Lielo datu pētījuma izaicinājumi, domājot par personības tipiem

Jauni pētījumi, izmantojot lielos datus, liecina, ka var būt jāpārskata izveidojušās personības tipu psiholoģiskās paradigmas.

Pētījumā Ziemeļrietumu universitātes pētnieki analizēja datus no vairāk nekā 1,5 miljoniem aptaujas dalībnieku. Pārskatā tika atklāti vismaz četri atšķirīgi personības tipu kopumi: vidējs, rezervēts, uz sevi vērsts un paraugs.

Secinājumi, kas izaicina esošās psiholoģijas paradigmas, tiek publicēti žurnālā Daba Cilvēka uzvedība. Pētījuma vadītājs Dr. Luiss Amarals no Makkormikas inženierzinātņu skolas uzskata, ka jaunās perspektīvas varētu interesēt vadītāju un garīgās veselības aprūpes sniedzēju pieņemšanu darbā.

"Cilvēki ir mēģinājuši klasificēt personības veidus kopš Hipokrāta laikiem, taču iepriekšējā zinātniskā literatūra ir atklājusi, ka tas ir absurds," sacīja līdzautors Dr. Viljams Revelle, Veinbergas Mākslas un zinātnes koledžas psiholoģijas profesors.

"Tagad šie dati rāda, ka atsevišķiem personības veidiem ir lielāks blīvums," sacīja Revelle, kurš specializējas personības mērīšanā, teorijā un pētniecībā.

Tomēr sākotnēji Revelle bija skeptisks par pētījuma priekšnoteikumu.Personības tipu jēdziens psiholoģijā joprojām ir pretrunīgs, un grūti atrast zinātniskus pierādījumus. Iepriekšējie mēģinājumi, kuru pamatā bija mazas pētnieku grupas, radīja rezultātus, kurus bieži nevarēja atkārtot.

"Personības veidi pastāvēja tikai pašpalīdzības literatūrā, un tiem nebija vietas zinātniskos žurnālos," sacīja Amarals. "Tagad mēs domājam, ka šī pētījuma dēļ tas mainīsies."

Jaunajā pētījumā tika apvienota alternatīva skaitļošanas pieeja ar datiem no četrām standartizētām anketām, kurās piedalījās vairāk nekā 1,5 miljoni respondentu no visas pasaules.

Dati tika iegūti no Džona Džonsona IPIP-NEO anketas ar attiecīgi 120 un 300 vienībām, projekta myPersonality un BBC Big Personality Test datu kopām.

Anketās, kuras pētnieku kopiena izstrādājusi gadu desmitiem, ir no 44 līdz 300 jautājumiem. Cilvēki brīvprātīgi veic tiešsaistes viktorīnas, kuras piesaista iespēja saņemt atsauksmes par savu personību. Šie dati tagad ir pieejami citiem pētniekiem neatkarīgai analīzei.

"Ļoti, ļoti forši ir tas, ka pētījums ar tik lielu datu kopu nebūtu bijis iespējams pirms tīmekļa," sacīja Amarals.

"Iepriekš varbūt pētnieki universitātē vervēja nepietiekamus studentus un, iespējams, iegūtu dažus simtus cilvēku. Tagad mums ir pieejami visi šie tiešsaistes resursi, un tagad dati tiek kopīgoti. ”

No šīm spēcīgajām datu kopām komanda uzzīmēja piecas vispāratzītās personības iezīmes: neirotisms, ekstraversija, atvērtība, piekrišana un apzinīgums.

Pēc jaunu algoritmu izstrādes izveidojās četras kopas:

Vidēji
Vidējiem cilvēkiem ir augsts neirotisms un ekstraversija, bet zems atvērtības līmenis. "Es varētu sagaidīt, ka tipisks cilvēks būs šajā kopā," sacīja Martin Gerlach, Amaral laboratorijas pēcdoktorants un raksta pirmais autors. Sievietes biežāk nekā vīrieši ietilpst vidējā tipā.

Rezervēts
Rezervētais tips ir emocionāli stabils, bet nav atvērts vai neirotisks. Viņi nav īpaši ekstravertēti, bet ir zināmā mērā patīkami un apzinīgi.

