Pievienošanās vairākām sociālo mediju grupām var palīdzēt iegūt draugus tiešsaistē

Jauns pētījums parāda, ka jūsu izredzes izveidot tiešsaistes draudzību ir atkarīgas no pievienoto grupu un organizāciju skaita, nevis no viņu veidiem.

"Ja cilvēks meklē draugus, viņam būtībā jābūt aktīvam pēc iespējas vairāk kopienās," sacīja doktors Anšumali Šrivastava, datorzinātņu docents Rīsas universitātē Hjūstonā un pētījuma līdzautors. "Un, ja viņi vēlas kļūt par draugiem ar konkrētu personu, viņiem jācenšas kļūt par daļu no visām grupām, kurās šī persona ir."

Pētījuma secinājumi ir balstīti uz sešu tiešsaistes sociālo tīklu analīzi ar miljoniem dalībnieku. Šrivastava atzīmēja, ka tās vienkāršība var būt pārsteigums tiem, kas pēta draudzības veidošanos un kopienu lomu draudzības veidošanā.

"Ir vecs teiciens, ka" spalvu putni pulcējas kopā ", sacīja Šrivastava. "Un šī ideja - ka cilvēki, kuri ir līdzīgāki, visticamāk kļūst par draugiem, iemieso galveno, ko sauc par homofīliju, kas ir plaši pētīts jēdziens draudzības veidošanā."

Viena domu skola apgalvo, ka homofīlijas dēļ izredzes, ka cilvēki kļūs par draugiem, dažās grupās palielinās, viņš paskaidroja. Lai to ņemtu vērā draudzības tīklu skaitļošanas modeļos, pētnieki bieži katrai grupai piešķir “afinitātes” rādītāju. Jo vairāk līdzīgu grupas locekļu ir, jo lielāka ir viņu afinitāte un lielākas iespējas veidot draudzību, viņš atzīmēja.

Pirms sociālajiem medijiem bija maz detalizētu ierakstu par draudzību starp indivīdiem lielās organizācijās. Pēc pētnieku domām, tas mainījās, parādoties sociālajiem tīkliem, kuros ir miljoniem dalībnieku, kuri bieži ir saistīti ar daudzām kopienām un apakškomitejām tīklā.

"Kopiena mūsu vajadzībām ir jebkura saistīta cilvēku grupa tīklā," sacīja Šrivastava. "Kopienas var būt ļoti lielas, tāpat kā visi, kas identificējas ar konkrētu valsti vai valsti, un tās var būt ļoti mazas, piemēram, saujiņa vecu draugu, kas tiekas reizi gadā."

Analītiķiem ir bijis izaicinājums atrast nozīmīgus interešu rādītājus simtiem tūkstošu kopienu tiešsaistes sociālajos tīklos, sacīja pētnieki. Draudzības veidošanās izredžu aprēķināšanu sarežģī kopienu un apakškomiteju pārklāšanās.

Piemēram, ja iepriekšminētajā piemērā esošie vecie draugi dzīvo trīs dažādās valstīs, viņu mazā apakškopība pārklājas ar lielajām cilvēku kopienām no šīm valstīm. Tā kā daudzi indivīdi sociālajos tīklos pieder desmitiem kopienu un apakškopienu, sakaru pārklāšanās var kļūt blīva.

2016. gadā Šrivastava un pētījuma līdzautors Čens Luo, savas pētniecības grupas maģistrants, saprata, ka dažās plaši pazīstamās tiešsaistes draudzības veidošanās analīzēs nav ņemti vērā faktori, kas rodas pārklāšanās dēļ.

"Pieņemsim, ka Ādams, Bobs un Čārlijs ir tās pašas četras kopienas, bet turklāt Ādams ir 16 citu kopienu loceklis," sacīja Šrivastava.

„Esošais piederības modelis saka, ka iespēja, ka Ādams un Čārlijs būs draugi, ir atkarīga tikai no četru kopienu, kas viņiem ir kopīgi, radniecības mēriem. Nav svarīgi, ka katrs no viņiem ir draugs ar Bobu vai ka Adams tiek ievilkts vēl 16 virzienos. ”

Luo un Šrivastavai tas šķita acīmredzams pavērsiens. Bet viņiem bija ideja, kā to ņemt vērā, balstoties uz analoģiju, kuru viņi redzēja starp apakškopām, kas pārklājas, un tīmekļa vietņu pārklāšanos, kas interneta meklētājprogrammām ir jāņem vērā.

Pētnieki varēja izmērīt kopienu pārklāšanos. Pēc tam viņi pārbaudīja, vai sešos labi pētītos sociālajos tīklos pastāv sakarība starp pārklāšanos un draudzības varbūtību vai piederību draudzībai.

Viņi atklāja, ka visās sešās attiecībās vairāk vai mazāk izskatījās kā taisnas līnijas.

"Tas nozīmē, ka draudzības veidošanos var izskaidrot, vienkārši aplūkojot kopienu pārklāšanos," piebilda Luo. "Citiem vārdiem sakot, jums nav jāatskaitās par interešu rādītājiem, kas paredzēti konkrētām kopienām. Viss šis papildu darbs ir nevajadzīgs. ”

Kad Luo un Šrivastava redzēja lineāro saistību starp kopienu pārklāšanos un draudzības veidošanos, viņi arī ieraudzīja iespēju izmantot datu indeksēšanas metodi, ko sauc par “jaukšanu”, ko izmanto tīmekļa dokumentu organizēšanai efektīvai meklēšanai.

Šrivastava un viņa kolēģi ir izmantojuši jaukšanu, lai atrisinātu tik dažādas skaitļošanas problēmas kā atrašanās vietas noteikšana iekštelpās, dziļu mācību tīklu apmācība un precīzi novērtēts identificēto upuru skaits, kas nogalināti Sīrijas pilsoņu karā.

Šrivastava sacīja, ka viņš un Luo izstrādāja draudzības veidošanas modeli, kas "atdarināja matemātikas veidu, kādā notiek jaukšanas darbs".

Modelis piedāvā vienkāršu paskaidrojumu par to, kā veidojas draudzība, viņš ziņoja.

"Kopienās visu laiku notiek pasākumi un aktivitātes, taču daži no tiem ir lielāks izloze, un priekšroka to apmeklēšanai ir lielāka," sacīja Šrivastava.

“Pamatojoties uz šo izvēli, indivīdi kļūst aktīvi vēlamākajās kopienās, kurām viņi pieder. Ja vienā un tajā pašā kopienā vienlaikus darbojas divi cilvēki, viņiem pastāvīgi, parasti ir maza varbūtība nodibināt draudzību. Tieši tā."

Pētījums tika prezentēts 2018. gada IEEE / ACM starptautiskajā konferencē par progresu sociālo tīklu analīzē un kalnrūpniecībā Barselonā, Spānijā.

Avots: Rīsu universitāte

Foto: