Runas analīzes programmatūra palīdz paredzēt psihozes riskam pakļautajiem cilvēkiem

Daudzi jaunieši, kuriem ir psihozes risks, runas laikā parāda nozīmes plūsmas traucējumus. Jaunā pētījumā pētnieki izmantoja programmatūru, lai analizētu runas atšifrējumus, kas apkopoti mutiskās intervijās ar riska grupas jauniešiem. Viņi atklāja, ka programmatūra spēja paredzēt, kurš no šiem indivīdiem divu gadu laikā attīstīs psihozi, ar precizitāti līdz 83 procentiem.

Dezorganizētu domāšanu, kas ir izplatīts psihozes simptoms, regulāri novērtē, izmantojot uz interviju balstītus runas klīniskos vērtējumus. To raksturo tangenciālā (nozīmes plūsmas traucējumi) valoda, asociāciju vaļīgums un samazināta runas sarežģītība.

Kaut arī valodas traucējumi var būt pietiekami nopietni, lai pasliktinātu efektīvu saziņu, tie parasti tiek uzskatīti par smalkām, bet noturīgām īpašībām, kas var būt pirms psihozes sākuma riska grupas jauniešiem. Tas padara runas traucējumus par iespējamu simptomu pasliktināšanās prognozētāju.

Šis pētījums ietvēra stenogrammu analīzi no intervijām ar riska grupas jauniešiem divās dažādās grupās - vienā Ņujorkā ar 34 dalībniekiem un citā Losandželosā ar 59 dalībniekiem - kuriem psihoze sākās nākamo divu gadu laikā.

Stenogrammas tika analizētas ar datoru, izmantojot automatizētas dabiskās valodas apstrādes metodes, lai atklātu runas atšķirības starp tiem, kuriem attīstījās psihoze, un tiem, kuriem tas nebija.

Otrajā riska grupas grupā pētnieki atklāja, ka runas analīzes programmatūra spēja paredzēt psihozi ar 79 procentu precizitāti un ar 72 procentu precizitāti varēja diskriminēt personu ar psihozi runu no veseliem indivīdiem.

Kopumā jaunie atklājumi liecina, ka šī tehnoloģija var uzlabot psihozes un citu traucējumu prognozēšanu.

"Šī pētījuma rezultāti ir aizraujoši, jo šī tehnoloģija var uzlabot psihozes prognozēšanu un galu galā palīdz mums novērst psihozi, palīdzot pētniekiem izstrādāt sanācijas un apmācības stratēģijas, kas vērstas uz kognitīvo deficītu, kas var būt valodas traucējumu pamatā," sacīja pētījuma pirmais autors. , Šerila Korkorāna, MD, psihiatrijas asociētā profesore Ikaņas Medicīnas skolā Sinaja kalnā.

"Plašāk runājot, valoda un uzvedība ir galvenie psihiatru datu avoti, lai diagnosticētu un ārstētu garīgos traucējumus," sacīja Korkorāns. “Tagad ir jaunas datorizētas metodes, lai raksturotu sarežģītu uzvedību, piemēram, valodu.

“Runu ir viegli savākt un lēti analizēt, izmantojot datorizētu analīzi. Šo tehnoloģiju varētu pielietot visā psihiatrijā un ticami citās medicīnas jomās. ”

Pētījuma rezultāti tiek publicēti žurnālā Pasaules psihiatrija.

Avots: Sinaja kalna slimnīca / Sinaja kalna medicīnas skola