SSRI narkotikas ir labākas jauniešu trauksmes gadījumos

Jauni pētījumi atklāj, ka noteikta veida antidepresanti ir efektīvāki bērnu un pusaudžu trauksmes ārstēšanai.

Pašlaik bērnības un pusaudžu trauksmei tiek nozīmētas divas primārās antidepresantu grupas: selektīvie serotonīna atpakaļsaistes inhibitori (SSRI) un selektīvie serotonīna-norepinefrīna atpakaļsaistes inhibitori (SNRI).

Jaunā pētījumā Sinsinati universitātes (UC) pētnieki atklāja, ka SSRI ir efektīvāki.

Parasti SSRI ietver: citalopramu (Celexa), escitalopramu (Lexapro), fluoksetīnu (Prozac), paroksetīnu (Paxil, Pexeva), sertralīnu (Zoloft) un vilazodonu (Viibryd).

Parasti SNRI ir: esvenlafaksīns (Pristiq), duloksetīns (cimbalta), venlafaksīns (effeksors), venlafaksīns XR (effeksors XR), milnaciprāns (Savella) un levomilnaciprāns (Fetzima).

Pētījums tiek publicēts tiešsaistē pirms Amerikas Bērnu un pusaudžu psihiatrijas akadēmijas žurnāls.

"Ilgu laiku bija tāda sajūta, ka SSRI darbojas labāk nekā SNRI, ārstējot satraucošos jauniešus, taču nebija skaidru pierādījumu, kas to atbalstītu, tāpēc mēs vēlējāmies pārbaudīt šo jēdzienu," sacīja Džefrijs Strawns, MD, Sinsinati Medicīnas koledžas UC asociētais profesors un pētījuma vadošais autors.

"Mēs atklājām, ka ar SSRI, salīdzinot ar SNRI, cilvēki ātrāk kļūst labāki un kopumā redz lielāku uzlabošanos. Dažos atsevišķos pētījumos tam bija daži ieteikumi, taču tas ir pirmais, kas novērtē ārstēšanas lielumu un trajektoriju, citiem vārdiem sakot, cik daudz un cik ātri cilvēki kļūst labāki. "

Pētnieki meta-analīzei apkopoja deviņu randomizētu kontrolētu pētījumu datus. Pētījumā Strawn sadarbojās ar psihiatrijas zinātnisko asociēto profesoru Jeffrey Welge, doktoru Džefriju Velžu un ekonometriķiem Dr. Jeffrey Mills un doktorantu Beau Sauley, kuri izveidoja modeli, lai pārbaudītu divas lietas: cik ātri pacienti uzlabojās un cik daudz.

Modeļi parādīja, ka pacienti sāka uzlabot zāļu uzlabošanos apmēram divas nedēļas, un nozīmīgāki uzlabojumi notika ceturtajā ārstēšanas nedēļā.

Strawn saka, ka bija svarīgi arī apskatīt zāļu devas, lai uzzinātu, vai zāļu deva ietekmē uzlabošanos.

"Mēs redzējām, ka [deva] ne vienmēr ietekmē to, cik pacienti uzlabojas, bet tas ietekmē to, cik ātri viņi kļūst labāki," teica Strawn, norādot, ka lielāka deva tam palīdzēja.

Mills un Sauley izmantoja ekonomiskajā modelēšanā izplatīto statistisko analīzi, lai to piemērotu klīniskajiem datiem.

"Mums ir ļoti papildinošas prasmju kopas, tāpēc šāda veida starpdisciplināri pētījumi ir lielisks piemērs darbam, kuru nevarēja paveikt neviens autors," sacīja Mills. "Ikviena ieguldījuma rezultātā tiek veikti stingrāki pētījumi, kurus neviens no mums nevarētu radīt viens pats."

Mills īpašā pieredze ir Bajesa statistikas secinājumos un modelēšanā. "Kā ekonometriķis es galvenokārt esmu izmantojis šos rīkus, analizējot ekonomiskos datus, tāpēc ir atsvaidzinoši un aizraujoši, lai izmantotu savu pieredzi citā jomā, piemēram, psihofarmakoloģijā," viņš teica.

Strawn teica, ka viens nozīmīgs šī pētījuma aspekts ir fakts, ka to var nekavējoties piemērot klīniskajai praksei.

"Pētījumos daudzi atklājumi ietekmē mūsu darbu klīnikas gados, taču šāda veida darbs potenciāli maina to, kā mēs izvēlamies medikamentus, lai šodien ārstētu bērnus un pusaudžus ar trauksmes traucējumiem," viņš piebilda.

Avots: Sinsinati universitāte

!-- GDPR -->