Lomu modeļi
Lomu modeļu vērtējums ir zems neirotismā un augsts visās pārējās iezīmēs. Varbūtība, ka kāds ir paraugs, ar vecumu dramatiski palielinās. "Tie ir cilvēki, kuri ir uzticami un atvērti jaunām idejām," sacīja Amarals. “Tie ir labi cilvēki, kas ir atbildīgi par lietām. Patiesībā dzīve ir vieglāka, ja jums ir vairāk darījumu ar paraugiem. ” Iespējams, ka vairāk sieviešu nekā vīriešu būs paraugi.

Uz sevi vērsts
Cilvēki, kas koncentrējas uz sevi, ekstraversijā iegūst ļoti augstus rezultātus, bet atvērtība, patīkamība un apzinīgums - zem vidējā līmeņa. "Tie ir cilvēki, kurus jūs nevēlaties pavadīt kopā," sacīja Revelle. Cilvēkiem novecojot, ļoti dramatiski samazinās uz sevi vērsto tipu skaits gan ar sievietēm, gan vīriešiem.

Lielajai datu kopai bija nepieciešama pilnveidošana, jo grupas pirmais mēģinājums kārtot datus, izmantojot tradicionālos kopu veidošanas algoritmus, sniedza neprecīzus rezultātus, sacīja Amarals.

"Sākumā viņi pie manis ieradās ar 16 personības tipiem, un man ir pietiekami daudz literatūras, par kuru es zinu, ka tas ir smieklīgi," sacīja Revelle. "Es ticēju, ka veidu nav vispār."

Viņš izaicināja Amaralu un Gerlahu uzlabot savus datus.

Viņu algoritms vispirms meklēja daudzus kopas, izmantojot tradicionālās kopu veidošanas metodes, bet pēc tam tos samazināja, uzliekot papildu ierobežojumus. Šī procedūra atklāja četras grupas, par kurām viņi ziņoja.

"Dati atgriezās, un viņi turpināja nākt klajā ar tiem pašiem četriem blīvuma un lielāka blīvuma kopām, nekā jūs sagaidījāt nejauši, un jūs varat atkārtojot pierādīt, ka tas ir statistiski maz ticams," sacīja Revelle.

"Man patīk dati, un es ticu šiem rezultātiem," viņš piebilda. "Metodoloģija ir galvenā dokumenta ieguldījuma zinātnē daļa."

Lai pārliecinātos, ka jaunie tipu kopas ir precīzas, pētnieki savas informācijas apstiprināšanai izmantoja briesmīgi uz sevi vērstu grupu - pusaudžus sasniegušus zēnus.

"Mēs zinām, ka pusaudžu zēni uzvedas uz sevi vērsti," sacīja Amarals. "Ja dati būtu pareizi un sieti atbilstoši demogrāfiskajiem datiem, tie izrādītos lielākais cilvēku kopums."

Patiešām, jauni vīrieši ir pārāk pārstāvēti Pašcentru grupā, savukārt sievietes, kas vecākas par 15 gadiem, ir nepietiekami pārstāvētas.

Līdztekus kalpošanai kā rīkam, kas var palīdzēt garīgās veselības pakalpojumu sniedzējiem novērtēt personības tipus ar ārkārtējām iezīmēm, Amaral teica, ka pētījuma rezultāti varētu būt noderīgi vadītāju pieņemšanai darbā, kuri vēlas apdrošināt potenciālo kandidātu, vai cilvēkiem, kuri satiekas un meklē par atbilstošu partneri.

Un labas ziņas pusaudžu vecākiem visur: Kad cilvēki nobriest, viņu personības veidi bieži mainās. Piemēram, gados vecāki cilvēki mēdz būt mazāk neirotiski, tomēr apzinīgāki un patīkamāki nekā tie, kas jaunāki par 20 gadiem.

"Kad mēs skatāmies uz lielām cilvēku grupām, ir skaidrs, ka pastāv tendences, ka daži cilvēki laika gaitā var mainīt dažas no šīm īpašībām," sacīja Amarals. "Tas varētu būt turpmāko pētījumu priekšmets."

Avots: Ziemeļrietumu universitāte

!-- GDPR -->