Informācijas tehnoloģija var palīdzēt cīņā pret depresiju “epidēmiju”
Informācijas tehnoloģiju izmantošana medicīnas kļūdu samazināšanai, aprūpes kvalitātes uzlabošanai un izmaksu kontrolei ir daudzsološa stratēģija veselības sistēmām visā pasaulē.
Gaidāmajā Starptautiskais funkcionālās informātikas un personalizētās medicīnas žurnāls, pētījuma autori teica, ka depresija strauji parādās kā viena no galvenajām veselības problēmām, ar kuru tagad saskaras sabiedrība.
Viņi piebilda, ka Pasaules Veselības organizācija ir prognozējusi, ka depresija līdz 2020. gadam būs pasaulē galvenais invaliditātes cēlonis.
"Mēs pamanām depresijas epidēmijas izplatīšanos visā pasaulē," sacīja komanda.
“Parasti epidēmijai, piemēram, cūku gripas epidēmijai, ir saistīts ar patogēnu. Bet depresijas epidēmijā nav patogēnu. ”
Precīzi depresijas cēloņi vēl nav identificēti, lai gan ir skaidrs, ka tās attīstībā spēlē daudz dažādu bioloģisko, psiholoģisko un sociālo faktoru.
Turklāt depresija bieži notiek pirms un var tieši vai netieši izraisīt daudzus hroniskus apstākļus, piemēram, paaugstinātu asinsspiedienu un diabētu. Informācijas tehnoloģiju izmantošana ļautu izmantot skaitļošanas iespējas agrīnā diagnostikā un ārstēšanas izstrādē.
Komanda ir izstrādājusi sistēmu, kas integrē trīs dažādus pacienta datus, kā arī datus, kas raksturo terapeitu garīgo veselību un viņu mijiedarbību ar pacientiem. Šo sistēmu var iegūt, izmantojot standarta paņēmienus, kā arī mūsdienīgus koku ieguves paņēmienus, lai varētu redzēt depresijas sākuma, ārstēšanas un ārstēšanas modeļus.
"Tiks apkopoti un kopīgi iegūti dati, kas apraksta pacientu aktivitātes, ķermeņa funkcijas un jūtas, kā arī terapeitu garīgo veselību raksturojošie dati," atklāja komanda.
Modeļi, kas rodas, iegūstot šo informāciju, ne tikai uzlabos mūsu izpratni par šo slimību, bet arī sniegs praktiķiem jaunu ieskatu profilaksē un ārstēšanā.
Viņu pieeja līdzsvaro faktu, ka nav divu vienādu depresijas gadījumu, jo visi pacienti ir indivīdi un visi ir atšķirīgi, turpretī veselības aprūpes speciālisti novēro dažādu pacientu uzvedības un reakcijas līdzību.
"Pacienti varēs saņemt ļoti personalizētu ārstēšanu, terapeitiem palīdzēs pieņemt uz pierādījumiem balstītus lēmumus, un zinātnieks varēs iegūt jaunas zināšanas, atklājot patiesos depresijas cēloņus, vienlaikus izstrādājot efektīvākas ārstēšanas pieejas," sacīja komanda.
Avots: Inderscience Publishers
