Mašīnmācība var palīdzēt diagnosticēt, ārstēt šizofrēnijas pacientus
Izmantojot mašīnmācīšanos, psihiatriskie pētnieki var pielietot analīzes paņēmienus lielam datu apjomam. Tas dod zinātniekiem vēl nebijušu iespēju kategorizēt un salīdzināt sarežģītus smadzeņu modeļus, gēnus un uzvedību, lai gūtu būtisku ieskatu par konkrētas garīgās slimības būtību.
Jauns Kanādas pētījums mūs tuvina idejai, ka mašīnmācībai kādreiz varētu būt liela loma, palīdzot ārstiem diagnosticēt un ārstēt garīgās veselības traucējumus.
Pētījums, kas publicēts žurnālā Molekulārā psihiatrija, izmantoja mašīnmācīšanās algoritmu, lai apskatītu nesen diagnosticētu šizofrēnijas pacientu, iepriekš neārstētu šizofrēnijas pacientu un veselīgu cilvēku funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (MRI) skenēšanu.
Mērot smadzeņu augšējā īslaicīgās garozas savienojumus ar citiem smadzeņu reģioniem, algoritms veiksmīgi identificēja šizofrēnijas pacientus ar 78 procentu precizitāti. Tas arī ar 82 procentu precizitāti paredzēja, vai pacients pozitīvi reaģēs uz antipsihotisko zāļu risperidonu.
"Šis ir pirmais solis, bet galu galā mēs ceram atrast uzticamus biomarķierus, kas var prognozēt šizofrēniju, pirms simptomi parādās," sacīja pētījuma vadītājs Bo Cao, Alberta universitātes psihiatrijas docents.
"Mēs arī vēlamies izmantot mašīnmācīšanos, lai optimizētu pacienta ārstēšanas plānu. Tas neaizstātu ārstu. Nākotnē ar mašīnmācīšanās palīdzību, ja ārsts pirmajā vizītē konkrētam pacientam var izvēlēties labākās zāles vai procedūras, tas būtu labs solis uz priekšu. ”
Cao veica pētījumu ar Sjanu Jangu Džanu no Teksasas Universitātes Veselības zinātnes centra Hjūstonā.
Apmēram vienam no 100 cilvēkiem attīstīsies šizofrēnija, smaga un invaliditāti izraisoša psihiska slimība, kurai raksturīgi maldi, halucinācijas un kognitīvi traucējumi. Lielākajai daļai pacientu ar šizofrēniju simptomi attīstās dzīves sākumā un cīnīsies gadu desmitiem.
Pēc Cao domām, šizofrēnijas un daudzu garīgo traucējumu agrīna diagnosticēšana ir pastāvīgs izaicinājums. Personalizētas ārstēšanas stratēģijas izstrāde pacienta pirmās vizītes laikā ir izaicinājums arī daudziem ārstiem.
Ārstēšanu bieži nosaka izmēģinājumu un kļūdu stils. Ja zāles nedarbojas labi, pacients var ciest ilgstošus simptomus un blakusparādības, kā arī palaist garām labāko laika periodu, lai slimību kontrolētu un ārstētu.
Cao cer paplašināt darbu, iekļaujot tajā citas garīgas slimības, piemēram, smagus depresijas un bipolārus traucējumus. Lai gan sākotnējie šizofrēnijas diagnostikas un ārstēšanas rezultāti ir iepriecinoši, Cao saka, ka būs nepieciešama turpmāka lielu paraugu apstiprināšana.
"Tas būs kopīgs pacientu, psihiatru, neirozinātnieku, datorzinātnieku un citu nozaru pētnieku darbs, lai izveidotu labākus instrumentus precīzai garīgai veselībai," sacīja Cao.
Avots: Albertas Universitātes Medicīnas un zobārstniecības fakultāte
