Mārketinga ieskats no Facebook draugiem un sociālo tīklu attiecībām
Pētnieki no Kolumbijas universitātes un Cīrihes universitātes novēroja, ka viena un tā paša tīkla lietotāju starpā bieži notiek vairāki atšķirīgi attiecību veidi. Pēc ekspertu domām, šīs variācijas nav izskaidrojamas ar esošajiem modeļiem.
Piemēram, kad cilvēki savienojas savā starpā, izmantojot tīklus, viņi izveido savienojumu, izmantojot vairākas attiecības.
Viens savienojums ir tad, kad divi Facebook lietotāji ir tiešsaistē “draugi”, bet, iespējams, regulāri nesazinās tieši savā starpā. Cits savienojums rodas, kad lietotājs komentē cita profilu, cita veida attiecības tīklā.
Bezsaistē pastāv arī vairākas attiecības, piemēram, kad darbinieki dažādās organizācijas nodaļās veic dažāda veida darbu (piemēram, mārketingu un operācijas), bet tomēr mijiedarbojas savā starpā.
Ņemot vērā šo novērojumu kopumu, pētnieki vēlējās uzzināt, vai viena veida attiecību veidošanās tīklā var paredzēt savienojumus, izmantojot cita veida attiecības.
Pētījuma autori izstrādāja integrētu statistikas sistēmu, lai vienlaikus modelētu vairāku dažādu veidu savienojumu struktūru uz kopēju dalībnieku kopumu.
Tika pētīti divi scenāriji. Pirmais bija saistīts ar secīgu komunikācijas tīklu starp vadītājiem jaunu produktu izstrādes darbību laikā, bet otrais bija tiešsaistes mūziķu sociālais tīkls.
Pētnieki modelēja gan tiešās (attiecības ar skaidru sūtītāju un saņēmēju), gan nevirzītās attiecības (piemēram, sadarbības attiecības), lai pierādītu, kā dažādas attiecības var ietvert vienā sistēmā.
Runājot par vairākām attiecībām, pētnieku izveidotā statistikas sistēma var uztvert arī svērtās un nesvērtās attiecības.
Runājot par sociālo tīklu veidošanu tiešsaistē, pētnieki koncentrējās uz Šveices mūziķu sociālo tīklu vietni, kur tika pētīti trīs attiecību veidi: individuāla draudzība starp mūziķiem; attiecības, kuru pamatā ir saziņa vai informācijas apmaiņa, piemēram, tiešie ziņojumi vai komentāri par gaidāmajiem koncertiem; un mūziķu lejupielādētu citu mūziku.
Viņi atklāja, ka kopēji faktori nosaka katras šīs attiecības iespējamību, tostarp lietotāju ģeogrāfisko tuvumu; mūziķu popularitāte tiešsaistē, atšķirībā no bezsaistes; un vai lietotājiem ir kopīga identitāte kā atsevišķiem mūziķiem vai kā grupas dalībniekiem.
Šie faktori bija saistīti ar attiecību esamību un to stiprumu - piemēram, jo vairāk ziņojumu divi lietotāji nosūtīja viens otram, jo ciešāka saikne starp tiem bija.
Runājot par tīklu izveidi darba vietā, pētnieki izmērīja intervences ietekmi tīklā, koncentrējoties uz organizācijas nelielu dažādu vadītāju grupu tīklu, piemēram, pētniecību un izstrādi, mārketingu un operācijām, kas iesaistītas jauna produkta izstrādē. .
Šie vadītāji tika pārvietoti vienā kopīgā objektā, pētniekiem pirms un pēc iejaukšanās pārbaudot dažādu departamentu vadītāju attiecību veidus un stiprumu.
Modelis precīzi paredzēja, kādas attiecības veidosies, pamatojoties uz kopīgām īpašībām, un paredzēja iejaukšanās ietekmi uz attiecībām tīklā.
Izmeklētāji uzskata, ka šie atklājumi var palīdzēt mārketinga vadītājiem, klientu attiecību vadītājiem un tiešajiem tirgotājiem. Piemēram, šis pētījums var palīdzēt identificēt un atlasīt ietekmīgus tīkla lietotājus, paredzēt tīkla attiecības un uzlabot tīkla struktūras izpratni.
Šīs zināšanas var palīdzēt labāk izmantot mutvārdu mārketingu vai konkrēta tīkla informācijas nodošanas potenciālu.
Turklāt operāciju vadītāji var izmantot šo modeli, lai labāk izprastu sava organizatoriskā tīkla sociālo un komunikācijas struktūru, kas var radīt risinājumus darbinieku efektivitātes un produktivitātes paaugstināšanai.
Pētījums nesen tika parādīts Mārketinga pētījumu žurnāls.
Avots: Kolumbijas biznesa skola
