot: “Liels uzsvars tika likts uz biomarķieru atklāšanu, lai palīdzētu prognozēt klīniskos rezultātus. Nav šaubu, ka šīs pūles galu galā izdosies.
"No otras puses, ir pilnīgi iespējams, ka klīniskās pazīmes var palīdzēt mums nokļūt tajā virzienā - ka klīniskās pazīmes var palīdzēt izdarīt noderīgas prognozes."
"Līdzība, ko es gribētu izdarīt, ir Framingham rezultāts sirds un asinsvadu riska prognozēšanai. Tas ir tālu no perfekta, un ir daudz ko kritizēt, taču tas vismaz ir veicinājis centienus izmantot prognozēšanu klīniskajā vidē. Tas ir nodrošinājis arī platformu, kurai var pievienot biomarķierus, kā tie ir identificēti, ”viņš piebilda.
Tikmēr visa klīniskā kalkulatora nodrošināšanas tiešsaistē jēga ir ļaut klīnicistiem to izmēģināt - lai redzētu, ko varētu darīt, ja būtu griba un resursi.
Avots: Elsevjē