Vai domāšana ārpus kastes ir nepareiza pieeja?

Pēdējo gadu desmitu laikā jēdziens “domāšana ārpus rāmjiem”, lai sāktu radošo procesu, ir guvis ievērojamu uzmanību un atbalstu.

Radošums tradicionāli saistīja esošās idejas un balstījās uz pagātni, lai radītu kaut ko jaunu.

Jauns pētījums novērtē abas pieejas. Tas ir, vai labāk ir “domāt ārpus rāmja”, izmantojot nesaistītus jēdzienus, lai radošās sulas plūst, vai balstīties uz kaut ko ciešāk saistītu ar problēmu, kuru mēģina atrisināt?

Gadā publicētajā dokumentā Dizaina studijas, Pitsburgas universitātes absolvents Džoels Čans un viņa mentors Kristians Šunns, Ph.D., kā arī Karnegi Mellona universitātes Stīvens Dovs, Ph.D., ir apkopojuši pārsteidzošus pierādījumus tam, ka tuvāk ir labāk.

"Cilvēkiem, kuriem nepieciešama jauna iedvesma problēmai, šie secinājumi nozīmē, ka jums nevajadzētu vienkārši iet un runāt ar nejaušiem cilvēkiem vai lasīt lietas, kas pilnīgi nav saistītas ar jūsu problēmu," sacīja vadošais autors Čans.

"Tās varētu radīt jaunas idejas, bet ne vienmēr ... noderīgas un jaunas idejas."

Čans un Šanns vāca datus, izmantojot OpenIDEO - tīmekļa vietni, kurā ir daudz cilvēku piesaistīta inovāciju platforma, kas paredzēta, lai palīdzētu cilvēkiem risināt dažādas sociālās un vides problēmas.

Daudzveidīgajā datubāzē ir saturs par jautājumiem, sākot no cilvēktiesību pārkāpumiem līdz darba vietu pieaugumam.

Komanda sāka vākt datus no OpenIDEO “iedvesmas fāzes”, kuras laikā cilvēki ievietoja problēmu risinājumu aprakstus, kas līdzīgi tiem, kurus rada jauni risinājumu meklētāji.

Pēc “iedvesmas posma” dalībnieki turpināja publicēt konkrētākus, arvien detalizētākus risinājumus konkrētajai problēmai. Tad OpenIDEO eksperti izveidoja sarakstu, kurā, viņuprāt, ir reāli radoši problēmas risinājumi.

“Process ilga līdz 10 nedēļām. Citi līdzīgi pētījumi, - sacīja Čans, - ir aplūkojuši radošo procesu daudz īsākā laika posmā.

Viņš arī teica: „mūsu pētījumā mums bija vairāk nekā 350 dalībnieku un tūkstošiem ideju. Kreativitātes pētījumos parasti daudzi dalībnieki risina “rotaļlietu” problēmas vai novēro dažus dalībniekus, kuri risina reālas problēmas - mūsu pētījumā mēs abi piedalījāmies, piešķirot lielāku spēku mūsu secinājumiem. ”

Komanda savāca savus datus pēc OpenIDEO procesa beigām. Pēc tam viņi to ievadīja algoritmā, lai noteiktu, vai ideja ir tuvu vai tālu no ievietotās problēmas.

Šis algoritms vispirms tika pārbaudīts pēc cilvēku spriedumiem un izrādījās diezgan labs idejas attāluma noteikšanā. Tad modeļa rezultāti izrādījās prasmīgi, lai prognozētu OpenIDEO ekspertu izlases sarakstu, un atklāja, ka lielākā daļa ideju, kas iekļāvās sarakstā, bija cieši saistītas ar ievietoto problēmu, saka Schunn.

"Tā vietā, lai redzētu lielāku tālu iedvesmu efektu," saka Čans, "es redzēju, ka idejas, kas balstītas uz avotu idejām, kas ir ciešāk saistītas ar problēmu, parasti tiek izvēlētas biežāk.

"Un es redzēju to pašu modeli 12 ļoti dažādās problēmās - sākot no cilvēktiesību pārkāpumu novēršanas līdz lielākas saiknes veicināšanai pilsētu kopienās līdz jauniešu nodarbinātības iespēju uzlabošanai."

Šunns piebilda, ka “mēs izvēlējāmies aplūkot dažādas problēmas, lai uzzinātu, vai pastāv konsekvents modelis, un tā ir. Un mēs varam izmantot šo algoritmu kā rīku dažādām problēmām, lai identificētu idejas, kas ir “tuvas”, un liek cilvēkiem tos apskatīt. ”

Īsāk sakot, Chans teica: "Mana vispārējā teorija ir tāda, ka radošās idejas biežāk rodas, uzkrājot daudzas mazas atziņas, tikai nedaudz pagarinot robežas vienlaikus."

Avots: Pitsburgas universitāte